我们今天分享的是【AI生成内容AIGC***2022】报告制作方：中国信息通信研究院。
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从发展背景来看，AIGC的崛起源于深度学习习技术的快速突破和数字内容供应需求的不断增长。 一方面，技术进步正在推动AIGC的可用性不断提高。 在人工智能发展初期，虽然AIGC做了一些初步的尝试，但由于各种因素，相关算法大多基于预定义的规则或模板，远未达到智能内容创作的水平。 近年来，基于深度学习习算法的AIGC技术快速迭代，彻底打破了模板、公式、小范围的限制，可以快速灵活地生成不同模态的数据内容。 另一方面，海量需求带动了AIGC应用的落地。 随着数字经济与实体经济融合的深入，以及Meta、Microsoft、字节跳动等平台巨头向元宇宙的数字化转型，对数字内容总量和丰富度的整体需求持续提升。 数字内容的制作取决于想象、制造和知识水平的能力;传统内容生产方式受限于有限的人力制造能力，逐渐无法满足消费者对数字内容的需求，供给侧产能瓶颈日益凸显。 基于以上原因，AIGC在各个行业得到了越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。
从技术能力来看，AIGC根据面向对象和实现功能的不同，可以分为三个层次。第一种是智能数字内容孪生，其主要目标是建立从现实世界到数字世界的映射，并高效、可感知地将现实世界中的物理属性（如物体的大小、纹理、颜色等）和社会属性（如主体行为、主体关系等）数字化。 二是智能数字内容编辑，其主要目的是在数字世界和现实世界之间建立双向交互。 在数字内容孪生的基础上，从现实世界实现对虚拟数字世界中内容的控制和修改，同时利用数字世界中高效率**、低成本试错的优势，为现实世界的应用提供快速迭代能力。 三是智能数字内容创作，其主要目标是让人工智能算法具备创作内容和自我进化的能力，形成的AIGC产品具有类似甚至超越人类的创作能力。 以上三个层次的能力共同构成了AIGC能力的闭环。
从应用价值来看，AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入新动能。 一方面，AIGC可以承担信息挖掘、资料调用、复制编辑等基础机械劳动，制造能力和知识水平优于人类，从技术层面以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求同时，它可以创新内容生产的流程和范式，为更具想象力的内容和更多样化的传播方式提供可能，推动内容生产向更具创造性的方向发展。 另一方面，AIGC可以支撑数字内容等产业的多维度互动、融合和渗透，从而培育新的业态和模式，为经济发展创造新的增长点，为千行百业的发展提供新的动能。 此外，自2024年以来，“元宇宙”呈现出超乎想象的爆发式发展元宇宙作为数字与现实融合的“终极”数字载体，将具有可持续性、实时性、创造性的特点，也将通过AIGC加速物理世界的再现和无限内容创作，从而实现自发的有机增长。
AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一，正在通过技术能力的不断迭代升级，降低内容创作门槛，释放创作能力，这将推动未来数字化与现实融合趋势下内容创作的范式转变。**其能力体系的构成，即赋能内容创作的技术路径，对于制定领域标准、建立行业生态、争取更广泛的开发者和应用场景具有重要意义。
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