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“大模入手机”的趋势为何如此火爆？
vivo再次给外界一个答案。
vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长在“遇见智慧未来”大会上表示
目前，大模型完成体验闭环和业务闭环的最佳场景是落地手机，打造智能孪生。
言下之意是，不仅智能手机需要大机型做智能升级，大机型也需要巨大的手机市场来帮助大机型落地应用。
不难理解，为什么从今年下半年开始，全球手机厂商纷纷加快步伐，快速而坚定地进入手机领域。
以vivo为例，今年vivo正式发布了自主研发的AI大模型矩阵蓝心大模型，以及全新的手机操作系统OriginOS 4。
其中，蓝心大模型包含亿、百亿、千亿三个参数数量级，共计5个大模型，其中70亿参数版本开源。 同时，它还宣布将在端侧运行130亿参数模型。
在这些实践进步的背后，制造商如何在激烈的竞争中理解技术本身？您如何看待趋势发展？
围绕vivo的最新分享，可以作为业界的参考。
大型模型就像一本可以随身携带的字典。
为什么大型模型可以如此神奇，并带来生产效率的大幅提升？
认为，其核心原因是大模型在高纬度上抽象出人类文明几千年来的知识，压缩成每个人都能获得的知识和信息，然后应用这些知识和信息来解决问题。
这将大模型变成了每个人都可以使用的“新词典”。 它包含了人类历史、文化、文明等知识，可以随身携带，无论我们问什么，它都会专业地回答。
但它并不止于此。
人们认为，大模型也应该具有与人类相同的逻辑思维、情感和价值观。
以今年热议的大型模型高级申请表单代理为例。
在讨论他们的能力时，“情商”部分非常高。 例如，对于手机智能体，人们认为它应该具备以下能力：
主动感知环境和行为，主动理解用户意图，给出判断和决策，主动调用系统能力，满足用户需求，记住用户习，提供更个性化的服务，有记忆力，给用户带来温暖的陪伴，对应实际场景，手机智能体可以在用户的充分授权下，充分模拟用户对操作系统系统和应用的控制， “就像手机里的虚拟管家一样，帮你完成各种事情。” ”
例如，制定旅行策略，预订更合适的机票和酒店;贯穿整个购物过程的双向沟通，协助用户选择自己喜欢的产品。
在此基础上，强调手机代理要有个性和记忆力，懂得人类的喜怒哀乐，也要有自己的情感。
它像朋友一样与我们聊天，给予我们专业的服务和贴心的陪伴。
总之，代理应该在预期中温暖，而不是寒冷。
而在可预见的未来，代理商将出现在各种终端运营商上，带有各种形象，无论是机器人、宠物狗还是智能汽车。
通过一系列的周边分享，可以明显感受到手机厂商更加注重大规模模型应用带来的实际体验。
例如，将大型模型与每个人的“新词典”进行比较是对可移植性的关注强调代理理解意图和情感陪伴的能力，这是一个用户友好的焦点。
事实上，这就是人机交互发展所遵循的底层逻辑。
纵观人机交互的历史，从命令行界面到触摸界面，从多元交互到AR VR，始终遵循体验更丰富、更个性化、更人性化的方向。
大模型的应用是人机交互发展的最新阶段。
而vivo和周边地区又为何能如此精准地把握这个底层逻辑呢？
答案可以在周围环境中的vivo历史中找到。
魏先生于2024年加入vivo，一直从事智能手机软件开发，熟悉各类Linux智能机开源项目，并担任vivo软件研发总经理。
2024年，vivo AI全球研究院正式成立，他担任首任院长。 成立之初，研究院有12个研究方向，包括语言识别、NLP、机器视觉等。
当时，该公司表示，vivo AI全球研究院的理念是建立一个基于AI技术的平台，服务消费者。
2024年，vivo系统OriginOS发布，由他担任负责人。
OriginOS在最新版本中已经迭代到***，集成了大模型能力，并推出了蓝心V的个人助理。
在致力于AI基础技术探索的同时，引领手机系统的研发，也是近20年的手机行业资深人士。
因此，周边地区能够准确了解趋势也就不足为奇了。
结合他的个人履历，也可以发现一层真相，vivo在AI和操作系统上的布局已经并行多年。
vivo人工智能全球研究院自成立以来，始终保持着一支规模为1000人的AI专家团队。 此外，还成立了人工智能图谱研究所，积累了13,000 TB的数据。
他们都从用户体验开始，开始探索和实施技术。 之前OriginOS中已经有很多功能，是两者碰撞的火花。
如今，随着大模趋势的爆发，这两条线已经正式汇合，直接可以看到的结果是，vivo今年一口气发布了5款大模，并直接带来了落地应用，普通消费者已经能够实际体验到了。
这一系列动作也为手机行业如何落地大模型，以及大模型如何进入更多场景提供了有价值的参考。
给出了一条行业参考路线。
根据周边圈子，vivo的大规模模型策略可以归纳为5点：
庞大完整，算法强大，真正安全，自我进化，广泛开源。
在实际行动方面，一个月前，vivo在短短15天内正式宣布了一系列大规模的模型行动。
自主研发的大型模型矩阵“蓝心大模型”发布，大模型支持的操作系统OriginOS 4发布，生成式AI芯片天玑9300研发启动，大型模型手机vivo X100发布。
这组激烈的动作背后，有两个核心：
大模型的开发和大模型的实现，首先看大模型的开放，这是底层基础能力的构建。
vivo的路线是自研+开源。
自研AI大模型矩阵“蓝心大模型”，共五款，兼顾设备云：
1B端侧大模型、7B端云两用模型、70B云主模型、130B云大模型、175B云大模型。
其中，70亿个版本开源，使vivo成为第一家开源大型号的手机厂商。 同时，130亿版本在设备端贯穿，也是业界首创。
在具体功能方面，该模型的五个版本中的每一个都有自己的专业知识。
最小的10亿参数模型完全运行在设备端，内存占用仅1GB，出字速度为每秒64字。
70亿参数版本两用，首字响应仅需1秒，中文语境能力全球领先。
例如，上部型号支持联发科和高通旗舰平台上的本地处理。
数百亿级的大模型可以提供更丰富的能力。 700亿参数版本是设备云的主模型，支持角色扮演、知识问答、自然对话等能力，在多个评测榜单中排名第一（数据截至11月中旬）。
千亿级别包括1300亿和1750亿版本，可以执行更复杂的逻辑推理和任务编排。
我们来看一下大型模型的应用。
vivo走的是软硬件一体化的路线。 在硬件方面，我们与芯片厂商深度合作，加速大型号在手机上的采用在软件方面，推出了多种应用形态，并与底层系统深度融合，让消费者更快上手。
今年，vivo 和联发科在大模型上密切合作。
双方在前脚正式宣布合作，实现70亿参数大模型和端侧10亿参数视觉大模型。
紧接着，全大核心架构的天玑9300发布，该芯片由vivo和联发科共同定义、联合开发、联合调优。
架构的创新使其能够快速完成任务，快速休眠，并大大降低功耗，使其本质上更适合生成式AI场景。
今年，vivo X100系列拿下了天玑9300的首发，成为名副其实的“大型号手机”。
软件方面，vivo发布了系统级AI助手蓝心小V和AI应用蓝心千寻。
蓝心V与系统深度集成，嵌入OriginOS 4，实现全球智能助力，具有自然对话、意图理解、智能搜索、智能图像处理、**生成能力。
在vivo X100上已经可以体验到，蓝心小V不仅可以与用户进行自然对话、揣摩复杂的脑筋急转弯，还可以一键消除**中的路人，AI的魔力被叠加。
基于端大模型的能力，也可以在不联网的情况下使用（**模型）离线汇总文档和图表。
蓝信千寻作为单独的应用程序推出，这意味着即使是非vivo手机也可以通过应用商店使用**。
它增加了编写量化框架、python 语言接口并在 30 秒内做出响应的能力。
以上是vivo在大模型方面的一系列布局。
其中，设备端、开发者友好、软硬件结合等关键词也在近期趋势中得到验证。
比如刚刚发布超强机型双子座的谷歌，就刚刚发布。
据消息称，Pixel 8 Pro 将推出更小版本的 Gemini Nano。
将率先带来智能汇总记录和输入法智能回复两种本地化功能。 这些都可以离线工作，因此速度和原生感觉应该很好。
同时，谷歌还推出了AI Core系统服务，允许开发者将Gemini驱动功能添加到他们开发的应用程序中。
据了解，谷歌还计划将Gemini Nano整合到整个Android系统中，高通、三星、联发科的芯片将兼容。
大模型利用了手机行业。
在大模型爆发的第一年，如果说有什么行业因此而发生了变化，移动终端肯定是其中之一。
这背后是大模行业和手机行业的双向抢购。
一方面，手机是很多大科技公司最早想到的落地场景之一。
谷歌和Microsoft等科技巨头已经率先在设备末端布局了小型模型。 而手机场景之所以受到关注，原因也非常明确：
从市场来看，在智能手机人均一部的时代，大型号在智能手机行业的成功使用，意味着1000亿美元的市场被撬动了。
在用户接受度方面，以Siri为代表的第一代智能语音助手已经提前完成了用户教育，大模型可以在此基础上直接进行升级创新，无需寻找新的应用形态，提升用户体验并高效落地。
另一方面，手机行业在过去半年也行动迅速，积极拥抱大机型，甚至带动了终端在大机型上的新趋势。
最明显的代表是国内厂家。
从下半年开始，几乎每个月，国内手机厂商都会正式公布大型号相关进展。 这种竞争追求加速了行业创新，在短短几个月内，可以通过设备运行的大型模型的规模已经从数十亿级飙升到数百亿级参数。
不仅是手机厂商，高通、联发科也相继推出面向生成式AI时代的旗舰芯片，性能和功效大幅提升，为大规模上层应用的发展和创新创造了更大的空间。
这种上下游合作，也让大模型在移动终端应用中的落地速度极快。
最近，一些行业观点认为，大型模型的真正价值取决于它所利用的行业价值。
结合当前形势，手机行业正在进一步凸显大模的价值，加速大模的演进。
正如周围所说：
未来，我们希望利用人工智能的力量进一步重构系统，通过智能手机的普及，共同迈向智能孪生时代。
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