编辑：编辑部。
在一年一度的 CES 2024 上，NVIDIA 又给世界带来了 1 亿次冲击。
Gefroce RTX 40 Super 系列显卡、新款 AI PC、生成式 AI 模型、AI NPC 等全新 AI 模型和工具......英伟达抛出多款王级产品和应用，再次突破全球用户的想象！
正如发布会所说：在这个新世界里，每一场比赛、每一刻、每一个细节都很重要。
从史诗般的单人冒险到激烈的多人对决，NVIDIA 为我们带来了超越极限的体验。
这一次，英伟达还给我们带来了一个惊喜，AI PC的概念，它可以让开发者更有效率，把游戏玩家带到一个完全不同的新水平。
最新的RTX 40 Super系列显卡不仅满足了传统游戏玩家对极致游戏画面的追求，还充分发挥了Tensor cores加速AI计算的能力，让在PC上执行AI应用的体验也事半功倍。
老黄签名版 RTX 4080 Super
NVIDIA 还更新了 NVIDIA Ace AI NPC 服务，使游戏制造商能够体验到接近游戏内 NPC 与真人交流的交互式游戏体验。
除了传统上服务于游戏玩家的新产品和服务外，NVIDIA 还与 AI PC 合作伙伴合作，推出了一系列面向 AI 应用和游戏开发者的生产力工具和硬件设备。
新时代的AI开发体验，就是这么流畅，太流畅了！
随着CES大会上的一系列公告，英伟达美国股价上涨超过6%，创下历史新高。
AI PC的时代即将到来！
这一次，NVIDIA 与主要 OEM 一起推出了一款全新的 AI 就绪 RTX 笔记本电脑。 PC计算将迎来一个新时代。
这次推出的笔记本电脑范围从机身纤薄的14英寸设备到16毫米的超强设备，到超强大的18英寸设备。
得益于强大的 RT Core 和 Tensor Core，每台 RTX 笔记本电脑都支持 AI。
量产AI的爆发，让PC进入AI顺理成章，AI PC也成为众多大厂关注的焦点。
去年9月，英特尔CEO亨利·基辛格（Henry Kissinger）喊出了AI PC的概念。 而按照英特尔的愿景，AI PC正在加速发展，2024年将有数亿台PC搭载AI智能模块。
在CES 2024上，英伟达完全从幕后走到了台前，从最大的AI算力提供商转型为最强大的AI应用和硬件综合解决方案提供商。
生成式人工智能（Genative AI）在今年爆发式增长，这一机遇让英伟达（NVIDIA）判断，它将永远改变我们与游戏互动的方式。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示
生成式人工智能是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业。 NVIDIA 拥有超过 1 亿台 RTX AI PC 和工作站的用户群，为开发者和游戏玩家提供保证，让他们能够享受生成式 AI 的魔力。能够在 PC 上原生运行生成式 AI 对于隐私、延迟和成本敏感型应用程序至关重要。
然而，这往往需要用户拥有大量的AI系统安装基地，如果没有合适的开发者工具在PC平台上对AI模型进行调优，在PC端本地运行AI模型的体验也会很糟糕。
为了满足这些需求，NVIDIA 正在其整个技术堆栈中提供创新，以不断改善 PC 用户和开发人员的体验。
现在有 500 多款游戏和应用程序支持 RTX，将 AI PC 体验提升到一个新的水平。
RTX GPU 能够以最佳性能运行各种应用程序，从而在 PC 上释放生成式 AI 的全部潜力。
其中，RTX GPU 中的 Tensor Core 可显著加速工作和娱乐应用中要求最苛刻的 AI 功能，使其成为 AI PC 体验最强大的硬件保障。
NVIDIA 及其合作伙伴宣布推出全新 RTX AI 笔记本电脑，为用户带来开箱即用的生成式 AI 体验。
与使用 NPU 相比，RTX AI 笔记本电脑的 AI 性能提高了 20-60 倍。
可想而知，在PC的新时代，我们的生活将在各个方面发生翻天覆地的变化。
RTX 40 Super 超级亮相
在RTX 40系列显卡推出两年后，黄老板再次像往常一样推出了3款超级显卡。
对于想要玩 4K 游戏的高端游戏玩家，NVIDIA 推出了支持 4K 全景光线追踪游戏的 GeForce RTX 4080 Super。
对于寻求最高分辨率极致性能的游戏玩家来说，GeForce RTX 4080 Super 仅次于 GeForce RTX 4090，后者的功率是 3080 Ti 的两倍。
与 RTX 4080 相比，它配备了更多的 CUDA 核心和世界上最快的 GDDR6X 内存，速度高达 23 Gbps。
RTX 4080 Super 的性能比不支持 DLSS 帧生成的 GeForce RTX 3080 Ti 快 1.1 倍4 倍，在传统光栅化游戏中提供惊人的性能。
凭借 836 AI TOPS，DLSS 帧生成可提供额外的性能提升，RTX 4080 SUPER 的性能是 RTX 3080 Ti 的 2 倍。
GeForce RTX 4080 Super 将于 1 月 31 日发售，起价为 8,099 元人民币。
除了游戏和流媒体，RTX 40 Super 系列在提高生产力和创意应用方面也表现出色。
对于像 Blender 这样的 3D 应用程序，新一代显卡的运行速度比上一代快 70%。
RTX 40 Super 系列在最新的生成式 AI 应用中也明显优于 RTX 3080 Ti——在自动 1111 WebUI 上使用 Stable Diffusion XL 生成 1024x1024 分辨率的图像速度提高了 1%7次。
同样，在稳定的视频扩散中，RTX 4080 Super Build**的效率提高了1%使用 Comfyui 快速创建 25 帧内容的 5 倍以上。
对于寻求终极 2K 游戏体验并偶尔有 4K 游戏需求的游戏玩家，NVIDIA 推出了 GeForce RTX 4070 Ti Super。
与 RTX 4070 Ti 相比，它拥有更多的核心、16GB 的内存容量、256 位的内存位宽，以及内存带宽显着增加到 672 GB s。
与上一代 RTX 3070 Ti 相比，RTX 4070 Ti Super 直接快了 16 倍。 借助 DLSS 3 技术，性能提升了 25次。
GeForce RTX 4070 Ti Super 将于 1 月 24 日发售，起价为 6,499 元人民币。
GeForce RTX 4070 Super的性价比要高得多。
它不仅在核心数量上比 RTX 4070 高出 20%，而且在游戏中甚至比上一代次旗舰 RTX 3090 还要好。
虽然性能比RTX 3090更强，但功耗更低。
借助 DLSS 3 和帧生成功能，其对 3090 的性能领先优势将扩大到 15次。
GeForce RTX 4070 Super也是市场上最老的40 Super系列显卡，将于1月17日发售，起价为人民币4,899元。
同时，NVIDIA宣布“暗黑破坏神 IV （Diablo IV）”将全面支持光线追踪和 DLSS3。
PAX DEI 和 Horizon Forbidden West 等新游戏也将支持 DLSS 3 技术。
借助 DLSS，游戏图形中近 90% 的像素可以由 AI 生成，从而将全景光线追踪速度提高多达 4 倍，同时提供更好的图像质量。
新的画质已经不足以用两个字来形容：震撼！
光线追踪技术将于今年3月在《暗黑破坏神IV》中推出，将有无尽的惊喜等待玩家。
RTX + 生成式 AI，彻底改变体验
英伟达在AI领域深耕十余年，尤其是2024年推出的革命性RTX GPU，将AI计算的加速提升到了一个全新的水平。
近期发布的Windows平台软件加速库，结合全新的PC级RTX GPU，可以充分发挥Tensor core的潜力，让每一台RTX电脑都能直接化身出强大的AI PC效率平台
借助即将推出的 RTX Remix 平台，模组爱好者可以轻松增强他们的游戏资产，使用强大的 AI 工具自动增强材质，并借助光线追踪和 DLSS 支持快速创建令人惊叹的 RTX 重制游戏。
具体而言，RTX Remix 通过预设渲染管线对经典 DirectX 8 和 DirectX 9 游戏进行现代化改造，增加了路径追踪、DLSS 超级采样、AI 增强纹理，并允许玩家设计自己的元素。
《上古卷轴 3：晨风》等经典游戏在运行时会向 GPU 发送绘图请求（渲染指令）。
另一方面，RTX Remix Runtime 会拦截这些绘图请求，将它们解析为单独的资产，然后将它们重新组合到同一个场景中。
通过这种方式，RTX Remix 将资产和场景转换为广泛采用的 USD Open 3D 框架。
由于 RTX Remix 基于 NVIDIA Omniverse 平台构建，因此可以轻松将这些 USD 游戏资产导入 RTX Remix 应用或任何其他 Omniverse 应用或连接器。
示例包括常见的行业标准游戏应用程序：Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Maya、3DS Max、Blender、SideFX Houdini 和 Epic Games 的虚幻引擎。
当资产从 Omniverse 连接器同步到 Remix 的界面时，游戏模组团队可以协作改进和替换资产，并可视化每个修改。
这个强大的工作流程将改变模组社区制作游戏模组的方式，为开发者提供统一的工作流程，让他们在重置各种不同的游戏时继续使用他们的技能，而无需学习很多专有工具。
开发 RTX Remix 游戏模组后，用户可以轻松导出模组并与其他游戏玩家分享。
游戏玩家可以**模组将其捆绑起来。 将exe文件放入游戏目录并启动游戏。
NVIDIA RTX Remix Runtime 将完成剩下的工作，用 RTX Remix Runtime 的 64 位 Vulkan 渲染器替换传统渲染 API 和系统，并在后台实时升级视觉效果。
最重要的是，NVIDIA RTX Remix Game Mod 可与 Nexus Mods、Mod DB 或其他 *** Mod 的现有游戏 Mod 配合使用，为具有丰富 Mod 内容的游戏提供即时光线追踪升级。
这一次，NVIDIA 还发布了一个新程序 Chat with RTX，它允许用户将他们的文档、**或其他数据连接到 LLM。
借助检索增强生成 （RAG）、TensorRT-LLM 和 RTX 加速，用户可以查询自己的自定义聊天机器人，以快速获得与上下文相关的答案。
请注意，在此过程中，所有数据都在用户的 Windows RTX PC 或工作站上本地运行，因此延迟非常低，数据安全得到保证。
NVIDIA TensorRT 是一款专为高性能深度学习推理任务而设计的 SDK，它将深度学习推理优化器与运行时环境相结合，以提供更低的延迟和更高的吞吐量。
在机器学习基准 MLPERF 推理中，Tensorrt 是 NVIDIA 总冠军的幕后推手。
在大型语言模型领域，TensorRT-LLM 可以将模型的性能提升多达 8 倍。
而且，在将总拥有成本 （TCO） 降低约 53 倍，同时降低近 6 倍的能耗。
同样，对于 Windows 11 PC，AI 的引入使其成为技术史上的一个里程碑，彻底改变了游戏玩家、内容创作者、主播、上班族、学生甚至日常 PC 用户的体验。
前段时间，NVIDIA 推出了专为 Windows 设计的 TensorRT-LLM——一个用于加速 LLM 的开源库，允许开发人员充分利用 RTX GPU 的 Tensor 核心。
具体来说，适用于 Windows 的 TensorRT-LLM 不仅将 LLM 推理速度提高了 5 倍，而且还使 Mistral 7B 等模型能够在具有超过 8 GB 显存的 30 和 40 系列 GPU 上运行。
这意味着，即使在小型 Windows 设备上，也可以体验到大型语言模型的快速准确的本地处理。
在 CES 2024 上，NVIDIA 再次宣布 Tensorrt-LLM 将正式支持最近爆款的小型模型 Phi-2。
在文生图领域，Stable Diffusion XL （SDXL） Turbo 和 LCM 是 Stable Diffusion 最常用的应用。
就在最近，NVIDIA 为 Stable Diffusion WebUI Tensorrt 扩展添加了对 SDXL Turbo 和 LCM 的支持。 与之前最快的实现相比，在 Tensorrt 的帮助下，它们可以将性能提高多达 60%。
目前，Stable Diffusion WebUI Tensorrt 完全支持 Stable Diffusion 15/2.1. SDXL、SDXL Turbo、LCM-LoRa 加速和优化的 LoRa。
需要注意的是，对于更大、计算要求更高的 SDXL 和 SDXL Turbo，建议使用至少具有 12 GB 显存的 GPU，以确保最佳性能。
项目地址： 前段时间，为了帮助开发者快速创建、测试、微调具有 PC 级性能和显存的生成式 AI 模型，NVIDIA 发布了统一易用的工具包——NVIDIA AI Workbench。
本月晚些时候，AI Workbench 将正式推出测试版，提供对 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等热门存储库的无缝访问，以及简化的用户界面，使开发人员能够轻松复制、协作和迁移项目。
对于专业级 AI 开发人员，NVIDIA 还提供了广泛的新软件和开发工具，帮助他们在配备 RTX GPU 的移动工作站上高效运行 NVIDIA AI Enterprise 软件，包括 TensorRT 和 NVIDIA Rapids。
Rapids 由一系列开源软件库和 API 组成，旨在在 GPU 上完整执行数据科学管道，从而将数据分析和模型训练从几天缩短到几分钟。
AI NPC真的来了
除了像往年一样为游戏玩家定制的超高级显卡外，这次NVIDIA还更新了之前让大家惊艳的AI NPC技术，玩家的体验提升到了前所未有的高度！
你看，游戏中的这个NPC正在与玩家进行实时对话，告诉玩家他最近在一个新的GPU上测试了一种很酷的游戏技术。
这一幕的背后是NVIDIA最新的Atar云引擎（ACE）微服务。
它允许开发人员在游戏和应用程序的虚拟数字头像中将最先进的生成式 AI 模型变为现实。
开发人员可以通过新的 ACE 微服务，使用 NVIDIA Audio2Face （A2F） 和 NVIDIA Riva 自动语音识别 （ASR） 等 AI 模型构建交互式虚拟形象。
前者可以从语音中制作富有表现力的面孔的动画**，而后者可以开发自定义的多语言语音和翻译应用程序，供虚拟数字角色使用。
具体来说，玩家首先输入语音，系统将语音传递给自动语音识别模型，将语音转换为文本，然后系统将生成的文本输入LLM中，生成角色的回复。
接下来，系统通过文字转语音模型将文本回复转换为语音回复，传递给动画模型，生成逼真的口型同步动画。 最后，系统将对游戏场景中的动态角色进行渲染。
过去，游戏中的NPC（非玩家角色）往往只根据预设的脚本和面部动画对玩家做出反应，这使得玩家与NPC的互动往往显得公式化和短暂，大多数玩家很快就失去了兴趣。
现在，许多主要游戏公司已经开始使用 Ace 来改变玩家与 NPC 的互动方式，包括 Convai 和 CharismaAI、InWorld、miHoYo、网易游戏、PalmFun科技、腾讯游戏、育碧和Uneeq。
网易高级副总裁、雷火事业群负责人胡志鹏表示
多年来，NVIDIA 一直是游戏技术的先驱，提供新的创新方式来创建游戏。 NVIDIA 正在通过采用 AI 技术进行游戏，使游戏更智能、更易玩，最终创造更加身临其境的体验。腾讯游戏 说：
这无疑是AI在游戏领域的里程碑。 NVIDIA Ace 和腾讯游戏愿意引领潮流，打造独一无二的游戏。为了展示 Ace 技术如何彻底改变 NPC 与玩家互动的方式，NVIDIA 与 Convai 合作扩展了在 ComputeX 上首次亮相的 NVIDIA Kairos 演示，其中包含许多新功能以及与 Ace 微服务的集成。2.个性鲜明、交互方式自然的虚拟数字角色。
在最新版本的Kairos中，Riva ASR和A2F得到了广泛的应用，显著提升了NPC的交互能力。
借鉴 Convai 的新框架，角色现在可以根据与玩家的对话来识别和操纵物体，例如捡起物品并将其运送到特定位置。
此外，NPC可以引导玩家实现任务目标，在游戏世界中自由移动。
Audio2Face和Riva自动语音识别服务现已上线，允许开发人员将这些服务独立集成到他们的游戏开发过程中。
几十年来，NVIDIA 一直是 PC 领域的领导者，凭借超过 1 亿个 RTX GPU 推动了 AI PC 时代的发展。
过去一年如火如荼的大模型开发，再次让英伟达看到了AI PC的诸多可能性。
生成式 AI 正在成为最新技术发展的转折点，而 NVIDIA 是这一重大技术变革的核心，RTX 加速的生成式 AI 为 AI PC 体验提供动力。
RTX 40 Super 系列显卡、RTX+ 生成式 AI 工具、用于构建 AI 模型的 PC 开发工具以及 AI NPC 的发布将使游戏玩家、开发人员和设计师能够在 PC 上更好地利用 AI 的强大功能。
在AI PC时代，英伟达再次抢占先机。