目前，随着新能源汽车和电动汽车的普及，充电桩的使用量也在不断增加，如何提高充电桩的安全性成为管理者面临的难题。 要知道，近年来，国内发生了多起电动汽车自燃事件，在调查事故原因时发现，因使用不当或恶意破坏而导致的充电桩安全问题是造成事故的主要原因。 因此，为了提高充电桩的安全性，在充电桩场景中引入基于烟雾火灾探测、火焰识别、人脸识别等多种AI智能算法的边缘计算箱，通过监测和识别充电桩的异常情况（如烟雾、火灾、 等）实时。
长期以来，充电桩火灾事故时有发生，给人民群众的生命财产安全带来了巨大威胁。 AI烟火探测边缘计算箱产品的推广使用，将有效提高充电桩的安全性，保障人民群众的生命财产安全。 对充电桩周围环境的实时监测和对烟雾和火焰的准确识别是解决充电桩安全隐患的重要环节，边缘计算箱的准确性和有效性尤为关键。
事实上，“边缘计算盒子”是指用于支持边缘计算的基础设施硬件平台。 配备多种AI计算芯片的智能边缘分析一体机，因其箱体般的外观、算法推理能力和智能AI管理平台，大多被边缘计算盒、边缘盒、AI算力盒的名称所取代。 边缘计算盒使更多的边缘设备能够快速响应需要处理的数据，并进行本地计算并产生反馈，从而提高网络响应速度和数据处理质量，同时减少大量数据通过网络的传输，有效解决网络拥塞问题。
通过充电桩等类似场景的安全管控，通过边缘计算箱的深度习和灵活可配置的智能算法安装AI烟火探测摄像头，当边缘箱探测到烟雾、火焰等火灾时，会及时发出预警，将事后取证变成事前预警， 由被动应对变为主动处置，提前采取措施，严格控制，防止火势“燃烧”。同时，边缘计算盒还可以通过充电桩所在区域的摄像头实时识别、计算和分析特定行为（如违规停车、不当使用、恶意破坏等）和异常事件（如冒烟、火灾等），设备将基于对监控信息的分析，为用户提供更深入的火灾风险评估和预防策略。
通过引入边缘计算箱，我们可以大大提高充电桩的安全性，减少火灾事故的发生。 同时，也为市政当局提供了有效的工具，帮助他们更好地监控和管理充电桩的使用情况。 总之，搭载烟火探测等多种AI智能算法的边缘计算箱，可以赋能充电桩等消防场景，深圳远景科技将尽最大努力为AI烟火探测应用提供助力远景AI边缘计算盒内置永久授权算法和AI数据平台，永久使用37种算法，支持定制化开发。