今年10月底召开的**金融工作会议首次提出了“加快建设金融强国”的目标，强调推动我国金融高质量发展，为经济社会发展提供优质服务。 要打造金融强国，繁荣开放的金融科技生态是不可或缺的一环，近日，华为云金融生态合作伙伴的四位代表接受了《财经》的采访，共同探讨如何加速释放金融科技生态的价值，打通金融数智化的最后一公里，助力实现成为金融强国的目标。
作为一家深耕保险行业IT解决方案多年的金融科技企业，中科软件始终坚持开拓创新，丰富自主研发的产品内容，提升优质服务理念，建立极具竞争力的技术体系。 同时，积极与金融科技上下游厂商建立生态合作，完善金融科技生态版图。 中科软件董事长左春认为，“金融强国”的目标对中科软件等金融机构和金融科技公司提出了新的要求。 要做好“科技金融”，打造金融强国，就要不断提升企业核心竞争力，打造开放的金融科技生态，勇于探索AI模型等智能技术在金融行业的应用，从而提升我国金融科技的整体实力。
“量”出竞争力，充分竞争、快速迭代才能创造领先地位
目前，我国财务管理软件整体具有较高水平。 左淳认为，这与整个金融市场的高度竞争密切相关。 竞争程度越高，企业就越注重自主研发和技术迭代的能力，技术手段越先进。 在这样的市场环境下，要想在高强度的竞争中脱颖而出，“*必须跟上。 正是由于大量的实践经验、工程经验和新技术的应用，我国金融信息化水平在世界上占有举足轻重的地位。
以保险业为例，中国保险业现在可以响应市场需求，快速推出新产品。 这源于其背后深厚的数字化基础，以及财务管理软件的全面竞争。
左淳指出，财务软件领域特别注重迭代速度，可以说是“量”的代名词。 快速迭代、快速学习、快速适应、快速竞争，既是企业的核心竞争力，也是企业在激烈的市场竞争中取胜的关键因素。 从长远来看，在中国“红海”当下的环境下，充分竞争也是一件好事。
既要稳中求，又要创新，金融科技在矛盾中发展
与其他行业相比，金融行业IT投入规模大，对IT依赖度高，也是新技术试验应用最为活跃的行业。
同时，金融行业在探索和应用新技术的过程中也存在一些挑战。 左春说：“金融基础设施必须非常安全，才能保证稳定发展和持续创新，这可以说是矛盾中发展。 “
在采访中，左淳指出，金融业的“稳定”可以分解为运营和项目的稳定。 在运行稳定性方面，有必要在基础技术上下功夫。 中科软件与华为云在金融基础设施方面有着长期的合作，正是因为华为云产品的技术和质量保证。 在项目的稳定性方面，金融行业一直强调安全可靠，而且要可信，数据不能泄露，私信数据要安全。 在这些方面，金融行业是一个标杆，可以保证金融行业的稳定性和可靠性，自然也可以实现其他行业的稳定性和可靠性。
在保证稳定的同时，金融机构也需要保持合理的更换周期。 一些金融机构的旧系统没有升级，表面上似乎更稳定，但这种“遗留系统”在很长一段时间内会变得越来越昂贵。 因此，金融机构的IT系统应该有一个合理的更换周期，比如3到5年，或者5到8年，这是一个比较合理的更换周期。
发挥生态力量，融合通用技术和领域知识，共同服务客户
在谈到金融生态时，左春表示，金融科技领域的生态体现了一种“分工”。 一些供应商拥有先进的源技术，但缺乏将新技术迁移到客户的经验，这需要一个相互依赖的生态系统来实现新技术的迁移。 实践证明，产品越好，越需要强大的生态。 “就像'统一战线'一样，谁在统一战线中做得好，谁就会在市场上特别有竞争力。 左淳说。
左淳认为，基础软件和应用软件之间有一条重要的分界线，那就是领域知识。 华为云等云厂商打造的全能性很强的技术，而中科软件等ISV则非常精通某个行业，甚至成为某个行业的专家。 例如，如果中科软件深耕保险行业的IT解决方案，就要成为一名保险专家，并且非常熟悉保险的所有术语、所有实践、所有业务流程，这就是领域知识。 在服务客户时，华为云和中科软件需要融合通用技术和领域知识，为客户提供更好的服务。 与此同时，通用技术也在不断变化。 当新技术出现时，具有领域知识的 ISV 也应该快速学习并将新技术迁移到客户端。
华为云是中科软件的重要合作伙伴。 在基础软件方面，左淳对数据库等核心产品的稳定性和技术投入印象深刻。 以GaussDB数据库为例，随着GaussDB能力的提升，整个平台的支撑能力也越来越强，使其在市场竞争中处于优势地位。 华为云作为数据库等根技术的领导者，不仅提升了合作伙伴的能力，还帮助客户节省了时间和人力成本等成本。
中科软件选择了华为云，华为云也选择了中科软件，双方的产品和服务能力都处于行业领先地位。 随着华为云不断打磨数据库等根技术，中科软件也应该在服务能力和领域知识上尽其所能，与双方合作，为客户提供更好的服务，更好地满足客户需求。 在云生态方面，华为云与中科软件达成共识，共建繁荣开放的金融云生态，实现更大发展。 左淳说。
在智能化时代，AI在金融行业的普及也需要生态的力量
大模型等人工智能技术正在席卷各行各业，催生出一系列新业务、新业态。 然而，金融行业仍处于智能技术的探索阶段，处于“弱智能”状态，而不是“强智能”。 与在一个分支上记录大量知识、“知识范围”狭窄的人工智能相比，人类智能是一种“消息灵通”的智能。 同时，传统的金融数字化更多的是接入、控制和处理，计算量不是很大。 随着新一代人工智能的到来，通过建立向量数据库等机制，计算量将变得非常大，这对金融机构来说也是一个挑战。
基于以上情况，左淳认为，大模型等AI技术在金融行业的推广，还需要充分发挥生态的力量。 对于基础的大模型，如果要应用于企业的管理端，就需要将大模型与业务系统连接起来，也就是说，大模型厂商需要与具有领域知识的ISV合作。 对于垂直行业模型，每个金融机构都会有一个知识库，需要整合大模型厂商的平台能力、ISV的领域知识和金融机构的知识库，再与金融软件集成，实现垂直行业模型的深度应用。
从目前来看，金融机构对智能技术的应用呈现出明显的上升趋势。 以华为云数字人为例，华科软件将华为云的数字人能力融入到系统中提供给客户，保险机构也可以用华为云定制数字人服务用户。 在这个过程中，随着数字人类等智能技术应用的增长，将需要更多的算力。 可以看出，通过生态伙伴，云厂商还可以加速大模型和人工智能的应用规模化。
提升中国金融科技企业综合实力，与外资企业竞争
* 金融工作会议提出建设金融强国，为今后一段时期的金融工作指明了方向，为金融科技产业链企业的发展指明了方向。 左淳认为，对于中科软件这样的ISV来说，要想为金融强国的建设贡献力量，就必须不断提升技术水平和服务能力，在国际上发挥竞争作用。
在打造金融强国的过程中，需要金融生态圈各方在共同发展的过程中，携手合作，与国外竞争对手竞争。 “通过生态协同、深耕技术、快速迭代，打造更强的核心竞争力，最终超越国外竞争对手，实现国际领先。 共同打造更强的金融科技综合实力，助力打造金融强国。 左淳说。
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