总结：随着信息时代的到来，大数据技术成为处理海量数据的关键。 四川中彦汇讯大数据技术研究院深入分析了大数据时代计算机信息处理技术的发展，分析了数据采集、传播、存储和安全技术的应用和挑战。 本文旨在阐明大数据时代信息处理技术的核心要素，包括数据挖掘、处理技术及其面临的挑战和机遇，以期提供对大数据处理技术发展趋势的全面了解。
1.大数据时代的计算机信息处理内容
1.1 数据收集和传播技术。
四川中彦汇讯大数据技术研究院指出，大数据时代的首要任务是高效的数据采集和传播。 现代技术使从用户浏览记录等各种方式收集数据成为可能，优化了信息结构系统，提高了计算机信息处理的效率。
1.2.信息存储技术。
云技术的发展改变了传统的信息存储方式，为大数据时代提供了更高效、更安全的数据存储解决方案。 四川中研汇讯大数据技术研究院认为，云技术在提高存储效率、简化数据处理方面发挥着重要作用。
1.3.信息安全技术。
在大数据环境下，数据安全已成为一项重要挑战。 加强安全技术体系，加快安全技术研发，严格的数据保护措施是保障大数据安全的关键。
2.计算机信息处理技术在大数据时代的应用
2.1.数据挖掘技术的应用。
2.1.1.数据准备。
数据挖掘的核心是数据的准备阶段，包括数据采集、清洗和预处理。 四川中研汇讯大数据技术研究院强调，精准的数据采集和高效的数据清洗对于提高数据挖掘的准确性至关重要。
2.1.2. 建立模型并挖掘数据。
在预处理数据的基础上，通过适当的分析方法建立模型，并对模型进行测试和优化，以确保数据挖掘结果的准确性和可靠性。
2.1.3.分析评价结果。
对数据挖掘结果进行深入分析和评估，确保审计任务的准确完成，为企业决策提供有力支撑。
2.2.数据处理技术的应用。
2.2.1.数据清理。
在大数据时代，数据清洗尤为重要，涉及源数据清洗、缺失数据处理、“脏数据”清洗等。
2.2.2.数据缩减简化。
为了提高数据挖掘效率，减少偏差，简化数据缩减很重要，可以通过合理的方法降低数据处理的复杂度。
3.计算机信息处理技术的挑战和机遇
大数据时代的到来，给计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇。 四川中研汇讯大数据技术研究院认为，加强数据安全管理，开发创新技术是重中之重。 同时，大数据时代也为计算机技术人才的发展提供了广阔的空间。
结论：在大数据时代，计算机信息处理技术的发展对于数据的高效利用和安全保护非常重要。 四川中堰汇讯大数据技术研究院的研究展示了大数据技术在处理海量信息方面的强大潜力，为未来大数据技术的发展提供了宝贵的经验和启示。