pytorch 学习之旅 Numpy 基础知识

numpy是一个通用的数组处理包。 它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。 它是使用 Python 进行科学计算的基础包。

除了其明显的科学用途外，numpy它还可以用作通用数据的高效多维数据集容器。

numpy数组 in 是一个元素（通常是数字）的表，所有元素都相同类型，由正整数元组索引。 在 numpy 中，数组的维数称为数组的秩。 数组的形状以整数元组的形式给出，沿每个维度的大小。 numpy 中的数组类称为 ndarray。 numpy 数组中的元素使用方括号访问，可以使用嵌套的 python 列表进行初始化。

创建一个 numpy 数组 可以在 numpy 中以多种方式创建数组，具有不同的秩数，以定义数组。

大小。 还可以使用各种数据类型（如列表、元组等）创建数组。 生成的数组的类型派生自序列中元素的类型。

注： 您可以在创建数组时显式定义数组类型。

输出：

numpy 中有许多有用的函数可用于对数组执行计算，例如sum：用于添加数组元素t：用于转置元素等。

输出：

numpy 可以使用的功能如下：