告别加班！Python批量生成合同文档，解决合同重复问题

比方说，有一天我开了一家空调公司，我暂时给他打电话天强空调安装设备公司酒吧，假装自己有公司，拿个大生意，就是给甘肃省的各个高校安装空调（其实这里的气候基本不用空调，试想一下），那么接下来就是面对签约，所以甘肃省很多高校都要签上百个合同， 捷径是什么？

不用说，我们优先使用python来解决这个问题，python是办公自动化的强大工具，本节使用python批量生成合约，学习这个解决重复录制合约的问题，让我们一起学习习

示例工具：anconda37

本文介绍了 openpyxl 和 docxtpl 库的使用。

适用范围：Python批量生成合约。

!pip install openpyxl!pip install docxtpl

设置合同模板

设置一个合约模板，在文档中插入数据的地方插入一个类似于 } 的标签，并传入字典 } 在标签上呈现数据 1234，其他下划线以类似的方式设置。

实际上，本文使用 python 批量生成合约的做法类似于 word 中通过邮件合并批量生成合约的做法，更加灵活高效。

导入合约数据

导入预先录制的合同数据，包括甲方、乙方、产品名称等字段，并将合同日期转换为字符。

import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdf = pd.read_excel(r'C：用户商天强台式空调合同为高等院校。 xlsx')df["合同日期"] = df["合同日期"].apply(lambda x:x.strftime("%y-%m-%d"))datas = df

循环遍历每一行数据并将其存储在字典中，使用 append 函数合并字典，并打印结果，如下所示。

for row in dataframe_to_rows(df,index=false,header=false): data = datas.append(data)datas

此外，还可以使用 openpyxl 库将合约数据导入到字典中，原理与上面的导入方法相同。

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(r'C：用户商天强台式空调合同为高等院校。 xlsx')ws = wb['sheet1']datas = for row in range(2, ws.max_row): a = ws[f"a"].value b = ws[f"b"].value c = ws[f"c"].value d = ws[f"d"].value e = ws[f"e"].value f = ws[f"f"].value f = f.strftime("%y-%m-%d") data = datas.append(data)datas

from docxtpl import docxtemplatefor data in datas: tpl = docxtemplate(r'C：用户商天强桌面承包各高校空调安装。 docx') tpl.render(data) tpl.s**e(r'C：用户上天强桌面合同生成{}的空调安装合同。 docx'.format(data['甲方']))print('空调安装合同的{}。 生成'.format(data['甲方']))

封装

将以上所有**封装并一键运行，即可得到如下生成的DOCX合约文档。

import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom docxtpl import docxtemplatedf = pd.read_excel(r'C：用户商天强台式空调合同为高等院校。 xlsx')df["合同日期"] = df["合同日期"].apply(lambda x:x.strftime("%y-%m-%d"))datas = for row in dataframe_to_rows(df,index=false,header=false): data = datas.append(data)for data in datas: tpl = docxtemplate(r'C：用户商天强桌面承包各高校空调安装。 docx') tpl.render(data) tpl.s**e(r'C：用户上天强桌面合同生成{}的空调安装合同。 docx'.format(data['甲方']))print('空调安装合同已生成'.format(data['甲方']))

打开任何合同文档，我们看到合同数据已插入到原始下划线中。

以上就是笔者用python写了一个小脚本，可以轻松实现合同文档的批量生成，可以自己动手，解决重复的体力劳动，学习习 python办公自动化迫在眉睫。