AI大踏步前行,高级存储加速追赶嘉子光年

小夏 科学 更新 2024-01-31

随着AI等应用需求的不断释放,“高级存储能力”的普及势在必行。

随着人工智能的快速发展,其三要素中的算力和算法也在快速迭代,对缓慢演进的数据具有短板效应。 尤其在大模型百花齐放、数据处理需求不断升级的当下,数据“计算、存储、传输”中的存储成为拖后腿的显眼包,存储迫切呼唤“先进存储电源”的到来。

赛迪最新发布的《中国先进养护力发展研究报告》(以下简称《报告》)指出,我国存储容量发展存在一定的“被忽视”现象,预计到2024年,将有超过420EB的巨大存储容量缺口有待填补。 同时,以中科曙光存储为代表的一线厂商也在不断向“先进储能”发力,探索储能动力赛道的前进方向。

嘉子光年分析,随着AI等应用需求的不断释放,“先进存储能力”的普及势在必行。 在这个过程中,供给侧存储厂商的领先优势将得到进一步巩固,市场份额将更加清晰需求侧数据密集型行业也将弥补最后一个短板,进入新的演进周期。

对于AI来说,存储能力在一定程度上直接影响计算结果。

以自动驾驶中的AI决策场景为例,自动驾驶业务流程包括路测数据导入、数据预处理、AI训练、验证测试、备份归档等多个环节。 如果在最初的数据存储过程中无法解决“好存储”的问题,数据的数量和质量也跟不上,训练结果必然不尽如人意,更不用说解决自动驾驶发展过程中遇到的极端情况了。

从产业发展来看,人工智能、科学计算等前沿技术的大规模加速,使得对数据存储高性能的需求越来越迫切,“先进存储能力”的发展成为“必选”。

今年,工信部等六部门联合发文要求,到2024年,存储总量突破1800EB,先进存储容量占比达到30%以上。 这也意味着,对于供应方存储制造商来说,已经收到了新的试卷。

赛迪在报告中对中国存储厂商进行了深入的跟踪调研,从技术、安全、应用等六个维度进行了整体评估。 其中,中科曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性、技术前瞻等指标上表现突出,综合实力位居“先进存储强国”第一阵营。

报告显示,过去一年,全闪存存储、分布式存储、超融合在一定程度上代表了中国先进存储电源整体应用的指标体系和成果采集。 存储介质的软硬件能力、存储通信协议、存储安全算法等,已成为各个应用领域的主要体现。

中科曙光存储拥有20余年的存储一线经验,拥有深厚的全栈自研技术背景,在运营商、金融、科教等各行业领先客户服务方面积累了丰富的实践经验,因此对存储市场需求有着极其深入的洞察。 基于此,中科曙光存储于6月首次提出“高级存储电源”并构建“绿色、大规模、高效、集成、安全”。等五大优势特征。

绿:首个液冷存储系统、首个存储计算单栈液冷数据中心部署成功,PUE值为12 下面,绿色数据中心的最后一块拼图就完成了。

大规模:具有 EB 级存储架构和多个超过 100 PB 的大规模部署案例,并不断刷新单组存储部署规模上限。

有效:全链深度优化,可实现超高吞吐量和IOPS能力,以极致性能支持各种高性能复杂应用。

融合:集成四大协议,真正实现异构数据的一体化管理,适应不同业务场景的需求。

安全中科曙光存储采用全栈自研核心技术,提供从软件到硬件完全独立可控的存储解决方案,保障数据存储安全。

目前,集五大优势于一体的“先进储能”产品——中科曙光已落地中国移动、华南理工大学、泸州老窖等一系列存储用户案例。 从实际应用分析来看,中科曙光存储能够精准击中“先进存储动力”的发展趋势,并在市场评价中多项指标中领先,关键是要把握场景需求,同时基于技术与生态优势的融合,能够直接击中用户应用的痛点。

比如行业在“双碳”目标下重点关注的功耗问题,而中科曙光存储的液冷技术无疑就很有针对性。 在华南理工大学的数据中心部署中,中科曙光存储采用帕斯托尔高密度液冷分布式存储系统,打破了数据中心能耗、成本、性能的“不可能三角”,满足先进存储容量的建设需求。

此外,为满足海量大模型的训练需求,中科曙光构建的PB级高性能存储资源池,可支持海量小文件访问和超高IOPS能力,为计算训练和迭代提供可靠基础。 例如,在自动驾驶领域,中科曙光的多协议支持能力可以为车企提供文件共享和并发访问支持,大大提高训练效率和数据安全合规。

在一系列场景的验证下,中科曙光存储丰富了新型“先进储能”的内涵,也为储能提供了参考演进路径。 这将为存储供应商和数据密集型行业带来变革性的机会,以同时满足供应和需求。

从需求侧来看,随着先进存储能力加速向政务、工业、交通、医疗等行业渗透,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。 与此同时,数字化、工业互联网、智慧医疗、远程教育、金融科技等新应用、新业态也将不断涌现,迸发出更加蓬勃的生命力。

届时,“先进存储能力”不仅将成为传统产业转型升级的有力支撑,还将进一步激发数据密集型产业的创新活力,催生一批新的经济增长点,充分释放数据、算力等产业要素价值。

此外,“先进储能”在应用领域的普及,也将倒逼储能电源的供给侧加速推进。 尤其是目前,以中科曙光存储为首的先行者,已率先落地实施了AI、运营商、能源、金融、交通、气象、科教等多个细分应用场景,在越来越多先进存储案例的引导下,无疑为存储市场的升级换代开辟了新的通道。

报告研究数据显示,中科曙光存储作为国内首批自主研发的分布式存储厂商之一,坚持全栈自研,具备技术优势,在液冷存储和规模化存储部署方面积累了丰富的案例和经验。 2021-2023H1,中科曙光位列中国液冷数据中心基础设施市场部署规模第一,占比588%。2024年,中科曙光存储在智能计算中心和气象环保市场表现良好,长期处于领先地位。

值得一提的是,中科曙光存储是国内100PB以上案例最多的厂商,主导和参与多个存储相关标准和生态组织的建设和布局,对先进存储电源的发展起到了很好的示范作用。

此前,佳子光年在年度评选中对一流的存储计算集成芯片前景广阔,这将为AI算力带来可观的赋能价值。 目前,存储供应商的做法比预期的要快。 此外,随着储能内涵的不断拓展,先进储能的价值也从AI行业溢出,在需求端呈现出更具想象力的应用图景。

封面图片**:Photo.com)。

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