2003年，克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）在《创新者的答案》（The Innovator's Answer）中提出了一个观点——成功的创新往往有两个立足点，其中之一就是大大降低使用门槛，让每个人都能使用，并大大提高效率......
正如预测的那样，在接下来的20年里，这一观点被主要的互联网先驱所奉为圭臬，并在一个又一个的技术变革中反复检验。
谷歌和微信，PC网络时代的搜索产品，现在抬头看，过去一年一直在冒泡的大模型和AI，除了带来“生死攸关”的百模大战和亿级应用大战的亮点外，还有新一轮的入场大战。 水面上，已经有波浪暗流涌动。
01 新一轮入场角逐
纵观过去几十年互联网发展的科技史，它记录了密密麻麻的商业策略和具体的故事案例，但如果仔细观察，各种过往都在书写一个行业真相——谁进了谁，谁就赢了天下。
什么是“入口”？
这个术语是基于PC互联网的，可以简单地理解为用户在互联网上查找信息和解决问题的方式。 从古至今，人类从未停止过对未知的探索，相应地，人们也从未停止过对入口的追逐。
谁能成为入口，谁就能获得大量的用户; 而谁能准确瞄准未来，把握用户需求，谁就最有可能成为入口。
无论是传统互联网时代、移动互联网时代，还是最后一波AI，“野心勃勃”的互联网玩家都把入口当成了战场。
在传统互联网时代，浏览器和信息门户盛行，用户主要使用搜索引擎进行信息搜索、缓存、索引展示、引导跳转到主要**来主动获取信息。 最终，搜索引擎的垄断成为传统互联网时代的入口，而当时围绕它展开的战斗，比如与阿里的博弈和3B大战，仿佛就在昨天发生。
在移动互联网时代，苹果借助“iOS+App Store”重新定义了入口形式，人机交互不再通过统一的搜索引擎进行，取而代之的是以微信为代表的一款又一款独立APP。
这些独立的App提供不同的内容和服务，如果想要获得相应的信息和服务，就需要安装相应的App，所以在新闻、社交、办公、网购、日常生活等场景中都有自己的“山”App，如果想要完成多个场景的连贯运算，应用之间互联互通的特点注定效率低下。
当然，各大厂商也在尝试以平台化的方式扩大进口规模，但由于市场格局形成已久，一时难以打破。
随着近年来人工智能技术的发展，入口的竞争形式也在发生变化。
比如马斯克推出的特斯拉，从来不缺热度，可以看作是智能驾驶和人机交互的一大入口。 此外，他还以440亿美元现金收购了推特，表面上声称维护言论自由，但经过深入调查，其实是为了抢占入口。
下一个入口会是什么样子，没有人知道。 不过，吉利集团和蔚来汽车无一例外地开始制造手机，手机端的玩家华为和小米也在......领域做出了努力汽车
如果说大厂试图通过平台化实现跨场景的综合入口，那么这两年车企和手机厂的崛起，就带来了新的打入口大战方式。
然而，在互联网时代，入口之争在不同时期可能有不同的表现形式，但本质上是对流量的争夺。
直到ChatGPT轰鸣，生成式人工智能进入科技乃至公众视野，入口的底层逻辑发生了变化。
02 大模型、新规则、新战争的热潮下
据 Leifeng.com 网消息，近日，IDC与钉钉联合发布《2024年AIGC应用层十大趋势》**到2024年，数字经济发展将催生全球超过5亿个新应用，相当于过去40年出现的应用总数。
可以看出，AI模式将带来量级的变化和新的市场逻辑。
在5亿个新应用中，或许有一个超级应用——为用户提供一站式服务，这也是新一轮入口大战的关键。
在这方面，先行者们以前没有尝试过，但缺乏相应的技术能力，而这一次，AIGC将给应用软件的形式和格式带来的颠覆性变化是最关键的变量。
一切都是可追溯的。
去年年初，ChatGPT的爆火点燃了人们对AIGC的热情，所有人的目光都集中在基础模型上，百款大战即将......
到年底，玩家们意识到体积参数的基本模型领域已经无法想象了。
大型模型就像汽车发动机，人们需要的是汽车，所以除了发动机之外，还需要转向系统、底盘、内饰等所有必要的部件。 为了充分发挥大模型的价值和潜力，有必要在基础大模型的基础上加入一系列先进技术，催生AI原生应用。
大型模型具有生成、记忆、逻辑和推理的能力，可以为下一代应用的研发提供强大的动力来源。 此外，大模型还可以最小化开发门槛，简化开发流程，提高开发效率，即使是没有经验的开发人员也可以轻松上手并根据自己的需求定制应用程序。
所有这些都为即将到来的 1 亿美元申请活动奠定了基础。 可以预见，应用创新将成为下一场战争的焦点。
在国外，率先进入市场的Open AI和姗姗来迟的谷歌已经开始抢占先机。 Open AI大张旗鼓地宣布GPTS，就像在水面上扔了一块石头，掀起了波澜，波及整个行业，将入场之战推向高潮。
在 Open AI 的 GPTS 平台上，即使是不会编程、不具备基本计算机知识的新手，也可以仅通过自然语言交互，在 3 分钟内创建出满足自己需求的应用程序，从而实现批量生产应用程序。
在国内，早在AI大模型爆发之初，厂商就开始基于大模型做各种应用，如办公、医疗、金融、教育等行业，新的应用层出不穷。 阿里巴巴等自主研发的大型模型厂商，现在都在加大在应用端的投入。
例如，李彦宏曾多次强调，要把AI原生应用卷起来，这样模型才有价值。 现在，这场战斗即将加入新玩家钉钉，钉钉早早开始，基于阿里通一千问模型从场景进行AI+原生重构，现在已经做了一套类似于GPT商店的战略设计。
当然，与自主研发的大模型厂商相比，钉钉在大型模型能力上可能没有太多优势，但它有自己的优势、场景和数据，客户也有积累的数据和知识库; 还有明确的客户需求。
这些都给了钉钉在入口争夺战中参与到桌上的机会。
其实不仅如此，钉钉深耕的办公场景，也增加了钉钉在入口竞争中走得更远的可能性。
03 掌握数据，优先发言权
为什么办公场景也有机会诞生一个超级入口？
技术的诞生、发展和进步的本质是提高生产力，把人类从劳动中解放出来，办公场景需求量很大，迫切需要提高生产效率和创新。
根据IDC的研究结果，企业目前希望通过AIGC实现的最大商业利益包括改善客户体验服务、提高开发人员生产力、差异化竞争优势和创新的商业模式。
因此，在进入后AI大模型时代时，各大厂商已经开始考虑如何加速大模型落地，进入“量产”应用阶段。
针对这些需求，我不禁想到，大模型落地的终极形态可能是AI代理（超级助手），和人类一样，可以独立执行、自主决策、主动探索、自我迭代、相互配合的“智能”软件，可以算是人类理想的智能助手。
事实确实如此。
根据IDC的调查结果，所有企业都认为AI代理是AIGC发展的最终方向。 同时，50%的企业已经在某项工作中试用了AI Agent，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。 例如，Open AI 规划的 GPT 商店旨在创建一个 AI 代理商店。
基于此可以预测，AI代理是大规模模型落地业务场景的主流形式。
AI 代理可能是第一个在办公场景中实现的代理。
一方面，知识管理应用是AIGC组织最热门的应用场景，另一方面，办公场景亟需提高生产和创新效率。
这也是业界普遍认可的一点。
目前，全球最大的办公服务商Microsoft，早在GPT4“挂”之初，就为其“家庭桶”软件加载了大模型能力，生成了Copiot函数，在全球掀起了一场提高办公效率的革命旗帜。
不过，这还是大规模模型应用的早期形式，就是“+AI”，也就是钉钉总裁叶军所说的在应用中加入AI元素。
钉钉总裁叶军。
叶军认为，生成式AI和大模型技术的发展，根据发展趋势可以分为三波。
第一波浪潮是以GPT模型为代表的大型模型的出现，这是生成式AI发展的基础。 第二波是应用层的创新，生产力场景是最佳承载者。 例如，Microsoft Copilot和钉钉在去年4月发布了AI魔杖，所有这些都让智能从聊天变成了工作。
第三波是AI深度进入商业场景，对接业务数字化，服务实体经济。 这是应用“+AI”向“AI+”的转变，大模型的落地应用应该是AI原生的，这意味着重构，而不是简单的“拼接”。
在这一点上，钉钉的能力是毋庸置疑的。
2023年4月，钉钉将接入阿里通益千问模式，全面智能战略正式上线。 到年底，有700,000家公司实际使用它。
那些先进入的人走得很快。
不仅如此，昨日，钉钉以AI深度入驻业务场景，将业务数字化落地到实践中，并推出了AI代理新品——AI助手，可以为每个人和每个企业定制个性化和专属的超级助手。
钉钉发布了AI助手。
据 Leifeng.com 介绍，钉钉AI助手具备感知、记忆、计划、行动的能力，还具备跨应用执行任务的能力，可以与钉钉上丰富的第三方应用和企业自建应用无缝结合。
钉钉总裁叶军也表示，将打造AI智能助手平台和应用市场，让用户、开发者、ISV都能在钉钉上开发门槛低的个性化AI助手，让更多优秀的AI应用在钉钉上涌现。 “未来三年，钉钉上将创建1000万个AI助手。 “对于任何人来说，能够创建AI助手已经不再是梦想了。
04 拿数据和场景来突围，有戏吗？
毫无疑问，AI代理将是最好的AI应用门户，这已成为业界的共识。
那么，在众多玩家中，钉钉会率先成功，成为这一轮技术革命的新入口吗？ 毕竟钉钉的优势实在是太明显了。
首先，钉钉拥有丰富的应用场景和业务数据。
在AIGC时代，入门级竞争的关键在于数据，而对于大型模型来说，馈送的高质量数据越多，性能就会得到更充分的优化。
钉钉是国内首个全面开放AI的国家级工作应用，与70万家企业共创，拥有丰富的业务数据资源。 此外，这70多万家企业涉及的行业场景种类繁多，上下游生态链齐全，拥有庞大的资源进行大规模模型训练和测试。
二是钉钉在用户规模方面优势明显。
据统计，截至2023年底，钉钉用户数已突破7亿，企业组织数量达到2500万，软件付费企业数量达到12万家。
三年前，钉钉用户数量在4亿左右，为什么增长这么快？
叶军表示，钉钉很多新客户都是现有客户的上下游合作伙伴，钉钉用户数量在短时间内以客户主导客户的形式实现了快速增长。 而这也说明钉钉有着明确的客户需求，相较于OpenAI在推出GTS店铺时一再“缺席”的延迟，用户需求中的“特权”得到了淋漓尽致的体现。
此外，钉钉还具备基于实际场景的“AI+”原生重构能力，自通易千问接入以来，近几个月来已对产品进行了多次迭代升级。 同时，深入场景、真实需求的AI通用能力不断得到强化和快速发展，进而推动了AI的应用，形成了一个完整的闭环。
而这符合超级应用作为入口应该具备的特征——从技术到业务的完整闭环。
去年11月，阿里巴巴公布了首批四大战略级创新业务，钉钉就是其中之一。
阿里巴巴集团CEO吴永明提出，因为AI时代的到来，钉钉获得了前所未有的想象力。 每个人和企业都会有一个个性化的智能助手，钉钉有望成为最好的AI智能助手平台。
IDC的“**也**，AIGC将对应用软件的形式和格式带来颠覆性的改变。 基于自然语言的极简交互将取代许多传统的图形界面交互，形成LUI+GUI的混合形式。 同时，“无应用”的概念也将重塑下一代应用，各种工具可以通过对话直接访问和使用，让更多非软件专业人士也能获得强大的系统服务。
由此可见，超级门户将成为新一代应用软件的典型前端形态。
现在，在战略公布仅两个月后，钉钉已经发布了 7版本5 - AI超级助手，将空灵的想象力具体化为清晰的操作。
从现场演示和观众的反应来看，钉钉的回答没有让人失望。
AI代理似乎是一次彻底的尝试，“无应用”的概念开始成型落地。
而沿着这条道路，新SaaS的面貌也越来越清晰。
巨型ERP会被分解成越来越丰富的小功能，并出现在用户最近的位置上，“功能找人”而不是“人找功能”，碎片化特征越来越明显;
交互极简，通过对话、语音、**等自然语言的交互模式直接实现人机协同，取代了人们查找功能菜单的方式。
届时，基于交互的完整性、产品到业务的链接和低进入门槛，软件服务的“无SaaS”概念也将被重新定义。
当 AI Agent 成为主流时，任何事情都会发生。