在农历新年之前，哈佛大学的一篇文章带来了反思。
美国哈佛大学有一篇文章，关于ChatGPT作为写作工作替代品的可能性。
文章内容围绕哈佛大学一位受聘作家与一位知名心理学教授的对话展开，重点关注一个基本点：
像 ChatGPT 这样的 AI 大型语言模型可以帮助人们更有效地查找信息或更有创意地完成搜索。 但是，如果人们担心它会取代人们完成写作，这是多余的。 因为它不能像人们那样对因果关系有深刻的直觉，更何况ChatGPT的答案往往经不起逻辑推敲，违背常识。
写作通常涉及表达情感、个人观点和捕捉人类生活的复杂状态。 这些方面在人类意识中根深蒂固，大型语言模型要令人信服地复制人类在这些方面的能力是具有挑战性的。
哈佛大学的心理学教授认为，对人工智能技术的恐惧源于对最坏情况的假设，而不是现实中可能的解决方案。 例如，在大型语言模型的局限性方面，**美国等国家的机构或出版商已经明确要求记者和作家停止使用任何人工智能应用程序直接编写内容，许多高科技公司也开发了专门的技术，可以检测文章是否由大型语言模型撰写。
可以说，对于写作技术来说，从2023年开始风靡全球的大型语言模型，似乎无法在短时间内取代人类，最多只是一个检索工具或搜索工具，类似于WPS软件。
我们知道，在各行各业中，写作工作的主要功能是起草各种文件和文件，撰写内容，组织或校对各种文章。 这就要求一个人写得好，逻辑性强，能写文章。 不要小看这些工作，有网红曾大胆感叹：“文科专业几乎一文不值。 这其实是一种非常不礼貌和极端的观点，一个好的作家所需要的技巧和判断力，不亚于一个机械工程师或药剂师。
那么，上述哈佛教授的观点是否意味着现在的作家在短期内不需要警惕或考虑大型语言模型或其他人工智能应用的威胁呢？
另一方面，对于人工智能大型语言模型来说，2024年的发展会不会有突破，逐渐开始取代一些文本工作？
你为什么不先听听ChatGPT要说什么
为了弄清楚这一点，除了上面提到的人类专家的意见外，我还想问问人工智能本身是怎么想的。
我请一位海外朋友用ChatGPT尝试代表我回答上述问题。
我的问题很简单：“大型语言模型（LLM）能完成这项工作吗？ ”
答案是：“作为一个人工智能语言模型，我可以帮助生成文本并协助完成各种写作任务。 然而，像 ChatGPT 这样的 AI 模型不太可能完全带走作者。 虽然人工智能可以帮助快速有效地生成内容，但人类的创造力、洞察力和主观经验在许多形式的写作中仍然很有价值。
人工智能可以成为作家的宝贵工具，提供建议、协助研究，甚至生成内容草稿。 它可以节省时间并提供其他视角，但它缺乏来自生活经验的深刻的人类理解、情感和独创性。
写作不仅仅是写文字，而是讲述一个故事，捕捉独特的图像，并在情感层面上与读者建立联系。 这些方面往往需要人类的直觉、同理心和创造力，而目前人工智能模型很难完全复制这些方面。
虽然人工智能可能有能力自动执行某些重复性或公式化的写作任务，但在可预见的未来，人类可能会继续在创造引人入胜、发人深省和细致入微的内容创作方面发挥重要作用。 ”
他的回答与上面那位哈佛教授的观点惊人地一致，并给了我以下两个启示：
1）从工作的角度来看，写作可以分为公式化写作和创意写作。AI大型语言模型往往可以使用大量的文本数据来训练其深度学习能力，从而理解语言文本的含义并生成语言文本。
因此，可以编写更多公式化的文本内容（例如简单的机械文档）。 但是一旦写作完成，就必须由人工审查以避免错误。 而更有创意的内容无论如何都无法做到。 最简单的例子是，如果电视剧《花儿》的剧本是ChatGPT根据原作者的名字改编的**，是不可能成功的。 如果读者不相信，可以找机会用大语言模型模仿李白或杜甫的诗作创作，结果肯定会失去所有的气场、浪漫和情感，变成鸡肋骨。
2）在这个问题上，哈佛大学教授的观点与ChatGPT自己的观点非常一致，似乎表明一些基于海量数据训练和深度学习的大语言模型衍生出的想法可能很有价值。毕竟，我们身边很少有哈佛教授帮助我们理清思路并提供观点，但使用大型语言模型非常方便。 这似乎再次表明，大型语言模型对于作家的辅助功能是真实的。
因此，我认为大型语言模型虽然不能完全替代写作，但确实会影响一些在写作中更加公式化的立场。
或可以被大型语言模型替换的文本工作
去年，美国有一则新闻引起了很多关注。
一位长期从事公司**和产品文字描述的兼职美国员工，被九家为他提供服务的公司解雇，理由是这些文字描述比较机械和公式化，ChatGPT可以用来帮他做。
该员工后来在接受外媒采访时表示，其中一家解雇他的公司后来又来找他，希望他能重返工作岗位，因为公司对ChatGPT制作的内容不满意，但其他原公司没有再找他。
受此影响，他不得不转行，也因此遭受了一些心理影响，他上网学习了最不可能被chatgpt取代的，转而从事第一份工作，正在接受空调维修工和水管工的技术培训。 据说这些工作在“安全清单”中名列前茅。
2023年初，高盛（Goldman Sachs）的一项分析指出，AI大型语言模型的产生可能会严重扰乱劳动力市场，影响全球约3亿个工作岗位。 其中，从事公式化和机械创作的行政和法律行业的白领工作被认为是风险最大的。
在这一点上，如果你正在考虑做一些机械性的东西，或者如果你正在做一些更公式化的东西，想想人工智能大型语言模型的威胁是否迫在眉睫？
解决方案是什么？
除了像美国的文员那样转行之外，还有其他方法可以避免被取代吗？ 我查阅了一些著名大学文学教授的相关文章，总结了以下几点供大家参考：
1.总体而言，许多专家认为，人工智能不是威胁，而是作家和作家的工具。
2.专注于发展我们的创造力和逻辑能力。 人工智能可以生成文本和内容，但它无法复制人类写作的创造力和独创性。
3.深入了解您的目标受众。 他们想阅读什么样的内容？ 他们的痛点是什么？ 他们喜欢使用什么样的语言？ 人工智能往往无法实现这一重点。
4.努力成为您所在领域的专家。 你对你的写作主题了解得越多，你就越有能力写出内容丰富、引人入胜的高质量内容。 例如，一个在银行系统工作多年的一线员工，当他转为行政写作时，绝对可以写出更多银行产品或银行策略的细节。
5.了解如何利用 AI 驱动的写作工具发挥自己的优势。 拥抱大型语言模型，而不是拒绝它们，因为新的自动化技术可以帮助人们在写作过程中自动执行繁琐的任务，解放他们的双手，专注于创造力。
6.人与人之间的交流总是无可替代的，需要培养与各种相关人员的互动和沟通。 倾听他人的意见和见解，甚至直接推荐给文本的直接读者，以便人们能够识别他们的写作内容。
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