质量管理体系齐全，随着生产和科技的发展而逐步生产和完善。 其管理内容包括确定质量方针、目标和责任的所有活动，并通过质量体系的质量计划、控制、保证和改进来实现这些活动。 我们经常谈论质量管理，但很少从党的角度进行介绍，本文将重点介绍质量管理的手段，即工具和方法。
01 五大工具
1）统计过程控制（SPC）。
利用统计分析技术对生产过程进行及时监控，科学区分生产过程中产品质量的随机波动和异常波动，从而对生产过程的异常趋势提供预警，使生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定性， 从而达到提高和控制质量的目的。
2） 测量系统分析（MSA）
采用数理统计和制图方法对测量系统的误差输出进行分析，以评估测量系统对待测参数的适用性，并确定测量系统误差的主要组成部分。 常用的方法有定量分析（范围法、均值范围法等）、计数分析（交叉法）和破坏性分析（嵌套法）。
3）失效模式和影响分析（FMEA）。
在产品、工艺、服务的规划设计阶段，对构成产品的子系统、部件、程序进行逐一分析，识别潜在的失效模式，分析可能的后果，评估风险，从而提前采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率， 从而有效提高质量和可靠性，确保客户满意的系统活动。
4）产品质量先期策划（APQP）。
一种结构化的方法，用于识别和开发确保产品满足客户需求所需的步骤。 产品质量计划的目标是促进与所有相关人员的联系，以确保按时完成所需的步骤。 有效的产品质量规划有赖于公司高层管理人员对努力实现客户满意这一宗旨的承诺。 其实施的好处是将资源引导到客户满意的水平，促进早期识别所需的更改，避免后期更改，及时以最低的成本提供优质产品等。
5）生产件批准程序（PPAP）。
规定了生产零件（包括生产材料和散装材料）批准的一般要求。 PPAP的目的是确定供应商是否正确理解了客户工程设计记录和规范的所有要求，以及其生产过程是否具有在实际生产过程中按照规定的生产周期满足客户要求的潜力。 它是一种实用的技术，用于在第一批产品发货前，通过产品批准和认可程序，验证生产工装和工艺制造的产品是否符合技术要求。
02 七种方法
1） 清单
检查表是将需要检查的内容或项目逐一列出，然后定期或不定期逐一检查，并记录问题点的方法，有时称为检查表或检查表。 例如：检查表、诊断表、工作改进表、满意度调查表、评估表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
实施步骤：确定检查对象;制定清单;根据检查表项目进行检查和记录要求责任单位及时改善问题检验员在规定时间内确认改善效果定期总结，持续改进。
2）分层法
分层方法是将关于特定主题的大量观点、意见或想法分类为组，并根据其相互关系对收集到的大量数据或信息进行分组和分层。 层法一般与柏拉图、直方图等其他七大技术结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良品类统计表、排名表等
实施步骤：确定研究主题;制作**并收集数据;对收集的数据进行分组;比较分析，分析这些数据，找出其内部原因，并确定改进项目。
3） 柏拉图
柏拉图的使用是以分层方法为前提的，该方法将分层方法识别的项目从大到小排列，并加上累积值的图表。 它可以帮助我们识别关键问题，掌握重要的少数和有用的多数，并且适合于记忆数值统计，有人称它为ABC图，并且由于柏拉图的顺序是从大到小，所以也叫排列图。
实施步骤：采集数据，按层分类，计算各关卡项在整个项目中的占比汇总划分为类别的数据，从多到少排列，并计算累积百分比绘制水平和垂直比例;绘制直方图;绘制累积曲线;记录柏拉图的必要分析要点：柏拉图有两个纵坐标，左边的纵坐标一般表示数量或金额，右边的纵坐标一般表示数量或金额的累积百分比;b 柏拉图的横坐标一般标明检查项目，按影响程度从左到右排列;c 绘制柏拉图时，根据每个项目的数量或数量出现的频率，画一个与左纵坐标相对应的矩形正方形，并根据每个项目的累积频率，跟踪与右纵坐标对应的点，并将这些点按顺序连接成一条线。
4）因果图
因果图又称特征因果图，主要用于分析质量特征与影响质量特征的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施，促进问题的解决。 也称为鱼骨图。
实施步骤：
成立因果图分析小组，3、6人为佳，各部门代表为佳;确定问题点;画出主干线的主骨、中骨、小骨，确定主要原因（一般从5m1e六个方面找出原因，即人、机、料、法、度、环境）。与会人员进行了热烈的讨论，根据主要原因进行分析，找出中小原因，并绘制成因果图因果图团队应达成共识，用红笔或特殊标记确定最有可能成为问题根源的项目写下必要的项目。
5） 散点图
将因果变化对应的数据描绘在x-y坐标系上，以掌握两个变量是否相关以及它们的相关性，这种图称为“散点图”，也称为“相关图”。
实施步骤：确定要调查的两个变量，收集相关和最新的数据，至少 30 组或更多;求两个变量的最大值和最小值，并将两个变量映射到 x 轴和 y 轴对应的两个变量以点的形式用坐标系标记计算标题、制造商和制作时间等项目解释散点图的相关性和相关性。
6） 直方图
直方图是以某一产品或过程的特征值为基础，利用正态分布（又称正态分布）的原理，将50个以上的数据分组，并计算出每组的出现次数，然后用相似的直方图在横轴上描绘出来。
实施步骤：收集相同类型的数据;计算量程（满量程） r=xmax-xmin;设置组数 k：k=1+323logn确定最小计量单位，即当小数位数为n时，最小单位为10-n;计算组间距h，组间距h=范围r和组数k;求各组的上下限值，第一组下限值=xmin——最小计量单位10-n 27，第二组下限值（第一组上限）=第一组下限+组距离h;计算各组中心值，组中心值=（组下限值+组上限）2;制作频率表;按频率表绘制直方图。
7） 控制图
控制图法就是这样一种以预防为导向的质量控制方法，它利用现场收集的质量特征值绘制控制图，通过观察图表来判断产品生产过程的质量状况。 控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。
实施步骤：制作控制图一般需要以下步骤：根据规定的采样间隔和样本大小抽取样本;b 测量样品的质量特征值并计算其统计值;c 图表上的跟踪;d 确定生产过程是否并行。
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