软件定义汽车（SDV）的概念在2019年至2020年期间逐渐成为广泛关注的热门话题，主要集中在当时的车载和车端应用层面。 目前，智能化作为汽车的主旋律，主要体现在智能座舱和自动驾驶这两个应用场景上，也是AI大模型在车上的两大重要应用场景。
2024年，领先的车企将共同聚焦AI人工智能在汽车上的应用，在CES2024，德国三大车企大众、奔驰、宝马将聚焦汽车上的生成式AI。
大众汽车在CES 2024上宣布，未来将在车侧部署Cerence Chat Pro，将ChatGPT集成到大众语音助手的后端，并将现有的IDA语音助手引入ChatGPT人工智能技术，将首先应用于ID、途观、帕萨特和高尔夫系列车型。
宝马集团选择基于亚马逊Alexa大语言模型（LLM）打造新一代BMW智能个人助理，提供生成式人工智能技术，可以为驾驶员和乘客提供更加人性化的帮助，并及时回答有关车辆的问题。 通过语音，实现人与车的智能交互，为用户带来情感化的数字体验。
梅赛德斯奔驰展出新款MB操作系统车载系统最明显的升级之一是其新的虚拟助手，它利用生成式人工智能和专有的大型语言模型来提供更自然的语音反馈和对话、详细的基于常规的建议以及与驾驶员相呼应的情绪。
汽车中对人工智能的热情预示着一种趋势，即电动汽车越来越像智能手机，驾驶功能已成为电动汽车的“标准”，其重要性可能会被更尖端的软件功能所超越，就像通话和发短信正在被当今智能手机中的应用程序所取代一样。
英特尔汽车副总裁也强调，随着软件技术的快速发展，汽车行业正面临着一系列前所未有的挑战。 为了应对这些挑战，汽车行业需要将更复杂的计算机系统整合到车辆设计中。 “人们相信，这款车将成为下一个伟大的软件平台。 我们正在将人工智能带入汽车。
在人工智能时代，软件应用和开发对汽车制造商来说至关重要。 通过高度集成的软硬件平台，车辆能够实时收集、分析和处理大量数据，从而实现自动驾驶和智能驾驶辅助等功能。 此外，良好的软件开发能力可以帮助汽车制造商改善用户体验，提高车辆安全性，降低能耗。 因此，未来汽车行业的竞争将很大程度上取决于软件开发和创新能力的实力。
为了在未来新的AI格局中保持领先地位，各大汽车制造商必须高度重视软件开发，这是实现这一目标不可或缺的保证。
基础软件是人工智能与汽车融合的基石
人工智能与汽车融合的底层软件需要高可靠性、安全性和稳定性，因为这些系统需要承载大量数据并实时运行。 因此，在选择基础软件时，必须考虑系统的可扩展性、兼容性和易用性等因素。 同时，为了保证系统的安全，还需要严格检测和修复软硬件漏洞。
开发上层功能软件的关键是打好基础
掌握了基础软件后，开发高级功能软件就变得相对容易了。 但是，这并不意味着开发人员可以忽略基础知识并专注于开发特定功能。 相反，开发人员需要充分利用基础软件的优势来开发更实用、更高效、更安全的更高级别的功能软件。
例如，在开发语音识别功能时，开发人员可以使用底层语音合成技术来实现自然流畅的语音交互。 同时，通过上层语义理解和推理技术，实现对用户意图的准确判断和执行。 这样，不仅可以改善用户体验，还可以降低安全风险。
作为一家拥有十年汽车基础软件开发经验的高新技术企业，蓝聪科技是一家专业的基于AUTOSAR的汽车电子基础软硬件平台及相关协议栈软件开发服务商和SOA中间件服务商。 公司专注于自动驾驶、基础软件、操作系统等关键领域，拥有经验丰富的研发团队，拥有自主研发的技术成果和专利，与多家知名车企和Tier1合作，其产品和服务得到了众多车企和Tier1的认可和支持。
无论是蔚来涉足手机行业，还是小米涉足电动汽车领域，其核心目标都是更深入地满足用户需求，为消费者提供最大的便利。 随着2024年新能源汽车市场竞争进入下半年，企业需要关注前沿技术研发和车型创新投入，同时注重规模效应、降本增效、保持高毛利率，这将成为车企可持续发展的关键因素。
AI技术在当今的智能汽车中有着广阔的应用前景，科技方向的剧烈变化可见一斑。 随着智能驾驶市场的进一步发展，市场对增量软件的需求也是未来市场的一个机会点，一个大的需求也是一个很大的机会。
无论是作为汽车未来发展方向的自动驾驶领域，还是提升用户体验、打造品牌差异化的智能座舱领域，AI技术都是车企必须掌握的关键能力。
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