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近日，由中国人民银行牵头的北京金融科技产业联盟公布了2023年度十大项目结果，由opengauss社区牵头的“资源池数据库金融关键业务场景研究”获颁奖项2023年北京金融科技产业联盟十大项目。
2023年，OpenGauss发布了50.0 和 51.版本 0 实现了 DataPod 和 DataKit 的两大架构创新，具有分层解耦和资源池化，持续引领数据库技术的发展方向。 DataPod资源池架构上线后，已渗透到关键金融服务的应用场景，得到了金融行业客户的支持和好评，并作为技术创新项目荣获本次奖项，标志着OpenGauss DataPod资源池架构在金融场景的具体实践得到了业界的认可。
当前，金融业数据库转型正逐步深化为核心重点业务，在可持续性、稳定性、可靠性、性能、资源高效利用、节能减排等方面挑战日益增多。 资源池数据库打破了传统的架构和全栈优化，快速、高效、低成本地实现数据库全栈容量的倍增，成为全球数据库技术发展的重要热点。 在OpenGauss社区领衔，中国民生银行股份有限公司、华熙股份有限公司、兴业银行股份有限公司共同参与的“资源池数据库金融关键业务场景研究”项目应运而生。
本项目洞察银行需求和关键业务场景，完成数据库资源池架构在提高可靠性、单库性能、优化资源利用方面的技术原理研究，并结合银行和行业应用场景进行测试验证，总结资源池数据库的价值， 完善方向，为金融核心业务数据库的转型和更换提供参考指导。
根据技术论证和验证结果，资源池化架构大大提升了可靠性、性能、资源利用率的综合能力，解决了传统架构在性能和可靠性之间做出权衡的“不可能三角”，或者说用硬件数量换取性能和可靠性，大大提升了数据库的全栈能力
一是可靠性。 共享存储写多读架构，在不影响性能的情况下，保证数据不丢失，共享磁盘锁技术，将计算实例的故障恢复时间缩短一半，防止裂脑，实现双节点配置，降低集群最低规格。 通过企业级全闪存存储的全栈优化，解决磁盘亚健康、数据快速恢复和重建等问题，减少或消除关键部件故障和恢复过程对业务中断和性能的影响。 由此构建了以降低故障和冗余影响为核心的可靠性体系，满足了金融服务业长期稳定运行的要求。
二是资源利用。 得益于性能扩展和可靠性冗余，资源池化数据库中计算资源利用率提升33%，存储利用率提升50%，可实现计算存储资源的按需配置，对金融企业降低机房供电需求，实现绿色金融节能减排具有重要意义。
三是性能。 在银行生产配置的性能对比中，资源池数据库的性能比非资源池架构提升了1.，因为它不需要牺牲性能来满足可靠性要求6 倍，表现出出色的平衡性。 在事务性业务仿真测试中，资源池化数据库与传统的非池化数据库相比，性能提升了35%，延迟降低了12%以上。 在极致性能测试中，鲲鹏服务器NUMA亲和高性能原子指令、数据库用户模式文件系统、NOF存储网络、全闪存存储等全栈优化的资源池化数据库性能与非池化数据库一致，说明资源池化数据库的全栈优化能够解决储算分离架构的性能瓶颈，扫清架构优化。
综上所述，资源池化数据库是跳出传统优化思路的一次尝试，它不仅提高了单数据库数据库的容量，而且消除了使用创新基础设施的性能和成本障碍，为通过全栈优化进一步提升数据库的全栈能力创造了条件。
随着技术的成熟和产品的丰富，在金融服务中实现数据库平滑迁移、减少数据库拆分、支持低时延等业务需求具有广阔的前景。
本项目基于OpenGauss开源数据库，代表了国内资源池数据库的主流水平。 未来，OpenGauss社区将在金融行业数字化转型战略和数据库技术金融应用规范新要求的背景下，进一步推动资源池架构的创新。