商用无人机行业的人工智能和机器学习

随着商用无人机系统（UAS）行业的进步，人工智能和机器学习的使用变得越来越普遍，一些行业专家声称，如果没有它，它就不会成功。

根据布鲁金斯学会的一份报告，人工智能通常是指以类似于传统人类反应的方式对模拟做出反应的机器。 人工智能使用从数据创建的算法来创建这些响应。 机器学习寻找 AI 数据的趋势。 这两种技术共同用于实现智能决策。

这家总部位于特拉维夫的软件提供商利用 AI 的 UAS 创建了一个无人驾驶交通管理 （UTM） 系统。 它目前正在一个试点项目中进行测试，五家无人机公司都在同一条走廊上飞行他们的机队，这是以前从未尝试过的。 UTM与新开发的UAS服务系统（USS）通信以管理空域。

UTM可以获得比USS更多的信息，例如天气和非飞行区。 一旦UTM收到USS的请求，它就会开始整理信息，以批准或拒绝飞行计划，并使用人工智能来做到这一点。

我是技术的创造者，UTM取代了ATM的软件、空中交通管理、控制塔中的软件以及控制塔中的人员，因此决策也由UTM完成。 USS 正在向 UTM 请求特定的飞行路径，UTM 正在检查将其与离线区域、天气条件和无人机本身的能力进行比较，因为它可能是多架无人机，以及是否与其他无人机有任何冲突。

这一切都是在飞行前完成的。 虽然人类可以在 USS 级别参与循环，但他们不能在 UTM 级别参与，因为人类没有足够的时间来思考和做出决定。

没有人工智能，这东西就行不通，无人机永远无法在城市里给你送食物、进行检查、燃放烟花等等。

如果手动完成，这意味着您必须为操作员预定义无人机路线，您可能会获得 10% 或 5% 的功能，但您永远不会真正获得无人机的全部潜力。

该网络将人工智能用于航线规划、飞行控制、飞行安全决策、传感器融合、恢复系统和自动空中交通管制。