前身为Facebook的社交巨头Meta近年来一直在加大对人工智能的投入，不仅在元宇宙、生成式AI等领域，还自主研发专为AI设计的硬件设备，以提高其算力和效率，减少对外部厂商的依赖。
近日，Meta 自主研发的第二代 AI 芯片正式投产，这款名为 Artemis 的芯片，是 Meta 训练推理加速器（MTIA）的更高级版本，采用先进的工艺技术，可以在数据中心执行推理任务，并与 Nvidia 等龙头企业的 GPU 协同工作，为 Meta 的各种 AI 应用提供强有力的支持。
据悉，Meta 计划在今年内部署 Artemis 芯片，以减少对 Nvidia GPU 的依赖。 目前，Meta已经是英伟达最大的客户之一，其CEO扎克伯格已经宣布，他计划在今年年底前部署35万台英伟达H100 GPU，总共将有约60万台GPU运行和训练AI系统。 Meta 发言人表示：“我们相信，我们自主开发的加速器将与市场上的 GPU 相辅相成，并为 Meta 的任务提供性能和效率的最佳平衡。 ”
Meta自主研发的AI芯片，不仅可以提升其推荐系统的有效性，还可以为自身的生成式AI应用，以及正在训练的GPT-4开源竞争对手LLAMA 3提供算力。 Llama 3 是 Meta 的大型语言模型，计划达到 GPT-4 性能水平，但仍将免费提供。
Meta自主研发的AI芯片的另一个重要优势是，可以与其自建的AI超级计算机RSC结合，进一步提升其AI性能。 RSC 是 Meta 与 Penguin Computing、Nvidia 和 Pure Storage 合作组装的超级计算机，已完成二期建设，包括 2,000 个 NVIDIA DGX A100 系统和 16,000 个 NVIDIA A100 GPU。
Meta自主研发的AI芯片的推出，无疑是对英伟达的挑战，也是AI领域的一次创新。 Meta的目标非常明确，那就是减少对英伟达芯片的依赖，同时尽可能控制AI任务的成本，为其元宇宙和生成式AI的愿景铺平道路。
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