智慧城市并不是一个新词，它起源于IBM提出的“智慧地球”概念，与数字城市的概念相似。 智慧城市的原始定义是狭隘的，只是在各个行业使用下一代信息技术。
拥抱技术和创新：智慧城市深深植根于技术。 熟悉物联网 （IoT）、人工智能 （AI）、大数据分析和区块链以及其他最近的技术进步，这些技术进步通常用于优化城市功能和推动城市发展。
我们今天所讲的智慧城市，就是充分利用下一代信息技术，结合系统的建设，并应用于城市规划、城市建设、社会治理、产业结构努力建设技术高效、绿色环保、健康和谐的新型智慧城市。
或者我们可以将城市抽象为人体，它由各种协调工作的器官组成
宏观视角我们的城市是一个非常庞大的系统，我们不能单纯地从线性的角度来分析它，我们需要从多维度、全视角的角度进入;
微观视角哪些因素影响着城市的表现？ 也就是说，城市DNA，我们面对的社会是一个共生的环境，每一个部分都是不可或缺的，即使环境被污染，它也有存在的理由。
关注可持续发展智慧城市的主要目标之一是提高可持续性。 了解可持续城市发展实践、可再生能源和绿色基础设施。 了解如何在技术进步与环境保护之间取得平衡是关键。
培养其他学科的技能智慧城市规划本质上是跨学科的。 掌握计算机科学、数据分析、环境科学、公共政策和经济学的技能有很长的路要走。 这些技能将使你能够从不同的角度处理智慧城市项目，并与来自不同背景的专业人士有效合作。
紧跟时事智慧城市领域充满活力，不断发展。 及时了解智慧城市发展的最新趋势、研究和案例研究，搜索和参加会议、网络研讨会和习，阅读更多期刊，并参与与智慧城市相关的论坛和讨论。
一是传感器技术瓶颈。 如何推出更小、更强、更便宜的传感器。 智慧城市的发展首先是布置大量的各种传感器，使这些传感器与物品紧密结合，成为物品的一部分，因此传感器不仅要小型化，而且小型化的节点不仅要有相当大的处理能力，而且需要低能耗， 但这种小型高性能的传感器目前只能应用于前沿领域，无法大规模应用。
二是通信网络的技术瓶颈。 如何同时实现高容量和高性能。 智慧城市中的许多应用将是无需人工干预的自动化操作，这与人类的通信行为有很大不同。 在规模上，它可能要面对数千万甚至上亿的海量节点，规模将远远超过原来的通信规模。
三是平台加工技术瓶颈。 如何做好海量感知信息的处理和管理。 随着智慧城市建设的不断深入，需要综合运用云计算等技术，推动平台处理技术的不断发展，解决海量数据的存储、分类、处理和检索需求，以打破这一局限性。
第四，安全技术瓶颈。 如何处理更复杂的物联网安全问题。 现阶段，信息安全尚未引起足够的重视，其实安全是智慧城市发展中需要解决的关键问题之一，将直接决定智慧城市的发展前景。
易智微数字孪生可视化平台，支持城市全方位建筑模型、地理信息、多渠道数据的集成对接，利用大数据、数字孪生等技术，实现城市运行态势监测、服务效能管理、应急指挥、施工规划成果展示等多维度功能场景。
通过所见即所得的交互模式，为城市管理者提供更加精细化的运营管理平台，使其成为城市的服务中心、治理中心和应急中心社会治理体系为广大企业和民众提供更具包容性的服务。
在智慧交通在现场，基于物联网采集共享多源数据，为城市级运营管理提供基础，有效打通城市“眼耳鼻”，形成城市级停车“一网”格局，运营管理收费支付、资源增量趋势、设备运营、重点停车场、交易、 收集、利用、周转、停车场、停车位等
停车是高密度城区基础设施的重要组成部分，对人口、道路、建筑物等有一定的空间依赖性。 在大数据时代背景下，通过定位停车场数量来渲染地图颜色和改变结果，可以直观地反映停车场热点分布、区域集聚等数据信息。
利用数字孪生3D可视化场景绘制时空信息综合态势图，将传统的静态平面展示升级为具有实时感知、动态**、虚实交互的动态镜像空间。 聚合空间多源数据，结合业务分析模型，将运营场景与智能算法关联，提升运营增值，辅助园区停车服务实现智能决策。
该系统完成了停车场6层空间的模型构建，并再现了停车场内停车位的位置，结合停车场内的地磁感应等物联网设备，可以很好地还原停车场内车辆的停车状态，为停车场的管理提供信息支持。
通过高位摄像头、桩等前端智能识别设备采集停车数据，与静态交通管理平台进行数据交互，实现路外停车场景的数字化、平台化、可视化管理。