人工智能到底是什么？ 它是如何工作的？

在商业中，很多工作不是自动完成的，而是需要一定程度的智能。 尤其是在工作场景中，智慧的特征并不简单。 从广义上讲，智慧是指获取知识并应用知识实现目标的能力; 所采取的行动是针对特定上下文的，而不是一一死记硬背。

让机器以这种方式工作通常被称为人工智能。 但正如美国国家科学技术委员会（NSTC）在2016年发布的一份权威报告中指出的那样，人工智能没有统一或简单的定义。

有些人将人工智能广义地定义为一种计算机系统，它表现出通常被认为需要智能的行为。 其他人则将人工智能定义为一种系统，该系统可以合理地解决复杂问题或采取适当的行动来实现其在遇到的任何现实世界情况下实现其目标。 NSTC报告指出。

此外，作者解释说，智能机器的标准是一个不断变化的目标：一旦解决了被认为需要人工智能的问题，它就被认为是“常规数据处理”。

在基本层面上，人工智能编程侧重于三种认知技能——学习、推理和自我纠正

人工智能编程的学习方面侧重于获取数据并创建规则以将数据转化为可操作的信息。 这些规则称为算法，为计算系统提供分步指导，以完成特定任务。

推理方面涉及 AI 在最适合特定情况的算法集中选择算法的能力。

自我纠正方面侧重于 AI 逐步调整和改进结果直到实现预期目标的能力。