PostgreSQL 在新的一年里开了一个好头：它被 db-engines 评为 2023 年度数据库管理系统。 但究竟是什么让它比其他数据库更好？为了回答这个问题，我们将比较 PostgreSQL 和 MySQL，它们都是广泛使用的开源关系数据库管理系统 （RDBMS）。 作为行业标准解决方案，这两个数据库都能够使用 SQL 管理关系数据，但存在不同的功能和最佳用例。 翻译自 PostgreSQL vs MySQL：选择哪个以及何时选择。 作者：Timescale Team。 本指南将重点介绍 PostgreSQL 和 MySQL，因为它们是基于 SQL 查询构建的 RDBMS 之间的核心相似之处。 然后，我们将根据性能、灵活性、规模和易用性等因素进行深入的并排比较。 通过评估它们在这些标准上的优势和劣势，我们将确定选择PostgreSQL或MySQL的理想条件。
最后，您将了解选择合适的开源 RDBMS 以满足您的需求的最佳用例、权衡和限制。 您将了解何时利用 PostgreSQL 的高级功能，以及 MySQL 的简单性何时可以完成工作。
首先，在我们深入研究它们的差异之前，让我们记住这两个数据库作为关系 SQL 平台的共同点。
PostgreSQL 和 MySQL 的核心是建立在关系数据库基本原理之上的关系数据库管理系统。 关系数据库以结构化格式（如表）存储信息。 每个表都是数据的集合，分为行和列，就像电子表一样。 关系数据库的真正力量在于它们在表之间建立关系的能力。 这是通过键实现的——主键唯一标识表中的行，外键将一个表链接到另一个表。 这些键构成了“关系”方面的骨干，使复杂的数据结构和关系能够有效地表示和导航。
SQL，即结构化查询语言，是与关系数据库交互的标准语法。 它允许各种操作，例如查询、更新和管理数据。 在Timescale，我们将其视为数据分析的通用语言。
虽然每个 RDBMS 可能都有自己独特的 SQL 风格，但核心语法和命令在各个平台上基本上是一致的。 这种共性意味着SQL的技能和知识可以在不同的系统之间转移，包括PostgreSQL和MySQL。 PostgreSQL 和 MySQL 利用 SQL 作为数据交互的主要接口，确保您可以利用 SQL 强大的查询和事务功能。
关系数据库，特别是 PostgreSQL 和 MySQL，以其用户友好性而闻名。 它们的结构化特性与直观的 SQL 相结合，使它们成为可访问且功能强大的数据操作工具。 存储过程、关系规范化以及强大的备份和复制工具等功能进一步增强了它们的功能，确保了数据完整性和有效的恢复选项。
然而，这些系统也存在挑战。 一个明显的限制是扩展以处理大型数据集或复杂查询时的性能（Timescale 可以派上用场）。 维护关系完整性的开销有时会导致大规模性能降低。 虽然 PostgreSQL 和 MySQL 提供了关系数据库的强大功能和可靠性，但它们将自己定位在不同的理念和功能集上。 这种分歧导致了不同的优势，适用于不同的用例和场景。 接下来，我们将深入探讨这些特定方法以及它们对像您这样的用户意味着什么。
PostgreSQL 是一个功能强大的通用数据库管理系统 （DBMS），通常因其处理复杂数据操作的高级功能而受到称赞。 如前所述，它已第四次被 db-engines 评为 2023 年度 DBMS。 本节将深入探讨 PostgreSQL 的面向对象关系模型、广泛的数据类型支持以及对 ACID 合规性的遵守等功能。
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相比之下，MySQL以其简单性和效率而闻名。 本节将扩展 MySQL 作为更传统的关系数据库系统的方法。 相比之下，它可能没有与 PostgreSQL 相同的高级功能;在简单性、速度和直接数据管理至关重要的场景中，MySQL 大放异彩。
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在评估 PostgreSQL 和 MySQL 时，我们不仅要比较两个数据库系统，还要比较每个数据库如何匹配您的特定项目需求、规模和数据操作特征。 这部分讨论至关重要，因为它超越了肤浅的本质，可以理解选择一个而不是另一个的实际含义。
虽然 PostgreSQL 提供了丰富的功能集，非常适合复杂和大规模的应用程序，但 MySQL 的简化设计很好地适应了更直接的静态系统，在这些系统中，效率和易用性至关重要。 我们旨在指导您了解这些细微差别，以帮助您选择最适合您项目的独特需求和规模的方案。
PostgreSQL 以其强大的功能而闻名。 它提供了高级功能，例如各种索引类型、自定义数据类型以及对数据库中不同编程语言的支持。 这种全面的功能集使 PostgreSQL 成为适应复杂数据处理需求的通用数据库。
PostgreSQL的一个重要优点是它严格遵守ACID的原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 这种合规性可确保可靠地处理事务，对于数据完整性和一致性至关重要的应用程序至关重要。 对于处理关键操作（例如金融交易或任何需要数据准确性的数据方案）的系统来说，它至关重要。
PostgreSQL 能够直接与 Python、Perl 和 C 等各种编程语言交互，这是一项强大的功能。 这允许对数据库中的数据和操作进行更复杂、更高效的处理，在需要大量数据操作或自定义业务逻辑的方案中提供重要优势。 随着 Mattillion 和 IDG 的调查凸显了数据量的快速增长以及企业在将这些数据转化为分析方面面临的挑战，这一点变得越来越重要。 MySQL更直接的设计意味着更低的复杂性，使其成为完全内部开发的系统的理想选择。 它的特定结构允许更容易理解和维护，特别是当开发团队更喜欢没有冗余功能的数据库管理风格时。
MySQL以其高效的读取操作而闻名。 这使得它特别适用于需要快速高效数据检索的应用，例如内容交付网络或基本数据报告系统。
由于其简单性和效率，MySQL 非常适合不需要 PostgreSQL 广泛功能集的简单静态系统。 它非常适合小型应用程序**或任何具有简单数据库要求的系统，这些系统不涉及复杂的数据操作或多方面的事务操作。
以下是 PostgreSQL 和 MySQL 如何适应不同场景的一些深入示例，以帮助您确定哪个数据库适合您的特定项目或应用程序需求。
电子商务平台：在瞬息万变的电子商务世界中，管理具有复杂产品关系的大量库存至关重要。 PostgreSQL 具有自定义数据类型和高效写入操作等高级功能。 这些功能增强了数据管理和分析，使电子商务平台能够处理复杂的产品层次结构、动态定价模型和客户行为分析，确保无缝且响应迅速的购物体验。
金融体系：对于对于事务完整性和复杂计算至关重要的金融系统，PostgreSQL是必经之路。 其 ACID 合规性和强大的索引选项支持高风险银行业务，包括实时交易处理、欺诈检测和风险管理。 这些功能确保了处理敏感财务数据的可靠性和效率，保持了计算的准确性，并支持复杂的经济模型。
数据仓库和分析：PostgreSQL 处理各种数据类型和复杂查询的能力对于大规模分析数据的组织来说非常宝贵。 这使其成为需要聚合和分析大规模数据集的数据仓库和分析项目的理想选择。 PostgreSQL 支持复杂的数据挖掘和分析，以提供对客户行为、市场趋势和运营效率的洞察。
Web 应用程序和博客：MySQL 是 Web 应用程序和博客的热门选择，在这些应用程序中，快速数据检索是必不可少的。 其高效的读取操作可缩短页面加载时间并增强用户体验。 这对于内容驱动**尤其有益，因为速度和正常运行时间对于保持用户参与度和 SEO 排名至关重要。
小型CRM系统：MySQL为小型客户关系管理（CRM）系统提供了简单高效的解决方案。 它的简单性和可靠性非常适合管理客户数据、跟踪交互和支持营销计划，而无需更高级的数据库系统的复杂性。 这使其成为希望有效管理客户关系的小型企业或初创公司的理想选择。
论坛和讨论区论坛、讨论区通常需要频繁的读取操作和更肤浅的数据结构，可以从MySQL的轻量级设置中受益。 它可以有效地处理用户生成的内容、讨论和用户资料，为社区参与和分享提供可靠和高效的平台。
PostgreSQL 和 MySQL 之间的最终选择通常取决于项目的具体规模和操作复杂性。 如果您的项目涉及简单的数据处理或规模较小，那么MySQL的简化特性可能是一个显着的优势。
但是，对于需要处理大量或复杂数据的项目，PostgreSQL 的综合功能更有可能满足您的需求。 这个决定本质上是为了匹配数据库的优势，以满足项目的需求和抱负——不过，我们在这里可能会有偏见凭借 30 多年的开发历史、广泛的 PostgreSQL 扩展和令人难以置信的多功能性，我们相信 PostgreSQL 是您唯一需要的数据库
总之，PostgreSQL 和 MySQL 在各自的环境中表现出色，为不同的数据管理需求提供定制的优势。 虽然两者都是强大的关系系统，但处理大规模数据库可能具有挑战性。 这就是 Timescale 派上用场的地方，它增强了 PostgreSQL 的功能，尤其是对于大规模时间序列数据、事件和分析。