任正飞曾预测,未来的人会分为两类:能够熟练使用AI工具的人,以及有能力生产AI工具的人。
国内计算机行业就业人数约1000万人,不到总人口的1%。 其中,大部分从业者还停留在非AI领域,再加上AI本身的技术门槛较高,能够参与AI工具生产的人其实很少。 绝大多数人将是任口中的第一类人:那些精通使用AI工具的人。
然而,高昂的学习成本和普遍的低收入问题似乎预示着人工智能只能成为少数人的游戏。
过去,如果你想涉足计算机行业,你可以在互联网上学习和使用大量的免费学习资源和开源框架。 但现在不是了,学习人工智能的成本太高了。 一些流行且高效的 AI 工具早已开始转向充电模式。
ChatGPT的订阅费用目前为每月140元,但每3小时的对话次数限制为50次。 GPT-5 预计将于明年推出0 发布,订阅费会进一步**,即使不**也会限制你的对话次数。 Midjourney的最低订阅费用为每月70美元,但只能产生200**,而且生成速度慢,如果要订阅标准计划,需要订阅210美元的订阅费。 海金虚拟数字人的订阅费是每月210元,但只能拿到15个积分,想要更多的积分,需要额外付费。 更搞笑的是,一般的AI**工具跑道只能产生4秒**,而且还收取80元的订阅费,而且还限制了总生成时间,实在无法想象如果他以后发展得更好,会有多贵。 有的TikTok博主告诉你,他们用的AI工具是完全免费的,但是他们从来不提,他们用的稳定扩散,没有高显存的电脑根本玩不了,而且这样的电脑至少要花一块钱,只要知道稳定扩散,就知道配置要求有多高。 经过一组组合后,仅人工智能的学习成本就相当于每月数百美元。 问题是,有多少人能负担得起这种长期、持续的投资?
北京师范大学中国收入分配研究所发布的《2021年中国收入分配年度报告》显示:中国有 39 个1%的人口月收入在1000元以下,换算成5有47亿人,月收入1000-1090元的人口为5250万,月收入在1090元以下的总人口为6亿,占全国人口的42%85%,如果以1090-2000元作为中低收入人群的标准,该群体的人口达到364亿,月收入在2000元以下的人数达到9人64亿,占总人口的70%以上
中国人人口多,资源少,发展非常不平衡,而且很大一部分人口还处于生存线附近,完全不像一些专家或抖音说,每个人家里都有几十万的积蓄。
当你的收入不高时,你花的每一分钱都会被仔细计算,不可能一个月花几百块钱投资AI学习。 然而,AI的发展太快,生产力太高,还不明显,一旦AI成熟,如果不投资,就会失去市场竞争力,进而导致收入下降。 结果,你会觉得自己学习能力较差,会陷入“因为收入低而不学习,不学习导致收入低”的恶性循环。
现在一直说,阶级凝固很严重,普通人很难实现阶级跨越。 AI的到来或许会给普通人带来机遇,但也会进一步加速阶级的固化,能否抓住机遇,就看他们了。 但从目前来看,大多数人只是旁观者,真正参与游戏的人很少。
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上一页没想到,多年的AI梦帮我实现了接下来AI或将迎来新的“变现”渠道,下周GPT店铺上线,佣金比例成为关注的焦点。