在2月27日的例行新闻发布会上，有记者提问，据报道，英伟达近日向美国**交易委员会提交，首次将华为列为AI芯片等多个品类的主要竞争对手，并表示如果美国加大芯片出口限制力度，将进一步损害英伟达的竞争力。 中方对此有何评论？
对此，发言人毛宁说事实证明，“小院高墙”阻挡不了中国创新发展的步伐，也不利于包括美国企业在内的整个行业的健康发展。 开放合作是半导体产业的核心驱动力，中国是全球主要半导体市场之一。 美方应恪守市场经济和公平竞争的原则，支持其他国家企业通过良性竞争促进科技发展进步。
英伟达将华为列为竞争对手
英伟达将华为列为多个领域的顶级竞争对手，包括为人工智能 （AI） 系统提供动力的处理器的关键生产领域。
这家总部位于圣克拉拉的公司在周三的年度报告中表示，华为是其五大业务类别中四个类别的竞争对手：图形处理单元（GPU）的硬件和软件，云服务，基于Arm的处理单元（CPU）和网络产品。
在某些领域也被列为竞争对手的其他公司包括AMD，亚马逊，Microsoft和Broadcom。
据路透社报道，就在华为更名为华为的两个月前，英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在新加坡告诉记者，这家中国科技巨头是生产人工智能芯片的“强大”竞争对手。
然而，随着中美地缘政治关系的变化，英伟达对进一步的紧张局势表示担忧。
该公司在年度报告中表示，如果美国对芯片的出口管制进一步改变，其竞争地位将受到损害，从长远来看可能会受到进一步影响。
如果（美国出口管制规则）发生这一变化，我们可能无法库存此类产品，也可能无法开发不受许可要求约束的替代产品，这实际上将我们排除在全部或部分中国市场以及其他受影响市场之外，包括中东，“英伟达说。
英伟达周三公布了强劲的收益。 截至1月28日的三个月利润同比增长769%。 但其中国业务受到美国对向中国销售芯片的限制的打击。
英伟达首席财务官 Colette Kress 在财报电话会议上表示：“除中国外，所有地区的增长都很强劲，在 2022 年 10 月美国实施出口管制法规**后，我们数据中心的收入大幅下降。 ”
数据中心，包括广泛用于工业智能的显卡，是英伟达最大的收入。 第四季度核心数据中心销售额同比增长 409%，达到创纪录的 184 亿美元。 她表示，中国数据中心收入占公司第四季度数据中心收入的“中等个位数百分比”，预计本季度将保持在“类似范围”。
英伟达飞速发展背后的芯片
通常，人们并不期望计算机组件能够改变整个企业和行业，但 NVIDIA 在 2023 年发布的图形处理单元就是这样做的。 H100数据中心芯片为英伟达的价值增加了超过1万亿美元，并使该公司一夜之间成为AI造王者。 它向投资者表明，围绕工业智能的繁荣正在转化为实际收入，至少对英伟达及其最重要的商人来说是这样。 对 H100 的需求如此之大，以至于一些客户必须等待长达六个月才能收到它。
什么是NVIDIA的H100芯片？
H100 是一款图形处理器，其名称是为了向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬。 它是通常安装在 PC 中的芯片之一的增强版本，可帮助游戏玩家获得最逼真的视觉体验。 但它经过优化，可以高速处理大量数据和计算，非常适合训练 AI 模型的高耗电任务。 NVIDIA 成立于 1993 年，经过近二十年的投资，开创了这个市场，当时该公司押注并行工作的能力有朝一日会让其芯片在游戏以外的应用中变得有价值。
为什么 H100 如此特别？
生成式 AI 平台通过对大量预先存在的材料进行训练来学习完成翻译文本、总结报告和合成图像等任务。 他们看到的越多，他们就越擅长识别人类语言或写求职信。 他们通过反复试验来发展，进行了数十亿次尝试以达到熟练程度，并在此过程中消耗了大量的计算能力。 英伟达表示，H100在训练这些所谓的大型语言模型（LLM）方面比该芯片的前身A100快四倍，对用户提示的响应速度快30倍。 这种性能优势对于竞相训练 LLM 执行新任务的公司至关重要。
英伟达是如何成为人工智能领域的领导者的？
这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司是图形芯片的全球领导者，图形芯片是生成您在屏幕上看到的图像的计算机部件。 其中最强大的是数百个处理内核，这些内核执行多个并发计算线程来模拟复杂的物理场，如阴影和反射。 NVIDIA 的工程师在 2000 年代初期意识到，他们可以通过将任务划分为更小的块，然后同时处理它们来为其他应用程序重新设计图形加速器。 就在十多年前，人工智能研究人员发现，通过使用这种类型的芯片，他们的工作最终可以变得实用。
NVIDIA有真正的竞争对手吗？
英伟达控制着由亚马逊的AWS，Alphabet的Google Cloud和Microsoft的Azure运营的AI驱动的数据中心加速器市场约80%的份额。 这些公司努力在内部制造自己的芯片，以及 Advanced Micro Devices Inc. 的芯片和英特尔公司但尚未对人工智能加速器市场产生太大影响。
NVIDIA 如何在竞争中领先？
英伟达迅速更新了其产品，包括硬件软件，其速度是其他公司无法比拟的。 该公司还设计了各种集群系统，以帮助客户批量购买 H100 并快速部署。 像英特尔至强处理器这样的芯片能够处理更复杂的数据，但它们的内核更少，并且在处理通常用于训练人工智能软件的大量信息时要慢得多。 2023 年最后一个季度，NVIDIA 数据中心部门的收入增长了 81%，达到 220 亿美元。
AMD 和 Intel 与 NVIDIA 相比如何？
第二大计算机图形芯片制造商AMD于6月推出了其Instinct系列的一个版本，瞄准了由NVIDIA产品主导的市场。 AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在旧金山的一次活动中告诉观众，这款名为Mi300X的芯片具有更多的内存，可以处理生成式AI的工作负载。 “我们仍处于人工智能生命周期的非常非常早期的阶段，”她去年12月说。 英特尔正在为人工智能工作负载推出专用芯片，但承认目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于对处理器单元的需求，而处理器单元传统上是其优势。 NVIDIA的优势不仅在于其硬件的性能。 该公司发明了一种名为CUDA的语言，这是一种用于其图形芯片的语言，允许对图形芯片进行编程以支持AI程序的工作类型。
英伟达的下一步是什么？
今年晚些时候，H100 将把火炬传给其继任者 H200，之后 NVIDIA 对设计进行了更实质性的更改，并进一步推出了 B100 型号。 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）担任该技术的大使，并寻求让**和私营公司尽快购买它。
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