人工智能和对计算能力日益增长的需求推动了GPU加速器的发展，但CPU处理器在AI硬件领域仍然占有不可替代的地位。 在计算性能方面，CPU、GPU、FPGA、ASIC各有特点和劣势，需要根据最合适的场景选择最合适的硬件。
AMD EPYC（霄龙）处理器在数据中心市场中表现突出，无论是在高性能计算、边缘计算、人工智能、云服务、5G 通信基础设施、虚拟化等能力方面。 与英特尔至强处理器相比，AMD EPYC（霄龙）在计算密度、性能、效率、AI性能等方面具有明显优势。
2024年11月11日，热那亚EPYC 9004系列处理器正式诞生，达到行业性能和效率的最高水平。 同时，英特尔至强处理器的***产品Sapphire Rapids已经反弹了很多次，其速度和性能与热那亚EPYC相去甚远。
全新 5nm 制造工艺，ZEN 4 架构，小芯片布局，96 核 192 线程，384MB 大容量**缓存，44GHz 提升频率，12 通道 DDR5 内存，128 PCIe 50 总线等功能使 GENOA EPYC 成为市场上的不二之选。
除了 GENOA EPYC 系列，AMD 还推出了 EPYC 97x4 系列（Bergamo），该系列以更节能的 ZEN 4C 架构专注于云原生市场EPYC 9084x 系列 （GENOA-X） 通过集成大容量、高速、3D V-Cache 堆叠缓存提供顶级计算能力即将发布的锡耶纳系列专注于边缘计算等，也非常节能。
值得一提的是，EPYC 97x4系列采用“同质小芯”设计，芯数翻倍至128颗，从而拥有业界最高的芯密度。 然而，Zen 4C架构并没有为了增加内核数量而简单粗暴地阉割功能和性能，它拥有与Zen 4完全相同的制造工艺和架构设计，并且在X86 ISA指令集和IPC理论性能上都是100%一致的。
在实际性能方面，EPYC（霄龙）处理器在云服务性能、企业计算性能、能效、AI性能等方面均领先于Intel Xeon处理器。 此外，EPYC（霄龙）处理器也相当划算。
总之，在AI时代，CPU处理器的作用丝毫没有减弱，反而变得更加强大。 AMD EPYC（霄龙）处理器因其强大的性能和能效而成为市场上的首选产品。 随着半导体技术的发展，未来处理器将有更大的突破，为人工智能等应用提供更强大的算力支撑。 寻找 AI 作家程序