实现长期价值和业务闭环是业务运营的关键。 对于鞋服行业来说，如何实现基于客户旅程编排（CJO）的有效闭环用户运营策略，提升长期价值？
围绕这个话题，本文主要围绕鞋服的CJO、用户运营体系的构建和实践分享三个部分展开。
1、详细讲解鞋服CJO，有效驱动用户迁移到**值节点
鞋服行业高度重视线下领域围绕线下场景深度交付，是鞋服企业成长的重点。 因此，随着接触红利时代的到来，鞋服行业的CJO围绕线量群体和线下领域越来越丰富。 如下图所示：
下面是一个示例。 某鞋服品牌在付费卡会员领域探索多年，与Sensors Data合作后，实现了有效的价值闭环。 如何？我们可以通过 Sensors Data** 的 mtaoo 方面了解更多信息。
地图：详细描述企业与用户的每一次互动，从入店到首次线下消费，再到用户注册、用户充值、用户消费等，准确展示用户的消费体验和阶段迁移过程。
跟踪：识别用户旅程中的关键触点，整合各渠道数据，包括线下消费、小程序等场景，为企业建立全面的用户触点记录体系，完成一体化、多位数数据基础设施的建设。
分析：根据用户旅程的不同阶段设置关键指标，并进行深入的数据分析，以诊断旅程的连贯性，识别痛点和潜在的改进机会。
编管弦乐曲：战略性地为不同的用户群体编排旅程，以确保在正确的时间通过正确的接触点交付正确的内容，从而实现在线运营自动化，并进一步提升用户体验和价值。
优化：密切关注关键指标的变化，并动态调整您的旅程编排策略，以确保您的用户旅程始终得到最佳引导和优化。
二、鞋服行业全生命周期用户运营体系建设
基于鞋服企业用户生命周期现状，传感器数据对用户旅程断点进行诊断分析，为企业提供相应的一套全生命周期运营体系在用户达到一定阈值之前，拉动用户跳转，达到阈值目标。
在消费者价值转型蓝图中，传感器数据可以帮助企业洞察用户转型机会，实现不同转型路径下资源的最优匹配，更好地实施转型策略体系。
如上所述，鞋服行业专注于线下领域，传感器数据为企业提供的用户运营策略可以很好地覆盖整个线上和线下场景，帮助企业完成整个生命周期的用户运营。
同时，企业可以通过全新的门店监控看板和指标监控预警机制，全面洞察用户运营策略的实施效果。
三、案例解读
鞋服品牌拥有多个子品牌，子品牌所在的业务部门未能实现其之间以及与集团品牌之间的数据交换，长期面临基本会员画像、购买行为分析、用户特征与产品偏好关联分析、精准推荐等业务场景的痛点。
在品牌交叉购买场景中，传感器数据基于客户数据引擎的id-mapping能力，帮助品牌搭建了集团成员数据中台，全面对接各种场景下的用户数据和行为数据，全面实现集团品牌与各子品牌之间的数据连接，以及实时数据处理、数据权限分配和管理， 等，并通过标签制作和管理完成品牌用户画像，通过人群特征分析和聚类模型进行详细的人群识别，从而支撑营销策略的投放方向。最后，对数据进行验证，并不断迭代用户操作策略。
在首消费场景中，传感器数据帮助品牌基于全球用户行为洞察更新会员注册链接，为新会员制作个性化营销内容，全面提升会员注册和首单流程的体验。 同时，品牌联动产品中心，新增新人品牌优惠券套餐，结合客户旅程分析引擎、客户旅程优化引擎触达关键会员，最终实现会员从注册、创卡到首单转化率提升近10%。
传感器数据不仅为企业提供产品，还提供全流程服务。 整体而言，基于CJO理念，传感器数据为不同规模的企业客户提供深度的保驾护航和咨询服务帮助企业实现长期业务价值增长和有效的闭环闭环。