瑞士苏黎世联邦理工学院计算语言进化博士
项目
正如系统发育树所描述的生物物种以复杂的方式进化一样，人类语言也是如此。
在过去的十年中，从生物物种和种群研究中发展起来的系统发育和系统动力学方法在语言学领域变得越来越普遍。
该博士课程旨在使用和完善这些方法，以更好地了解世界各地语言多样性出现的当前机制和历史动态。
该空缺职位需要与 Tanja Stadler 教授博士和计算进化小组的其他团队成员密切合作，在计算贝叶斯系统学中开发、实施和应用新的推理方法。
总体目标是开发必要的统计和计算工具，以回答进化语言学中围绕祖先语言的得失以及这一过程与人口动态和语言特征的关系的关键问题。
该项目的最初目标是开发改进的模型，用于研究生物学和语言特征的相关演变以及语言系统发育的多样化速度。 目前使用的模型改编自性状依赖性物种形成的宏观进化模型。
我们的目标是进一步开发这些功能，以允许更连续和离散的功能，特别关注在区域设置中至关重要的水平传输事件。
该职位将成为国家研究能力中心（NCCR）进化语言wwwevolvinglanguage.CH，一个瑞士财团，其雄心勃勃的目标是创建一门新学科——进化语言科学，旨在研究语言的过去和未来。
该联盟由来自传统独立学术领域的顶尖科学家组成，这使我们能够从人文科学、社会科学、计算科学、自然科学和医学领域获得多样化的专业知识，以进行大规模的跨学科合作。
要求：
我们正在寻找一位积极进取、具有强大定量技能的候选人。
在开始该职位之前，您将完成应用数学、生物统计学、统计学、物理学或相关学科的硕士学位。
语言学、系统发育或系统动力学方面的经验是有益的，但不是该职位的要求。
你将作为团队的一员参与跨学科研究，因此清晰有效的沟通技巧是重中之重。
我们重视开放和包容的社区文化。
作为计算进化小组的成员，您将帮助我们保持积极的团队动力和温馨的工作环境。
我们小组的工作语言是英语，不需要懂德语。
根据我们对开放和包容的团队文化的承诺，我们欢迎所有人口群体和个人背景的个人申请。
职位描述**