根据用户投诉，他们声称在高峰时段使用 GPT-4 或 ChatGPT 时收到了非常缓慢和敷衍的响应。 有时甚至会出现对话中断。 有用户指出，当他们要求一段 GPT-4 输入时，系统通常只提供一些信息，然后要求用户自行完成其余部分。 有时，GPT-4 甚至会简单地回答“你可以自己做”。 这种现象在高峰时段更为明显，可能会对用户体验产生负面影响。
这些问题引起了广泛关注。 据《独立报》报道，GPT-4 的响应问题在需要复杂推理、更长上下文长度或图像处理的任务中尤为明显。 在这些情况下，GPT-4 似乎变得“懒惰”，无法提供用户需要的准确和详细的答案。
在回应用户反馈时，OpenAI 承认收到了有关 GPT-4 变得“没有动力”的投诉，并表示这些问题不是故意的。 根据 ChatGPT 的说法，他们自 11 月 11 日以来一直没有更新模型，因此没有解释为什么 GPT-4 会出现这些问题。 然而，OpenAI也表示，他们正在努力解决这个问题。
尽管承认存在该问题，但OpenAI迄今尚未宣布具体原因或解决方案。 用户和开发人员将不得不等待进一步的细节公布。 对于那些期望 GPT-4 在语言处理和理解方面取得更大突破的人来说，这无疑是一个令人沮丧的消息。
GPT-4 是 OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日发布的大规模多模态模型，在语言处理和理解方面取得了重大进展。 与之前的版本相比，GPT-4 在复杂的推理能力、更长的上下文长度和图像处理任务方面提供了重大改进。
GPT-4 受到赞赏的主要原因是它能够接受来自图像和文本的输入，并生成相应的文本输出。 这在处理与语言相关的任务时提供了更大的灵活性和功能。 与以前的模型相比，GPT-4 更擅长处理复杂问题，并具有处理图像的能力。
然而，正如每种技术和模型都有其局限性一样，GPT-4 也有一些缺点。 例如，它并不完全可靠，并且在上下文窗口方面有一定的限制。 这些限制可能会导致用户在某些任务中认为 GPT-4 是“懒惰”的。
OpenAI 针对 GPT-4 和 GPT-35 进行了用户评估，并得出了一些数据。 根据评估结果，70% 的用户更喜欢 GPT-4 响应，这意味着 GPT-4 的整体输出是正的。 这表明 GPT-4 在处理一般任务时能够给出令人满意的答案。
然而，研究还指出，GPT-4 在某些特定任务中表现不佳。 特别是，需要自我复制的任务中存在某些问题。 在特定语境下，这种情况可以解释为 GPT-4 太“懒惰”了。
综上所述，GPT-4 在语言处理和理解方面的进步是显着的。 作为多模态模型，它能够接受图像和文本输入并生成文本输出。 这使得它非常适合具有复杂推理、较长上下文长度或图像处理的任务。
然而，GPT-4 也面临着一些限制和问题。 用户反馈显示，GPT-4 在高峰时段反应缓慢且敷衍了事，有时拒绝回答或打断对话。 这会导致人们认为它已经变得“懒惰”。 OpenAI 已经承认了这些问题，但到目前为止，这些问题尚未完全解决。
作为读者和用户，我们应该对技术的发展保持积极的态度，同时也要保持对其局限性的理性认识。 尽管 GPT-4 在许多任务中表现出色，但仍需要进一步完善和优化，以提供更好的用户体验。
因此，我们预计 OpenAI 能够尽快解决 GPT-4 问题，并提供更多细节。 通过不断的技术研究和创新，希望未来的语言模型能够更好地满足用户的需求，带来更多优质、准确的答案。