数字农业是指通过信息技术和数字化手段，将现代技术引入农业生产、管理和决策的农业模式。 数字农业虚拟化包括利用传感器、无人机、人工智能、大数据分析等技术，虚拟和现实，对农业生产全过程进行数字化、智能化管理，从而提高农业生产效率、资源利用效率和农业可持续发展。
在大专院校农业生产实习中，传统植物工厂数量有限，学生难以随意参观，实习时间有限，无法观察植物的全周期生产过程，只能从宏观上观察生长状态，难以结合微观反应进行理论与实践的有机融合。 为了解决这些问题，应用了数字农业虚拟**。 通过后台数据模型，数字农业虚拟**构建了真实植物过程的三维模型，实现了实时监测、模拟、操作痕迹记录和离线指导四大功能，为高校农业教学带来了革命性的变化。
首先，数字农业虚拟**实时监控功能，让学生通过孪生系统实时查看每株植物的生长情况，包括宏观和微观反应原理。 这使学生能够更全面地了解植物生长的各个阶段，并加深对植物生理过程的理解。
其次，数字农业虚拟仿真功能允许学生在平台上输入不同的生长环境数据，模拟不同植物的实际生长情况。 通过此功能，学生可以在虚拟环境中进行练习，尝试不同的参数设置，从而更好地了解植物对环境的反应并提高实用的农业技能。
该系统的另一大亮点是数字化农业虚拟操作轨迹记录，可以记录学生完整的作业过程，为学生提供回顾学习过程的机会，也方便教师在需要时追溯问题原因。 这为管理实际操作提供了一种更加系统和可追溯的方式。
最后，数字农业虚拟离线指导功能通过大数据分析，为学生提供线下作业指导和实时预警。 通过对实时监控和模拟数据的分析，系统可以提供针对性的指导，帮助学生更好地应对实际操作中的各种情况。
总的来说，OBIER数字农业虚拟：植物工厂数字孪生系统的推出，不仅为高校农业教学提供了更先进、更全面的实践平台，也为学生提供了更加立体、更丰富的学习体验。 数字农业虚拟技术的不断创新，将为未来农业人才的培养奠定更加坚实的基础，助力农业领域的可持续发展。