2024年，智能竞争将跃上一个新的台阶，无论有没有地图
IT时报记者贾天荣撰稿
编辑：钱立夫、孙彦
目前，我国新能源汽车的渗透率正在上升。 据工信部数据显示，2023年新能源汽车渗透率将达到31辆6%，预计2025年渗透率为50%。
同时，新能源汽车的智能化水平也在不断提升。 这可以从各大车展的亮点中窥见一斑，智能座舱、自动驾驶、芯片、语音交互等前沿技术成为各大车企关注的焦点，传统的动力、空间、舒适性等元素不再是竞争的唯一焦点。 智能技术的广泛应用正在重新定义汽车行业。
2024年，随着智能驾驶、智能座舱等技术的不断成熟，智能化将成为汽车产业发展的核心驱动力。 企业之间的竞争会更加激烈，但无论是消费者还是商家，追求更高的性价比和可靠性将永远是行业发展的永恒主题。
智能驾驶备受争议
带或不带图片
近两年来，智能驾驶领域关于“无地图”和“地图”技术路线的争议越来越激烈。
高清地图在自动驾驶的感知层中一直发挥着重要作用，其准确性为自动驾驶系统提供了重要支撑。 但是，对于车企来说，高精度地图行业壁垒高，资质、技术和资金都缺不着。而且，地图采集与监管更严格有关，进入门槛非常高。 随着智能驾驶技术的发展，尤其是城市NOA（N**igate on Autopilot，导航辅助驾驶）的进步，许多车企开始转向“无地图”技术路线。
目前，以华为和小鹏汽车为代表的国内智能驾驶领军企业纷纷发布了基于“无地图”技术的城市智能驾驶方案，以降低成本，实现更大规模的应用。
2023年底以来，搭载“无地图智能驾驶”功能的文捷M9、小鹏X9相继发布，预示着智能驾驶领域各车企的风向已转向“走向高精度地图”，探索“无地图”时代。
在 M9 的华为方面，不仅是 M9，而且在 2024 年 1 月底和 2024 年 2 月初，M5 M7 的一些车主收到了 V33.8、智能驾驶版本更新，新增不依赖高精度地图的市区智能驾驶导航辅助功能（City NCA）。 这个版本的NCA智能驾驶辅助不再依赖高精度地图，所以可以使用全国的高速、高架、高速公路等，车主只需要在车机上设置目的地，就可以一键开启无地图智能驾驶的NCA功能。
小鹏汽车甚至在2023年1024科技日上高呼“无地图”战争结束，采用光图解决方案的XNGP城市智能驾驶将不局限于高精度地图的使用和更新的时效性。 小鹏汽车当时表示，XNGP系统具备支持全国城市智能驾驶的技术能力，在完成严格的工程测试和验证后，可以根据用户覆盖范围和出行需求，分批全面推送。
小鹏汽车XNGP城市智能驾驶。
此外，陌陌智行、理想汽车、智己汽车也已启动高精度测绘的公开测试和内测，并陆续实施了城市高端智能驾驶方案。
“有图”还是“无图”成为智能驾驶行业最大的差异之一。
去年10月，老牌地图制造商四维图新CEO程鹏表示，“一些车企之所以强调'无地图'技术路线，主要是因为没有地图资质，没有知识产权，没有安全敬畏。 当时，他还表示，那些声称“没有地图”的车企，在覆盖了所有传感器后，仍然拥有地图信息，也就是说，这些公司仍然使用“地图”方案。 此言一出，再次在车圈引发激烈争论。
毫无疑问，“无图”的门槛很高，在感知、算法模型、规划控制、数据量等方面都提出了更高的要求，工程量和技术复杂度也大大增加。
2024年能否成为“无地图”智能驾驶的元年，仍需时间验证。
AI驱动的智能座舱
汽车智能的另一个关键领域无疑是智能座舱。
在2024年全球消费电子展（CES）上，汽车巨头纷纷推出基于AI大模型的智能座舱技术解决方案：全新MB。 梅赛德斯-奔驰发布集成AI虚拟助手的OS车载系统，可以根据驾驶员的情绪提供更加个性化的服务; 基于亚马逊的Alexa大语言模型，宝马打造了新一代BMW智能个人助理，通过语音实现人与车的智能交互。 大众汽车宣布，其现有的IDA语音助手将引入ChatGPT人工智能技术，以提供更智能的控制和应答服务。
不仅如此，润鑫微科技副总裁张明军告诉《IT时报》记者2023年，智能座舱行业逐渐“下沉”，智能座舱技术正在渗透和普及中低端车型。
同时，AI技术的发展也对智能座舱的体验产生了积极影响。 张明军表示，随着大型语言模型等先进技术的应用，智能座舱内语音交互质量明显提升。 这种基于大模型的语音交互，不仅更加智能自然，而且能够更准确地理解用户意图，提供更流畅、更自然的对话体验。
此外，智能座舱通过场景化应用，进一步提升用户体验。 这些应用可以根据用户的行为习惯自动适应不同的场景需求，如自动调节空调、**等，从而为用户创造一个更加舒适和个性化的驾驶环境。 这种智能化、场景化的应用，不仅使车辆功能更加智能化、个性化，也使其更贴合用户的需求和期望。
2023年底，新兴车企在智能座舱领域也展现出强劲实力。 小米首款原型SU7通过“小爱”实现全面的语音控制功能; 小鹏汽车通过OTA升级至XMART OS 45.版本0，将智能导航辅助驾驶功能拓展至全国52个城市，新增红绿灯识别、启停、自主信号灯变道等高级功能; Ideal ONE 也通过了 OTA 34、推送了多项新功能，如高德地图的红绿灯倒计时、任务大师移动版等，为用户带来更加便捷、智能的驾驶体验。
在AI模型的赋能下，人机交互已经从被动交互转变为主动交互。 近年来，鸿蒙、魅族、蔚来开始推出手机和车机的通用生态，实现生态融合、信息流、算力共享，打造闭环体验。
同时，车载显示屏正在从基础的HUD向多样化形态迈进，车载HUD作为车内智能显示载体，可以提高行车安全性，增强人车交互体验，多款车型已配套。
对“性价比”的追求仍是重点
站在中国智能驾驶产业的拐点上，无论是智能驾驶还是智能座舱，都面临着前所未有的挑战和机遇，车企也正处于这一变化的漩涡之中。
IDC中国研究经理王波在接受IT时报采访时表示，在智能驾驶方面，乘用车市场已经落地的驾驶辅助功能已经从高速、环路场景延伸到城市场景。 十字路口、行人、两轮车等元素增加了交通环境的复杂性，需要自动驾驶系统的鲁棒性。 自动驾驶技术的发展路线很多，不同的发展路线对数据类型的偏好也不同。 市场将通过驾驶任务的解决方案得到认可，即它在多大程度上释放了驾驶员的能量。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受采访时表示，“无地图”智能驾驶发展潜力巨大，但也存在一些技术难点和局限性; 未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，“无地图”智能驾驶将逐渐成熟并得到广泛应用。
另一方面，在高精度地图受制于城市高端智能驾驶的大规模量产，而“无地图”的技术解决方案尚未成熟的情况下，“光图”正逐渐成为行业的新选择。 、腾讯、四维图新、高德等龙头企业纷纷推出轻量级地图产品，提高更新频次，降低成本。
“光图”的出现，预示着虽然技术路线仍存在争议，但在追求更智能、更高安全性的前提下，在内卷中寻求性价比将成为车企未来提升竞争力的重要主题。
智能座舱也是如此，张明军告诉《IT时报》记者，2024年，随着车企竞争日趋激烈，成本压力将进一步加剧。 汽车公司将寻求降低成本的方法，这将给智能驾驶舱供应商带来更大的挑战。 企业需要不断创新和优化其生产流程，以降低成本并保持竞争力。 另一方面，为了满足主机厂的国产化需求，首批厂商将积极推动国产芯片和元器件的替代，以降低成本，提高竞争力。
张明军表示，主机厂对座舱软件的稳定性和性能要求越来越高，领先的厂商需要不断提高产品的稳定性和性能，以保证用户体验。 在保证性价比的前提下，公司将致力于提供差异化的产品和服务，通过技术迭代和创新赢得客户的信赖和市场份额。
排版：季佳莹。
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