分布式可视化系统的发展趋势和未来挑战主要体现在以下几个方面：
智能化：随着人工智能、机器学习等技术的发展，分布式可视化系统将变得越来越智能化。 该系统将能够实现自动识别、自动跟踪、自动控制等功能，提高系统的自动化、智能化程度。 这将有助于提高数据处理和分析的准确性，减少人工干预的需要。
大数据应用：随着数据量的不断增长，分布式可视化系统将更加重视大数据的应用。 该系统将能够实时处理和分析海量数据，以提供更准确、更全面的信息支持。 这就要求系统具备高效的数据处理能力和大规模的数据存储能力。
云化：随着云计算技术的发展，分布式可视化系统将逐步向云端发展。 通过云计算平台，实现资源的动态管理和调度，提高资源利用率。 同时，云化也有助于降低运维成本，提高系统的可扩展性和可靠性。
交互性和动态效果：为了提供更好的用户体验，分布式可视化系统将更加注重交互性和动态效果。 用户可以交互浏览数据，系统会显示更丰富的动态效果，增强视觉冲击力。 这就要求系统具备良好的交互设计和动画效果实现能力。
跨平台、跨终端：随着多平台、跨终端技术的发展，分布式可视化系统将支持多平台、多终端的运行。 用户可以在不同的设备上访问和操作可视化系统，实现数据共享和同步。 这需要良好的跨平台兼容性和可移植性。
安全隐私保护：随着网络安全隐私问题的日益凸显，分布式可视化系统的安全隐私保护成为未来面临的重大挑战。 需要采取有效的安全措施和技术，以确保数据的安全性和隐私性不受侵犯。 这包括数据加密、访问控制、身份验证等方面的技术要求。
持续优化迭代：随着技术的不断发展和用户需求的不断提升，分布式可视化系统需要不断优化迭代。 这就要求系统具有良好的可扩展性和可维护性，便于功能升级和改进。 同时，还需要关注用户体验和反馈，不断提高系统的性能和易用性。
综上所述，分布式可视化系统的发展趋势和未来挑战主要体现在智能化、大数据应用、云化、交互性和动态效果、跨平台和跨终端、安全和隐私保护以及持续优化和迭代等方面。 为了应对这些挑战，需要不断引入新技术来提高系统的性能和稳定性，同时关注用户体验和安全问题，为用户提供更好的数据分析和洞察能力。