发展智慧农业的重要任务是什么？

我国农业经历了以人力和畜力为基础的传统农业（农业10）在生化农业中广泛使用杂交种和肥料和农药（农业20）、以农业机械为生产工具的机械化农业（农业30）之后，积极的方向是以信息为生产要素，以互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为智慧农业的特征（农业40） 前进。

计算机代替人脑、机器代替人力、自主、安全、可控是我国智慧农业发展的三大战略目标，所有的任务布局都是为了助力目标的完成。

人机协同一体化数据采集系统

在农业全产业链主链主链，部署农业物联网和农机车辆监控应用终端，结合农业震感、农业无人机和传统人工采集系统，实现全田、全过程、全覆盖农业生产的实时动态监控。

国家农业农村大数据中心

建设统一开放的国家农业农村大数据中心; 构建全球性、区域性、专业性大数据：构建基于大数据（农业生产要素、环境因素、产业布局等）的“地图”; 开展基于农业大数据的创新应用，整合农业一二三产业，提升生产调度、决策、管理和服务能力。

农业智能装备应用

针对农业产业链劳动密集环节，加快发展大田作物精准播种、精肥精准收等智能装备，设施农苗插秧、水肥一体化、绿色防控、智能控制、环控、精准饲喂等智能装备、精准饲喂 设施育种中的疾病防控，以及农产品加工、冷鲜物流等智能装备。

智慧农业重大项目

围绕高效、高效、效益三类农业，在农产品优势生产区实施智慧农业项目，包括互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G和智能农业装备，应用于农业生产加工、物流、销售等环节，促进农业三大产业融合发展， 提高农民收入。