首先，SORA模型并不是第一个制造AI的，已经有Stable Diffusion Video和Pika，以及其他公司推出了自己的产品。 SORA的爆炸式增长主要归功于其自身强大的后端和OpenAI令人信服的认可。
空在交流上引爆了第二个圈子，第一个圈子是吃螃蟹的人，然后吃螃蟹的人在等待下一个螃蟹——空是第二个圈子，基于话题先驱的热度，进一步打破圈子，从AI爱好者向更多行业推进。
如果我们真的好奇下一个热点会是什么，那么我们可以在一些垂直领域找到最强大、最有深度的公司或团队，然后这些人的作品会指出下一个热点的方向。
但作为一个普通人，或者一个普通的学生，一个基于内容制作的上班族，或者一个只是来找乐子的普通人。 这个空只是提醒一下：原来世界上有这样一件我一开始就没有注意到的东西，它的影响力和颠覆性力量冲破了信息茧，来到了我们身边。 作为信息，他很有穿透力，所以值得尝试了解这件事。
SORA的背后是OpenAI，一个像人工智能世界的“苹果”一样的角色。 最初，引入了一个语言对话模型，通过一些知识库，该模型可以理解人类的知识和问题，从而回答它们——这个对话模型非常新颖，它是无穷无尽的问答，直到一方感到无聊或另一方出现系统故障（我认为这在传统的问答中是无法理解的， 然后我们可以更详细地讨论一下），然后各大公司也研究了类似的模型，各种产品诞生了（更像是模仿）。
人工智能理解文本，下一步就是理解**和声音，基于扩散模型（暂时不需要理解），可以很好地学***或声音，然后分别诞生了midjourney和stable diffusion两个模型（openai在这个领域也有dalle系列），并不是说其他产品不重要， 但核心产品就是这三个，可以根据语言制作**。
值得一提的是，扩散可以单独做声音，但是没有自己的应用场景，只能在**制作软件中起到配音的作用。 随后，在完成文字和语音的突破后，AI巨头们开始思考如何攻克生产难点。 **可以理解为逐帧**+声音的组合，所以基本模式是扩散模型，通过逐帧制作**得到。
率先在鼠兔中赢得投资。 随后，Stable Diffusion 也推出了 **production，Stable Diffusion Video（SDV），此时，制作效果进一步提升，几个月后，直到今天，SORA 也推出了，其 demo** 的综合质量优于其他两款**，因此广受好评。 不过，基于通用扩散模型内核，本质上还是依仗训练数据、提示词技能的AI，效果高低两下。
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