CDA数据分析应该学到什么

CDA 数据分析师需要学习的内容包括但不限于：

1. 统计学基础：包括描述性统计、推论性统计、概率论和数理统计。

2、数据清洗整理：掌握数据清洗、数据集成、数据格式转换等技能。

3、数据分析工具：学习使用Excel、Python、R等数据分析工具进行数据分析和建模。

4. 数据可视化：学习如何使用工具对数据进行可视化，例如制作图表、数据地图等。

5、数据库知识：了解数据库的基本概念，如关系型数据库、非关系型数据库等。

6. 数据挖掘和机器学习：学习使用算法进行分类、聚类等任务。

7、业务知识：了解不同行业的业务背景和数据特点，如金融、电商、医疗等。

8、数据分析报告撰写：学习如何撰写简明扼要、清晰、逻辑性强的数据分析报告，能够向业务人员或决策者解释和呈现数据分析结果。

9、数据伦理与隐私保护：了解数据伦理与隐私保护的法律法规，掌握在数据分析过程中如何保护用户隐私。

10、项目实战经验：通过参与实际项目，积累实战经验，提高解决实际问题的能力。

以上内容仅供参考，具体学习内容可根据个人兴趣和职业发展方向进行选择。 同时，建议继续关注数据分析领域的最新发展和工具，不断提高自己的技能和知识水平。