Meta 要恐慌了！ 谷歌发布开源 LLM 模型 Gemma！

介绍

GEMMA 是一个轻量级开源模型的集合，基于用于创建 Gemini 模型的相同技术和研究。 GEMMA 使用与 Gemini 相同的开源 LLM，但质量比相同大小的模型更好。 从今天开始，GEMMA将以两种规模向全球用户开放：2B（20亿个参数）和7B（70亿个参数），支持各种工具和系统，同时在开发人员的笔记本电脑和工作站上流畅运行。

模型要点

两种尺寸的型号重量：GEMMA 2B 和 GEMMA 7B。 每种尺寸都有预训练和引导调整的变体。

一个生成式 AI 工具包，提供指导和必要的工具，以使用 GEMMA 创建更安全的 AI 应用程序。

作者：native keras 30 为所有主要框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow）提供用于推理和监督微调 （SFT） 的工具链。

即用型 Colab 和 Kaggle 笔记本，以及与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA Nemo 和 Tensorrt 等流行工具的集成，使 Gemma 入门变得非常容易。

预先训练和调整的 GEMMA 模型可以在您的笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行，并且可以轻松部署到 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine （GKE）。

跨多个 AI 硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。

允许所有组织（无论规模大小）负责任地进行商业使用和分发。

未来将发布GEMMA的更大型号。

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