1月18日，由智牛儿主办、中国信息通信研究院协办的“第三届数字营销商务大会暨品牌数字化创新发展年会”在北京成功举办。
大会分为品牌之家、数智化发展之家、企业全球化之家三大会场。 来自品牌商、广告营销媒体公司、营销服务商、大数据技术公司、媒体电商平台等代表，围绕“夯实基础、创新发展，以轴心追求长远”为主题，呈现了一场精彩的年度创意盛宴。
会上，Credamo创始人姚凯发表了主题为“人工智能时代市场调研的洞察价值”的演讲。
随着对数据分析和人工智能的需求日益增加，人们发现市场调研的痛点包括数据量化的难度、数据真实性的难度、数据孤岛、业务人员的专业化等。
如何解决这些痛点？ 如何做好数字营销？ 姚凯认为，主要有以下几点：
第一，数字化。 将数据转化为数字，例如使用录音机记录采访和拍摄**，并使用 AI 来帮助我们进行识别。
第二，要科学。 我们希望有更客观的数据。
第三：自动化。 如今，有很多工具用户并不关心如何设计具体的问卷，如何设计实验，以及如何高效地完成它们。
第四：业务人员专业化。 例如，在过去 3 周内，用户现在可以在短短 6 小时内高效完成工作，成本降低了 50%。
对于我们来说，虽然现金流收入较少，但用户可以独立完成工作，缩短决策周期，提高工作效率。 通过这种方式，我们希望帮助您实现真正的成本降低和效率提升。 “姚凯说。
以下为演讲实录，由芷牛儿编辑整理：
姚凯：大家好。 今天想和大家分享的是，在人工智能时代，Credamo如何帮助你提升效率，应对营销行业的痛点？
01.市场研究痛点
随着对数据分析和人工智能的需求不断增加，市场研究的痛点是什么？
首先，数据难以量化。 现在大家都在看GMV，交易订单，营收？ 但在这个过程中，我们不知道消费者如何看待产品品牌。
其次，敏感数据是无法测量的。 例如，在性别歧视和种族歧视等敏感问题上，人们往往没有办法直接询问和获取数据。
第三，数据不一定是真的。 以纸尿裤广告海报为例，消费者对海报的满意度指数更高。 但另一组更直观的数据显示，消费者的注意力集中在儿童的脸上，而不是广告的内容上。
第四，存在数据孤岛问题。 我们现在的数据来自各种来源，所以很多时候并不那么确定。 如果我们想做非常严谨的研究，我们不仅要得到网上的评论数据，还要拿到社交**、CMR系统的数据，在这个过程中，你会发现很难得到全面的数据。
第五，横截面数据与过程数据。 我们曾经有很多横截面数据，而且通常情况下，我们必须获得一些过程数据。 比如评价一部贺岁片，大家经常说结局很好。 但是大片可以不断引起人们的兴趣，就像有些电影在过程中会有很多眼泪，如何获取整个过程的数据呢？
六是业务人员的专业化。 在做品牌或营销的过程中，相信很多品牌负责人对自己的产品、服务和行业都非常熟悉，但未必能分析数据。 第三方懂技术，但对业务的理解却很困难。
02.为什么 credamo 会看到这个数字
我们为什么要做Sees？ 最直观的原因是，2020年，我们在美国设立了分公司，帮大家收集海外用户信息。 例如，帮助跨境电商企业了解海外市场。
在最初的定位上，建书将按照产学研的框架发展。 我们在行业内拥有4000多家客户，包括各种资源公司和品牌，以及许多大学。 我们从科研用户开始，因为大家对数据的专业性要求很高，所以我们一开始主要面对的是这种专业付费用户。
我们熬下来后，每年都会做很多公益活动，包括跨融合学术，邀请国内顶尖大学的老师做报告和分享。 我们也会做一些全国性的市场竞赛，希望参赛的同学们能够解决实际问题。 对于品牌方面，我们将为每个人打造一个品牌。 现在我们可以覆盖全国31个省市，30000多人，500多所高校。
此外，我们还有纯粹的学术研究，从底层认知来了解消费者，比如从消费者心理认知的角度设计实验，让大家避免对彩票上瘾。
03.人工智能时代的市场研究
在人工智能时代，大家都在谈论ChatGPT，AIGC为我们提供了很多新工具，如何利用这些工具帮助大家提高效率？
去年第一季度，我们做了一件事。 以前在设计问卷时，要搜索各种问卷模板，但去年我们在做饮料消费者调研的时候，直接用AI生成问卷，一代的质量达到了专业咨询公司的水平。 使用AI设计问卷也可以不断优化，如果不满意，可以微调或选择再生。
问卷生成后，可以使用人工智能来解释图表和撰写报告。 即使我们没有学过统计学，我们只需要把统计模型的结果交给AI，并提供一些背景信息，AI就会自动解释。 正如我之前所说，我们的业务人员、品牌所有者或营销部门可以使用人工智能或平台工具来帮助我们快速实现以前无法做到的事情。
此外，我们可以利用AI编写各种报告大纲、摘要、总结等，解决码字的人工工作，让大家更加专注于深入思考。
04.如何洞察价值体现？
从我们成立的那天起，我们就有了明确的路线，没有销售部门，只有研发部门。 我们的核心能量是制造产品和品牌。 我们希望做一个问卷设计，设计后立即有人帮你填写，填写后如果你不懂统计分析没有问题，我们可以帮你快速实现。
Credamo 的底层是问卷设计、样本库和统计建模。 扩展层是 HBO、外部硬件和 AXM。 我们还有各种图表，包括 NLP、语音识别和图像识别。
两周前，我去深圳的一家公司做经济普查，这家公司一年的收入有8000万元，其中4000万是人工成本。 我问他们为什么不使用人工智能？ 在进行统计调查时，我以前是手动填写Excel，但现在我可以拍照并用AI识别它，然后我只需要复制和粘贴工作。 4000万人工成本，效率提高20%，1年可节省800万人工成本。
我们是一家非常年轻的公司，成立于 2019 年，距离我们上线已经有 3 年半了。 在早期，我们专注于如何快速和如何节省。
本来我们在北京大学光华读博士的时候，每年都会发布***问卷，当时我们委托做了一份问卷，但后来发现有一种情况是中间人占了上风，这种模式也会因为一些人乱填问卷而导致报告无法分享。 后来，我们找来了很多专家，通过打分法转了回来，这样我们才能在问卷调查后推进分析，并成功发布
因此，我们改变了模式，取消了中间商的差价，并将补偿直接支付给填写问卷的人。 从花钱的角度来看，成本降低了80%。 从货币化的角度来看，填写调查问卷的人获得两倍的报酬，我们以最低的成本获得最高的数据质量。
这是传统研究模式与Credamo模式的比较，后者使用成本不透明的人工服务; Credamo 模型是一种成本透明的系统服务。 我们就是这样开始的。
关于如何做好数字营销，我认为有以下几点：
第一，数字化。
声音数字化。 例如，我们曾经使用录音机进行许多采访和记录，但由于移动互联网和智能手机的发展，我们可以很容易地记录录音并使用人工智能来帮助我们识别它们。 此外，还有行为数据、图像数据、注意力数据、微表情数据等。
第二，要科学。
我们希望能够获得更客观的数据。 比如以前，我们需要一个非常复杂的脑电图，但一个设备要花6万或70万元，而在业务上，我们只需要测量情绪相关的数据，所以我们做了一个测量人体前额叶数据的设备，将脑电图可视化。 受试者在喝一口饮料时可以快速看到脑电波。
第三：自动化。
如今，许多工具用户并不关心如何设计具体的问卷，如何设计实验，以及如何有效地完成实验。
第四：业务人员专业化。
以我们的业务为例，过去用户工作3周，但现在我们只需要花2个小时记录问卷，3个小时在1000人的问卷中间，然后1个小时用于数据分析和AI报告撰写项目，所有工作都可以高效完成，成本从50000降低到2000。
对于我们来说，虽然现金流收入较少，但用户可以独立完成工作，缩短决策周期，提高工作效率。 通过这种方式，我们希望帮助您实现真正的成本降低和效率提升。
希望在人工智能的新时代，每个人都能转型升级。 这就是我分享的全部内容，谢谢！