NVIDIA 是全球最大的 GPU（图形处理单元）** 公司，其 GPU 广泛应用于人工智能 （AI） 训练和推理领域，为全球大多数 AI 系统提供最基础的算力支持。 然而，在 2022 年 8 月，美国监管机构以 *** 为由，对英伟达 A100 H100 等高端 GPU 实施了禁令，不允许出售给中国公司，目的是通过“卡脖子”的方式降低中国 AI 模型的传输速度，延缓中国 AI 的发展。 这一禁令对我国AI算力的发展产生了巨大影响，也催生了自主创新和国产GPU的替代。
根据 Verified Market Research 的数据，2020 年，全球 GPU 市场规模为 2541亿美元（约合人民币1717元）2亿元）。随着需求的增长，预计到 2028 年，这一数字将达到 2,465 个1亿美元（约 1.com。67万亿元），年复合增长率（CAGR）为3282%。目前，全球GPU市场主要由英伟达和AMD（超威半导体）占据，英伟达在独立GPU中的市场份额为79%，AMD占市场份额的20%，合计为99%。
在中国，英伟达拥有90%的云AI训练芯片市场份额，在加速卡出货量中占有80%以上的市场份额。 英伟达的GPU在过去10年中将AI处理性能提升了不少于100万倍，未来10年，它希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新AI算法，以及与开发者合作开发新模型，将AI再加速一百万倍。 英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的GPU将在2024年支持1750亿参数的GPT-3大型语言模型，而只有英伟达的HGX A100可以实时处理ChatGPT。
然而，由于美国的禁令，中国企业越来越难拿到英伟达的高端芯片，只能拿到英伟达的A800芯片供中国使用，这也是A100的“阉割版”，其传输速度只有A100的70%。 这给中国人工智能算力的发展造成了巨大的制约，也影响了中国在人工智能领域的竞争力。 随着国内“百模大战”，AI算力需求激增，但英伟达AI00 H100等多款AI芯片被限制出口中国，国内企业亟需寻找替代品。
在此背景下，国产GPU的自主创新和替代成为当务之急。 目前，国内已经涌现出一批GPU“火种”企业，如京佳威、海光信息、神剑科技、火炬智能等，其核心团队基本都是行业顶尖专家，众多技术专家来自英伟达、AMD等国际龙头企业。 这些初创企业纷纷完成新一轮融资，纷纷推出新产品，加速商业化。
其中，京佳伟是国内首家成功研发国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，也是国内唯一一家拥有完全自主研发GPU能力和产业化的上市公司，目前拥有专利267项，在图形显示与控制领域处于行业领先地位。 其研发的JM9系列图形处理芯片将支持OpenGL 40、hdmi 2.0 和其他接口，以及 h265 4K 60-fps ** 解码。 其核心频率至少为 15GHz，配备8GB显存，浮点性能约15 TFLOPS，类似于 NVIDIA GeForce GTX 1050。
海光信息有限公司成立于2024年，主营业务为研发、设计和销售用于服务器、工作站等计算和存储设备的高端处理器。 其中，DCU作为一款专注于通用计算，单纯提供人工智能算力的产品，已成为企业新的性能增长极。 海光信息于2024年进入DCU领域，坚持自主研发，成功掌握了高端协处理器微结构设计等核心技术，并在此基础上推出了性能优异的DCU产品，具有强大的算力和高速并行数据处理能力，性能基本可以与全球同类型主流产品竞争。
迪建科技是一家专注于AI芯片的创新型企业，创始人曾是英伟达资深架构师，拥有丰富的GPU设计经验。 DeeChem的旗舰产品是基于神经网络处理器（NPU）的AI芯片，其特点是采用自主研发的神经网络编译器和运行时系统，可支持各种AI框架和模型，实现高效的神经网络计算。 迪洞科技的AI芯片已应用于智能安防、智能交通、智能医疗等领域，其性能和功耗比均优于英伟达的GPU。
火炬智能是一家专注于AI加速器的创新型企业，创始人是AMD的首席架构师，拥有多年的GPU设计经验。 火炬智能的核心产品是基于张量处理器（TPU）的AI芯片，其特点是采用自主研发的张量计算架构和指令集，可以支持各种AI算法和应用，实现高效的张量计算。 火炬之光的AI芯片已应用于云AI、边缘AI、终端AI等领域，其性能和功耗比均优于英伟达的GPU。
虽然他们的产品无法完全取代英伟达的GPU，但在一定程度上缓解了中国AI算力发展的瓶颈，也展现了自主创新和替代国产GPU的潜力。 随着技术的不断进步和市场的不断扩大，国产GPU的发展前景值得期待。 优质作者名单