多维空间世界
自古以来，我们就提倡“因能而教”，给人以适当的工作。 但是，我们会发现，现代教育体系不是根据个人情况提供教育的，也不能给每个人工作的能力。
在目前的教育和职称制度下，仍然会有很多人被埋葬。 一些没有学历的人，也可以达到并超越许多受过高等教育的人的成就。
尽管中国每年有1000多万大学生毕业，但他们中的许多人也找不到工作。 然而，有许多行业的年轻人没有加入。 例如，大多数建筑工人年龄在50岁以上，16至30岁的人很少。 很多大学生说找工作难，工作难，但实际上，他们做出了错误的选择。
现在很多人，20年前，在扩大招生之前，都考不上高中，现在很多人都上了大专、升学等。 他们的父母考不上大学，他们认为让他们考上大学是一件好事。
其实这可不是什么好事，因为现在的好工作不会眷顾他们，反而会让他们错过一些蓝领工作。 而在社会环境中，他们会认为自己是大学生，不会愿意从事一些体力劳动。
目前，蓝领、农民等工作与学历关系不大，社会需要他们去做这些工作，供求关系是他们收入的关键。
由于误导，现在人才分布不均。 很多需要的行业都是无人驾驶的，很多人没有工作。
社会引导方面存在诸多不足，如学习和工作的方向等。 这些缺陷是许多社会问题的根源，例如低工资和没有钱结婚。
此外，我们可以发现很多企业人才匮乏，无法通过职称和教育体系真正找到合适的员工。
我们会发现，在招聘过程中，有的人可以通过选拔过程，但在实际工作中，这些人并不能胜任相应的工作。
现在还有很多马屁精，无能的人，还有把有能力的人挤出公司的现象。
早期，中国的芯片制造与西方国家没有太大区别，就是一些无能的人占主导地位，甚至发生了汉信这样的造假事故，所以中国的芯片制造一直落后于西方国家。
现有的职称制度等，仅通过考试、选拔人才，其实早已落后于现行的人才选拔机制。
学历、职称制度等，都是判断个人能力非常模糊的方法，无法使个人和企业达到很好的契合度。
多维空间理论将在个人学习和工作能力方面彻底改变这种情况。
多维空间理论认为，万物都有无限数量的空间维度状态，这些状态值与环境中的其他事物相互作用，产生运动变化。
人有身高、体重、体温、健康状况、家庭环境、性别、年龄、知识储备、思维能力、情绪状态、生活、性格等诸多状态。 这些状态可以是多维空间化的，可以划分为非常详细的状态。 例如，在知识方面，一个人的学习效果可以通过学习过程和实际应用的表现来准确判断。
而就学习而言，我们可以让学习多维空间化，在学习中搭建各种高速公路。
就外语学习而言，中国的外语教育是一种非常低效和无效的方法。 这可以与马车的时代相提并论。 经过多维度空间化，我们可以搭建一条学习外语的高速公路，让每个人都能根据自己的情况进行定位和导航学习。 这使大多数人无需机器翻译即可快速掌握一门外语。 翻译软件等只能用作学习过程中的辅助工具。
多维空间理论将能够全方位地向雇主展示每个人的具体能力，并能自动为雇主匹配准确的员工。
每个人参与工作后，都会对相应岗位进行指导，并记录每个工序的具体完成情况，以帮助员工逐步熟悉流程，逐步达到标准的工作效率。 此外，还将为每个人提供晋升指导，从而为公司培养越来越多的高级人才。 个人收入也可以逐步增加，个人收入可以准确增加。
在行业选择方面，可以给出相应的智能提醒和指导，而不会造成某些行业的人手短缺。 每个人都可以在多个学科中工作。
多维空间化将实现学习的智能导航，让不需要学习一些无用的东西，让大多数人可以尽快参与就业。 本科毕业后不需要超过20年，完成博士学位后需要近30年。 尽早加入劳动力市场，可以解决老龄化、劳动力短缺等问题。
多维空间化还可以创造大量新的就业机会。 在多维世界中，建造公路和桥梁也是必要的。 这些方面需要的人力远远超过在三维空间中建造道路和桥梁。