最近智慧眼中标全国首个省级医保反舞弊大数据项目——新疆兵团医保局医保反舞弊大数据监管应用项目，进一步丰富医保监管手段，彰显打压力，净化行业生态，谱写医保治理新篇章。
同时，智慧眼医保反欺诈大数据模式已在湖南、河南等省份试点，有效提高了监管效率，有效杜绝了“假病人、假病假、假票据”和团伙诈骗、保险诈骗的发生，形成了暗查与现有监管手段相结合的立体化监管体系， 为全国提供可复制、可借鉴、可推广的经验、标准和模式。
多年来，智慧眼凭借深厚的行业认知、丰富的医改实践经验、完善的技术服务支持、强大的专业服务团队等优势，助力医保跑出样板路，在全国完成了21个省级医保智能场景监控系统（医保监管）建设， 并取得了打击弄虚作假、规范医保使用、保障安全的效果。同时，在完成对平安医疗旗下长天科技的收购后，智慧眼在湖南、陕西、辽宁、海南、天津、黑龙江等近十个省份承接了数据中台和宏观决策系统的建设和运维，进一步强化了医保核心业务的服务能力。
随着医保改革的深入，医保使用人特点较多、链条较长、风险点较多、监管难度加大，监管中仍存在“难找、难取证、难收集”等突出问题，存在“缺乏多维度分析、 线索不足、聚类分析不足、关系结果缺失、信用体系不完善“成为编织密集医保监管网的”路障“，常规技术手段难以发现这些”穿隐身衣“的保险诈骗行为。
在数字化转型的背景下，利用大数据和人工智能技术构建全方位、多层次、立体化的监管体系，建立医保安全屏障，既是未来的方向，也是必然的选择。
智慧眼医保反欺诈大数据模型通过充分发挥人工智能、数据智能、知识图谱和隐私计算技术的优势，通过线索监测、聚类分析、轨迹环节、行为趋势、关系图谱等，实现基于点的群体结果，丰富医保监管工具，以规则为重点进行风险行为挖掘， 利用数据监控区、模型中心、应用中心、领导驾驶舱等主要功能，实现模型构建、风险预警、关联分析、评估报告、审计处置等业务闭环，实现医保欺诈风险的早期感知、快速识别、准提醒和联防联控。
追踪源头
基于隐私计算，形成反欺诈数据监控区域
反欺诈数据监控领域基于数据共享、数据安全和医保管理服务改革的长期考虑，依托医保数据中台和隐私计算技术，实现纵横多源异构数据接入和离线数据接入。接入食药监局等横向部门的脱敏数据或联合模型参数数据，系统通过一系列数据治理方法和数据探索技术，形成分级分类管理的医保反舞弊数据监控专区。
剥开线
通过大数据相关技术，构建反欺诈中脑
智慧眼基于人工智能、数据智能、知识图谱等大数据技术，优先形成个人、家庭、参保单位、医疗机构、从业人员、生产流通企业的风险图谱，同时基于发现-关联-扩散模型的迭代分析构建思路，以规则为重点进行风险行为挖掘， 并利用知识图谱、相似度分析、相关性分析和多层管线联合建模，形成点到面、条到块、纵到横的大数据反舞弊中脑。在未知风险和规模风险的发现方面，反欺诈中脑能够体现出线索发现、线索预测、趋势预测、关系和群体结果挖掘的核心优势。
没有什么可隐瞒的
依托反欺诈中脑，形成关键场景的数据模型
结合国家医保局要求，智慧眼建立了基于人工智能和大数据技术的“反欺诈数据监测区”，构建精准用户画像，重点加强血液透析、骨科、精神疾病、体检等重点领域监管。 建立参保人员监控、医疗机构监控、重点区域、机构、药品消费、人员医疗行为监控等线索监控手段，建立采集医疗药品购买、虚构医疗服务项目、死者就医药品等一批大数据模型， 从而准确捕捉、放大和打击非法物品、违法违规行为。
通过微妙的了解
建立异常线索预警共享中心，打通多部门联合执法
异常线索预警中心是反舞弊中枢大脑对数据模型的实时违规抓取和推送，也是对异常线索追踪进行深度放大的主要路径，方便审计执法人员对异常信息进行进一步的分析和判断， 开展线上线下稽核和行政处罚、面谈、责令改正、通报批评、暂停医疗保险、终止医保协议、移送医保行政部门、移送司法机关、移送纪检监察机关等业务闭环，实行拒缴、追回资金、催收违约金、罚款等业务闭环。
智慧眼医保反舞弊大数据模型通过医保业务与智能技术的深度融合，编织出高效、严谨、灵敏的数据监管网络，构建全流程、全周期、精细化的医保监管体系，从而实现事前阶段的舞弊风险感知与防护，事中阶段的攻击检测与防护， 以及事后阶段的威胁对策和响应。
医疗保障对于减轻人民群众就医经济负担、促进社会公平、维护社会稳定具有重要的现实意义。 国家医保局多次强调，医疗保障行业坚持以人民健康为中心，把安全放在首位。
为进一步推动医保行业高质量发展，智慧眼将以人工智能、大数据的汇聚、交流和运用为主线，扎实培育医保监管服务能力，持续提升数据赋能价值，探索“三医联动”体系建设新模式， 打造健康保障服务新平台，推动建设更优质、更高效、更公平、更安全、更可持续的健康保障服务，为医保安全保驾护航