MapReduce的合路器有什么作用

mapreduce之combiner是的mapstage 和reduce在阶段之间执行的可选中间处理步骤。 其主要功能是：map阶段输出的中间键值对在本地合并和压缩，以减少传输的数据量并提高性能。

具体说来map阶段将输入数据划分为多个分片，每个分片由一个分片组成map任务处理。 map该任务将输入数据转换为中间键值对的形式并输出。 这些中间键值对按键排序的排序顺序进行分组，每组一个reduce任务。 在中间，键值对被传输到reduce在任务之前，它可以通过combiner在本地合并它们。

combiner输入是一个键的所有值的集合，它可以执行一些聚合操作，如求和、计数或平均，并输出合并的键值对。 这减少了转移到reduce任务的数据量，提高整体性能。 同时，由于combiner在每个map任务在本地执行，因此可以利用局部性原理，降低数据传输的网络开销。

综上所述，combiner在map阶段的输出和reduce阶段之间的输入起到预聚合和压缩数据的作用，可以有效减少网络中传输的数据量，提高mapreduce整体性能。