介绍：
近年来，测绘行业的内外部环境发生了巨大变化，面对全社会数字化、智能化转型时代的浪潮，行业面临着技术转型升级的巨大挑战。
智能测绘具有跨界融合、无处不在感知、智能自主、精准服务的特点。
习瑞思数智科技有限公司（以下简称“瑞思数智”）成立于2016年，以人工智能、大数据、云计算为研究方向，长期致力于卫星遥感影像数据的智能解读与分析，立足测绘地理信息领域，为企事业单位提供智能化解决方案， 帮助他们提高增值效率，提高决策水平，实现数字化和智能化转型，服务范围逐步延伸到自然资源、国土测绘、农林水利、智慧城市、数字乡村、能源、碳达峰碳中和、电力交通、工业制造等领域。本次，《中国测绘》记者专访了RESSET总裁赵航，请他谈谈RESSET近年来的智能测绘实践。
记者：从成立之初云计算目前企业助力行业智能化转型的机会有哪些？
赵航：RESS成立之初主要从事云计算，分为基础设施层、平台层和应用层三层。 我们刚进入这个领域的时候，国内很多政企客户都有重复的基础设施建设，没有上云，我们的目标是帮助他们搭建云计算中心，这也是当时市场上的技术和应用热点。
在这个过程中，我们提出了至今仍适用的“政企发展四段论”：第一步是将所有业务迁移到云上，做数字化转型; 第二步是IT和数据的资产化，创建数据资产化平台; 第三步，继续做AI智能; 最后一步是升级为智能服务中心，通过数据分析提供内部和外部决策的智能能力。 这个过程是循序渐进的，不能跨级别执行。
从2019年开始，我们接触的具有行业影响力的泛自然资源、国土测绘单位将经历这样一个过程，而这个过程基本上与遥感业务紧密结合。 由于提供的纯云算力不足以提高他们的生产效率，我们逐步从遥感数据的智能解读和识别方面开始参与业务层面，通过实现数据的智能处理，从业务层面提高他们的生产效率。
这种转型发展的根本逻辑是以提高政府和企业客户的生产效率和效益为核心点。 基于这个目标，我们从硬件基础、存储和计算资源、业务层面提供相应的技术。
记者：锐利和数字化智能测绘服务给行业带来了哪些？ 优势在于**？
赵航：目前，RESSET产品覆盖IaaS、PaaS和人工智能行业应用，基于“遥感AI+云计算+数据存储”等技术手段，自主研发的RS Matrix矩阵平台可以实现软硬件融合的整体解决方案和应用。
平台包括数据存储与管理平台、多算力云平台、遥感AI智能解译平台、时空数据服务平台、云原生应用管理平台五大产品模块。
平台可实现模块化、矩阵化的产品组合和服务能力，进而形成智能测绘制作、时空数据管理、实景三维建模、能源电力监测、数字乡村振兴等一系列应用解决方案，推动客户实现从数据生产、管理到应用的全方位智能化升级。 目前，我们可以提供全面的解决方案，规划和实施交付能力处于国内领先水平。
目前，行业内提供遥感+AI的单位不在少数，但大部分仍处于立项和研发阶段，能够在国家重点项目中有效落地的相对较少，都是因为其技术难度和壁垒极高。 我们的遥感AI智能解译平台可以说是国内为数不多的应用技术之一，应用案例相当多。
自2018年以来，我们一直与陕西省测绘地理信息局合作，致力于开发遥感解释相关产品。 在陕西局进行实战验证后，研制出V10 遥感解译平台。 届时，该平台已经可以实现从数据预处理到解释结果的一体化处理，为测绘生产中的对象分类、目标识别、变化检测等提供有效的自动化辅助方法。 还可满足国土测绘、林业、农业、水利等行业对地面物体自动分类识别的需求，实现各种资源信息的自动提取和快速更新。
目前，我们的遥感影像智能解译平台已经更新迭代到3最新版本的解译平台已应用于陕西省自然资源卫星应用技术中心针对整个秦岭山脉和陕西省全域的自然资源规范化检测项目。 3.0版智能解译平台依托深度学习算法，可完成多源遥感影像的对象分类、变化检测、目标识别等智能处理，提供从数据管理、样本库构建、训练、解译的一体化、全流程遥感影像解译解决方案。
不仅在陕西局，黑龙江省测绘地理信息局的多个下属单位也利用该平台，协助提高效率，服务全省农作物种植结构调整; 宁夏自然资源厅质检中心基于我们的平台，打造了全区地图产品智能审核，大大解放了人力，提高了专业化、标准化地图的安全性。 中国煤气测遥感集团已将该平台纳入其整体解决方案，以提供对外服务......这样的案例也很多。
在遥感+AI方面，我们还搭建了多计算云平台和数据存储管理平台，已应用于内蒙古国土空间规划院、甘肃省地质矿业局、甘肃省测绘院、山西测绘地理信息院等，为客户提供更高效的服务。
记者：请介绍一下遥感+人工智能的技术发展路径？ 是的如何申请还是技术瓶颈？
赵航：过去，遥感作为获取空间信息数据的技术手段，满足了数字化过程中数据采集分析的需要。 然而，实现智能遥感目标和场景识别、信息提取、地面目标分类、变化监测、三维重建一直是遥感解译的重点和难点，遥感+AI的核心关键技术仍在于遥感数据的智能处理。
从2018年到2019年，我们主要处理卫星图像，随着发展，我们现在已经能够对无人机飞行数据进行解读和应用，并开始实现泛遥感数据的人工智能处理。 简而言之，我们可以对所有图形、图像、**等数据进行解释、识别和编号，并利用这些功能来实现相关的场景和应用。 无人机飞行+AI智能解译的相关应用已在林业、水利、矿山等领域落地，尤其在露天矿山的安全监控和管理方面，产品和技术解决方案众多。
从今年3月开始，Chat GPT在国内火了，让大家对大模型的认知逐渐清晰，作为人工智能，要想实现非常智能和普及的应用，就需要实现一个大模型，至少在局部领域要有一个大模型。 这也是遥感+AI发展面临的一个瓶颈：只有在Chat GPT大模型层面，遥感+AI才能实现更精准、更通用、更开放的应用，但作为中小企业，很难实现这样的投资规模。
但并不是说我们在这方面完全无能为力，我们可以从小场景开始，实现突破。 目前，我们将内部算法划分为几十个主要类别的算法，并根据不同的类别不断补充样本数据。 例如，在林业松木线虫病树识别类别中，我们积累了超过30万个样本来训练整个模型。
该模型已成功应用于我国松木线虫病木的提取，全过程解读效率高，从月级到小时级甚至分钟级。 与人工效率相比，智能解释结果的准确性和召回率也大大提高。 基于这一技术理念，我们成功交付了黑龙江省农作物种植结构调查、广西水利厅全域水灾常态化监测、陕西省秦岭常态化监测等项目。
记者：智能测绘产品能给行业带来哪些提升？
赵航：我个人认为，智能测绘是新型基础测绘最重要的创新手段。 从最早的模拟测绘，到数字测绘、信息测绘，再到今天新的基础测绘，测绘行业仍然希望利用各种新的先进技术来辅助测绘工作，提高生产效率。
到目前为止，测绘不能简单地称为一个行业，而是一种技术。 最早测绘的目标是聚焦自然资源“两统一”核心责任，做好测绘“两服务两支撑”工作。 如今，我们将更加注重测绘与工业应用的结合，如农业、水利、交通、能源和国土规划的测绘地理信息技术服务。 卫星导航、无人机航空测量和激光雷达只是其中的一些应用。 通过卫星、无人机、激光雷达等方式采集数据后，可以依托云计算、人工智能等方式加速数据生产效率，进而产生相应的成果，服务全社会。
随着未来的发展，将会有数字孪生、元宇宙等更生动的呈现方式。 它与物联网的结合，从地图的日常消费，到水利、矿山等专业方面，都能让大众沉浸在它的好处中。
我相信测绘最终会像互联网一样，从一个行业发展起来，成为一种通用技术，融入到人们日常生活和管理的方方面面，让我们完全不可分割。 最终的测绘手段会越来越丰富，采集处理效率会越来越高，呈现方式会越来越科技化，不知不觉地融入到生活和社会治理管理中。
自2016年以来，我们以存储服务器、GPU云管理、终端操作机为基础，以组织管理、权限管理、组件管理、资源调度等平台服务为控制，通过数据存储管理平台、多算计算云平台、遥感AI解读平台等进行应用矩阵管理，实现数据从生产、 从分析、存储、管理到智能应用，在“储算分离”体系下形成整体软硬件解决方案。有效推动智能测绘方法在地理信息、国土测量、城市规划、生态环境保护、农业林业水利、能源电力、勘察设计等领域的性能和效率提升，推广智能化测绘
近日，“自然资源部西南山区自然资源遥感监测工程技术创新中心”授牌仪式隆重举行。 创新中心将充分发挥各方在科研、人才、技术、产业化等方面的优势，聚焦西南山区自然资源管理和国家战略需求，开展创新研究，努力解决西南山区遥感监测工程技术难题。 打造引领遥感监测技术发展、支撑自然资源监测的科技创新高地。
创新中心的成立，是数字化、智能化背景下发展的新需求，是智能测绘发展的产物，是中国测绘学会智能测绘工作委员会工作的延伸。 力讯智能的参与，表明我们在智能测绘领域的努力和努力正在逐步涌现。 赵航表示，就像“Ress Digital Intelligence”这个名字一样，未来，他们将继续以RS Matrix系列产品为起点，帮助行业实现“数字化和智能化”。