在这篇文章中，我们将讨论如何准备与一线互联网公司的面试。
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互联网公司技术面试的重点也有一些，但国内互联网公司和国外公司的侧重点不同。 BAT互联网公司重视项目能力，注重语言深度和项目能力，而国外IT公司更注重计算机基础，比如Microsoft、亚马逊的面试，每一轮面试都是算法问题的最佳考核，还会有社会招聘的系统设计题。
一般来说，一线互联网公司的面试具有以下特点：
1.强调基本的计算机知识，如数据结构和算法
目前，国内很多公司在招聘上也与谷歌、Facebook等海外公司不相上下，面试的重点是算法。
2.深入了解技术堆栈，检查您对原理和源代码的掌握程度
向下钻取到底层实现，检查对相关组件原理的掌握程度，以及您是否阅读了源代码。 因为互联网用户基数比较大，小的优化可以带来大的收益，同样，一个小问题也会对线上业务产生毁灭性的影响，所以要知道原因，对技术栈的掌握更深入。
3.偏向实际问题，考察在业务中的应用
面试通常基于实际业务场景，并研究如何在实际业务中进行设计。 我们知道，条条大路通罗马，一个功能点，可能有很多技术方案，但从落地到实现，必须局限于整体规划、上下游约束等，比如秒杀系统、微博会员关注关系设计等。
4.注重分布式系统和高可用性的设计方向
大型互联网企业，尤其是C端业务，面对大量的用户和请求，影响全身，对系统可用性和分布式高可用有着极高的要求，因此访谈将重点围绕分布式系统设计以及如何构建高并发、高可用系统展开。
在分析了互联网公司面试的特点后，下一步就是有针对性地准备面试。 如何快速了解公司的招聘要求？答案是去大招聘**，从招聘发布开始，这也是最快最有效的方式。
我们汇总了招聘榜单上十几家主要互联网公司的招聘启事，从中寻找共性，并列举了以j**a语言为代表的一线互联网公司后端工程师的一般招聘要求
计算机及相关专业本科及以上学历;
扎实的数据结构和算法基础，熟悉计算机和网络相关知识;
熟悉j**a开发，掌握面向对象思维，具备扎实的抽象能力和设计能力;
熟练使用Spring或其他Web框架并了解其工作原理;
熟练使用MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch等存储技术
了解 JVM 内存管理和 JVM 调优技能
熟悉分布式系统常用技术，掌握RPC框架和微服务架构;
良好的沟通能力，较强的学习能力和责任心，能写出好的文档。
有兴趣的可以去招聘**看一看，后端开发的要求基本都在这个范围内，从这个一般的招聘要求中，我们可以一一拆解，总结一下如何高效准备面试。
1.学历和专业的严格标准
对学历和专业的要求一般是标明的，但计算机行业比较宽容和折衷，非专业和专业技术专家很多，这里就不赘述了。
2.夯实计算机基础，提升算法、数据结构、操作系统等底层能力
基本的计算机技能是面试的重点，在学校招聘中更为重要。
在数据结构方面，基本的数组、堆栈和队列、字符串、二叉树等结构，比如二叉树是面试的重点，手写的红黑树有点夸张，但基本遍历、二叉树重构、二叉树深度等必须掌握，需要写在一张白纸上**， 而考验的是白板编程能力。
在算法方面，将研究基本的排序和搜索、递归、分而治之、动态规划等，在这方面，可以看看国内 Niuke.com 推荐的“剑指要约”和“编程明珠”，以及国外leetcode中的高频问题。
操作系统和网络原理，如基本的调度算法、文件系统，以及各种网络协议，如TCP IP协议、拥塞控制等。 操作系统推荐机械工业出版社的华章系列教材，也有一些关于网络原理的经典书籍，如果觉得《TCP IP详解》太厚，可以看一读《**http协议》和《**tcp ip协议》。
3.深入研究编程语言，了解底层实现、各种语法糖和功能
后端工程师不管学多少种语言，都要有自己的主编程语言，什么是主编程语言，也就是说，你能达到这种编程语言的熟练程度，不仅使用，而且从第一次编译开始就知道程序是如何运行的。 典型的主要语言是J**a，C++，PHP和Python。
对于 J**A 语言来说，要了解 J**A 语言的底层机制，如何使用字节码，为什么 J**A 是独立于平台的语言，这些都必须了解，应用层面、集合框架、网络 IO、并发编程、泛型、异常、反射等技术必须有更深入的了解，一些常用的组件，还要学习源码， 优化水平、J**a虚拟机调优、JVM常见问题处理，这些都是面试中经常考察的，也是必须掌握的。
4.增强数据库和缓存应用程序并掌握 NoSQL 技术
数据存储是业务的基石，从关系型数据库MySQL到NoSQL，从Memcached到Redis缓存，这些都是面试中的必答题，从应用到底层逻辑都必须了解，数据库本身的知识更是重要，Redis也是面试的重点， 作为最常用的缓存，Redis在开发中一直与MySQL一样重要。
5.了解具有高并发性和高可用性的分布式系统的设计
高并发是技术人员一直追求的，为什么我们说双11是对系统架构的挑战，也就是QPS请求的数量，在这种情况下，如何保证系统的高可用，保证正常的业务，是每个工程师都要思考的问题。 分布式系统架构，以及高并发、高可用的知识，需要注意工作的积累，如果工作中没有类似的动手培训机会，也可以通过各种书籍和专栏来学习。
6.增强软指标，包括快速学习、良好的沟通技巧
除了技术实力，软指标也很重要，在平时的工作中，要注意梳理文件，培养良好的文档技巧，与同事沟通，多学习“金字塔原理”等沟通技巧，才能在面试中更好地表达自己。
此外，重要的是要注意工作中业务的连续性，技术为业务服务，更好地了解业务也可以帮助您获得想要的报价。