作者：谢一泽
随着科学技术的飞速发展，无人机已成为现代战争中不可或缺的武器。 然而，这项技术并不局限于军事领域，商用无人机的普及也带来了新的挑战和威胁。 商用无人机可用于侦察或调整火力，并可以使用轻型弹药进行攻击，或将其自身转化为杀伤力**。 同时，推进反无人机战理论研究、先进系统研制、试演练等也成为世界各领域的热点话题。
1.广泛的威胁。
侦察监视。 在战备阶段，通常使用大型侦察无人机进行远程侦察，目的是探测和掌握敌人的动向和作战部署。 在战斗过程中，地面部队更多地依靠小型侦察无人机来执行战术侦察、炮兵定位和战损评估等任务。 在近年来的多场战争和地区冲突中，小型侦察无人机被地面部队广泛使用，对敌方指挥所、装甲目标、人员集结区等重点目标进行侦察。 一旦发现目标，迅速引导地面火力系统进行准确的火力打击和战损评估，取得了显著的战斗效果。
在俄乌冲突中，大放异彩的不仅是TB-2这样的军用无人机，甚至一些民用无人机也发挥了一定的作用。 基于其高清**传输和稳定的飞行性能，可用于战场上的实时监视和情报收集，从而在巷战中屡屡施展奇迹壮举。
*抬。 虽然大多数商用无人机的有效载荷能力有限，但它们仍然可以携带可能对敌方设施或人员造成损害的小型物体或其他物体。 在俄乌冲突中，乌方动用四轴螺旋桨无人机对俄方领土深处的一个空军基地发动无人机袭击，造成至少一架俄军图-22M3超音速轰炸机**。
网络攻击。 商用无人机可以用作网络战的工具。 例如，他们可以携带设备来干扰敌人的通信系统，或者携带恶意软件来渗透敌人的网络系统。 2020年3月5日，美国兰德公司发布《如何分析无人机带来的网络威胁》报告，其中提到“无人机被用来向国土安全部机构的数据和无线网络注入蠕虫、数据渗透攻击或其他攻击，从而降低情报、监视和侦察能力; 影响其他***或无人机的飞行活动; 降低检查关键基础设施的能力，甚至在网络物理攻击后破坏其关键基础设施。 “2017 年，以色列公司 Septier Communications 发布了第一架无人机，用于窃听**并从智能手机传输数据。 无人机配备了一个网络***，可以监听来自 2G、3G 和 4G 网络的数据。 无人机的最大监听范围为一公里，这意味着它无法被它正在监听的目标物理检测到。 无人机极有可能使用近距离降级攻击来迫使高安全性网络中的设备降低安全级别，例如从 4G 到 2G。
二是相应的对策。
拦截和摧毁。 俄罗斯军队使用光学视觉、雷达和无线电技术来探测和确定无人机的位置。 俄罗斯的工业部门已经开发了可以检测无人机的RTR系统，这些系统甚至能够在某些情况下精确定位无人机操作员的位置。 例如，Krasukha 等全尺寸通用系统，以及 Roselektronika 控股公司生产的专用紧凑型 SERP-VS5 反无人机系统，都具有这样的能力。 由于民用无人机的防御能力相对较弱，俄罗斯军队通常使用轻**来摧毁这些无人机。 其中，小口径火炮被认为是最有效的反无人机工具之一"Panzier-s1"带有 30 毫米口径火炮的防空导弹系统。
电子战手段。
对无人机通信实施大功率多频段无线电干扰，或利用通信链路的弱点断开无人机与地面站之间的通信连接。
在叙利亚战场上，俄罗斯军队通过使用针对无人机的电子战系统，成功地减少了对基地的袭击次数。 主要策略是使用电子战系统压制无人机的控制和导航通道。 据悉，俄军在叙利亚塔尔图斯海军基地上空架设了反无人机防护罩，由“极-21”无线电干扰系统和“勇士-穹顶”电子战系统组成，可压制无人机控制通道，导致无人机迷失方向，坠落在基地附近。
在俄乌战场上，俄军最青睐的反无人机**是其国产LPD-801“无人机抑制器”。 该**是圣彼得堡PPSH实验室的最新发展之一，以步枪的形式呈现，操作简单，性能优异。 除了简易电子战装备外，俄军还将使用大型无人机进行压制**，例如集成了RTR和REB功能的SERP-VS5反无人机系统，可以探测无人机无线电信号并在5公里的距离内进行压制。
人工智能神经网络。
俄罗斯军方高度重视生成式人工智能在反无人机中的应用，卡巴斯基实验室通过将数据模型与传统打击方法相结合，开发了基于人工神经网络的“卡巴斯基反无人机系统”。 通过构建人工神经网络，对重要设施周围各种传感器接收到的数据进行分析和处理，并利用特殊算法快速发现和识别无人机，自主分类，判断敌友，有针对性地做出反应。
总结。 矛盾是事物发展的基本动力，矛盾的双方既是对立又统一的，从而促进了事物的变化和发展。 无人机领域的全面发展也将导致反无人机的追赶，两者的积累将促进数量上的质变，最终促成战争形式的演变。
时间：2024 年 1 月 30 日 Project Sword