亚马逊河：推荐理由：云计算领导者 由于 AWS 云的规模，您不能忽视 Amazon。
英伟达：推荐理由：AI芯片龙头英伟达的机器习平台值得了解。
amd：推荐理由：英伟达的竞争对手AMD将自己定位为英伟达的主要竞争对手。
亚马逊河亚马逊河是一家领先的云提供商。 这使得在机器学习方面几乎不可能忽视该公司及其习。
亚马逊一直在努力建立一个平台，以机器习为目的吸引企业。 该公司创建了一个工作流管道，利用 AWS 云构建 AI 模型，为各种规模的企业提供服务。
Amazon 拥有最大的云平台，有超过 100,000 个合作伙伴使用 AWS。 因此，可以合理地假设亚马逊云中包含的数据包含非常非常丰富的见解。 从理论上讲，机器习可以以允许其合作伙伴为AI目的挖掘数据的方式应用。
英伟达投资者很清楚英伟达对人工智能的持续增长有多重要。 当我们为2024年做准备时，这一趋势似乎不会放缓。 然而，这并不意味着他们一定了解公司在机器习方面正在做什么。
NVIDIA 的机器学习 习 生态系统由 rapids 和 CUDA 定义。 它们是一系列开源 API 和开发架构，允许企业构建 AI 模型。 NVIDIA 在其机器 习 平台上为各种规模的企业利用这些资产。 正如该公司所指出的那样，无论企业是从头开始开发人工智能系统还是更新其当前平台，其机器习都适用。
英伟达也被认为拥有公司中最优秀的人才。 因此，无论是利用这种人才来创造下一代芯片，还是改进其机器习算法，该公司都有优势。
amdamd与NVIDIA在人工智能和机器学习习方面的激烈战斗。 那些关注这个曲折故事的人会知道，很难准确解释情况的现实。
AMD最近发布了Mi300芯片。 主要公司包括：Microsoft已经吞噬了英伟达H100芯片的很大一部分，现在表示他们将购买AMD的新产品。 AMD和英伟达之间的战斗才刚刚开始，AMD的成功机会非常大。
人工智能。 人工智能和机器科学习与 2023 年增长相关的两个领域，产生了非常强劲的回报。 2024 年看起来潜力同样巨大。 因此，投资者正在考虑随着12月即将结束，他们应该成为什么样的机器习和人工智能。 投资者应该坚持 2023 年行之有效的方法，同时将资金引导到该领域一些更具投机性的投资。