威胁感知平台是集成多种技术手段和算法，帮助用户及时识别和应对各种安全威胁的系统。
其能力体系可分为以下几个部分。
1.威胁情报收集和分析功能：
威胁感知平台在全球范围内收集、整理和分析威胁情报，包括恶意软件样本、网络攻击事件、漏洞信息等，对其进行深入分析，提取关键特征和行为模式，用于后续威胁识别和**。
2.威胁识别和分类功能：
威胁感知平台基于收集到的威胁情报和对网络流量数据的实时监控，利用机器学习习、深度学习习等算法，实时分析和识别网络流量，能够快速准确地判断潜在的安全威胁并进行分类，如恶意软件攻击、网络入侵、数据泄露等。
3.威胁预警和响应能力：
一旦发现安全威胁，威胁感知平台可以及时发出告警，提醒用户采取相应的对策，如阻断攻击源的IP地址、阻断攻击路径、修补系统漏洞等。
同时，威胁感知平台还可以生成详细的安全报告和日志，用于后续的调查和分析。
4.威胁情报共享和协作功能：
威胁感知平台可以与其他安全系统无缝集成和共享，并且可以与其他组织或机构建立威胁情报共享机制。
5.威胁可视化和分析功能：
威胁感知平台通常提供用户友好的可视化界面，以图表和统计数据的形式展示各种威胁信息，帮助用户直观地了解当前的安全态势和威胁态势。
同时，威胁感知平台还可以对威胁事件进行深度分析和溯源，帮助用户定位事件原因和漏洞，优化安全策略。
6.自动化和智能功能：
威胁感知平台应具备高度的自动化和智能化能力，能够自动收集和分析威胁情报，自动识别和响应威胁事件，减轻人工操作负担。
同时，威胁感知平台也应灵活适应不断变化的威胁形势，基于历史数据进行学习和习，不断提高其识别能力和防护效能。
威胁感知平台的能力体系主要包括威胁情报收集与分析能力、威胁识别与分类能力、威胁预警与响应能力、威胁情报共享与协作能力、威胁可视化与分析能力、自动化与智能能力等。
这些能力的结合和协同，可以帮助用户及时感知和应对各种安全威胁，提高整体网络安全防护能力。