随着人工智能技术的发展，对人工智能实现的工程技术提出了更高的要求，算法和模型的快速部署和优化对推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。 企业在使用AI能力时面临的痛点，恰恰在于AI算法构建整体过程的复杂性，以及层出不穷的算法。AI模型的生产和使用过程没有自动化，开发者将大部分时间花在环境部署、数据处理、版本维护、系统运维等上，甚至需要专人进行开发和维护，导致AI应用成本高、周期长。 同时，训练和推理过程相互分离，导致模型精度不足，严重阻碍了人工智能技术的广泛应用。
近日，博彦科技基于20多年的专业客服经验，正式推出面向需要私有化部署AI的行业用户AI计算平台，具备从样本标注、模型部署、模型训练、模型推理服务一站式AI开发能力，帮助用户快速训练部署模型，管理AI全周期工作流， 帮助降低模型开发门槛，帮助研发人员快速推出AI模型服务。
平台核心功能主要包括数据样本库、算法库、模型库、训练平台和推理服务，提供端到端的一站式AI开发服务。 平台提供丰富的智能标注能力，预置各类人工智能算法和业界广泛使用的主流开源模型，驱动混合异构计算资源，打造云边一体化训练和推送能力，实现开箱即用的AI工具链。
平台重点突破异构计算资源管调度、大规模分布式并行训练、模型参数自动优化等关键AI技术，支持分布式多中心计算集群管理、混合异构计算资源多任务调度、云边端全场景协同应用等，大幅提升计算资源效率。 全面融入信息创新生态，全面支持国产主流芯片和国产计算框架; 还支持异构算力的混合调度; 同时，平台提供的用于大规模模型训练的高性能并行计算框架，可以在保证模型性能的前提下，显著提升分布式训练数据的通信性能，降低数据通信的传输时延，显著提高大规模并行分布式训练的效率。
据平台开发团队介绍，人工智能计算平台目前主要面向金融、互联网、制造等行业客户，提供涵盖数据标注、模型开发、模型训练、模型部署、推理服务的一站式AI模型开发和推理服务解决方案，突出“可视化”操作、“自动化”管理、“零”开发的特点，支持用户快速启动 AI 应用程序。在智能客服、智能营销、智能风控合规、智能报表、智能程序员、智能运营等垂直场景下，可为模型快速训练和部署提供技术支持，降低模型上线时间和开发成本。 平台还将持续迭代升级，丰富和完善更多的技术基础功能，加大对应用场景的支持，为金融、互联网等更多业务领域预制模型数据，更好地满足人工智能技术不断发展的需求。
作为一家全球化的信息技术公司，博彦科技一直关注创新技术的发展，致力于新技术的落地，努力探索新技术带给用户的实际应用价值。 未来，博彦科技将继续以创新驱动，聚焦行业，探索创新技术场景化应用，加强技术与产业融合，努力让科技更好地赋能行业，赋能美好未来。