某人工智能公司的SDLC推动安全能力飞跃,保障AI技术深化

小夏 科技 更新 2024-01-28

人工智能公司是国际知名的上市公司,其核心技术处于世界前列。 多年来,公司在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧司法、金融科技、智慧汽车、运营商、消费者等领域深入开展科技赋能,进一步推动各行业智能化、数字化转型。

公司聚焦数字技术在各行业的应用,积极推进高性能AI计算基础设施建设,深化AI技术在企业生产场景中的应用。 同时,公司始终高度重视信息安全管理,努力保护信息安全和用户的安全权益。 为了进一步构建防御能力,提高合规性,公司在软件开发过程中对以下几个方面进行了升级。

增强合规性:许多行业都有严格的安全标准和合规要求,公司必须开发符合要求的软件,以帮助客户显著降低法律风险、财务损失和声誉损失。

提高对安全事件的响应能力当应用程序面临安全事件(例如被利用的漏洞或数据泄露)时,它需要快速响应并采取措施来减轻损害。

建立制度规划和统一的管理制度内部软件安全是分开构建和运营的,没有统一的网络安全管理制度和标准,因此需要一体化的安全监控体系和监督检查机制来落实安全要求。

面对开发过程中不断出现的安全问题,公司一直采取端到端的防控措施,发现问题第一时间开始解决。 但是,临时应急响应不是长久之计,面对诸多长期问题,不能“堵”,应建立软件开发全生命周期的防控体系,系统防控。 基于S-SDLC服务,开源网络安全提出的左移、构建内生安全体系的解决方案得到了公司的高度认可。

引入安全标准和最佳实践,与各种行业政策标准保持一致,帮助组织满足安全标准和法规要求,并以最少的工作量和成本保持软件合规性。

通过引入安全测试和**审查等活动,S-SDLC确保应用程序在发布前经过充分的安全性验证和测试,从而提高软件的质量和可靠性,并确保应用程序在处理和存储敏感数据时具有足够的安全性。

将安全性纳入软件开发生命周期的所有阶段,确保从需求分析到发布和维护,将安全性考虑在内。同时,帮助研发团队建立合适的S-SDLC工艺体系,提高研发工艺的整体管控能力。

开源网络安全S-SDLC推出后,公司通过内部标准体系的建设,将各部门、各项目的安全建设拉入网络,相互协作,实现有组织、流程化的运营。 同时,也帮助企业将多源、动态、分散的安全需求映射到统一的标准安全能力体系中,形成内生的安全架构,质的提升安全能力水平,进一步为客户提供优质的解决方案,在数字化转型的浪潮下大踏步前进。

未来,公司将继续用人工智能构建更美好的世界,将AI融入时代潮流,解决企业的刚性需求,以科技的力量推动社会进步。 开源网络安全也将为更多的科技公司注入内生的安全基因,推动其业务发展从量变到质变。

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