什么是知识报酬？简单地说，就是把知识变成商品或服务的行为，吸引观众购买。
在中国互联网的早期，互联网的资源是免费的，每个人都可以在互联网上搜索自己想要的东西、知识和意见，同时，你也可以分享你的意见。 但不知道从什么时候开始，知识支付开始流行起来。
在这个过程中，Get、喜马拉雅等公司也应运而生，将知识支付带入了一个新时代。 人们开始觉得知识也很有价值，他们应该为此付出代价。 越来越多的人开始认识到这一点，他们愿意为此付出代价，以为自己买到了知识，但实际上他们已经成为别人眼中的韭菜。 很多人有一种错觉，就是买了，就有了，就学会了，看书架上的书就能明白，大部分时候买都是为了吃灰烬。
如果说早期的知识支付还是为了给消费者传递有用的知识，教你一技之长，那么现在互联网上充斥着大量的“课程”，打着“5天学一门技能”、“时代到来的时候，你还不知道这些吗”、“向我学习，教你几百万的年薪”等口号， 激起年轻人的神经，他们迫不及待地想把它放进钱包里。
究其原因，是因为知识焦虑，我们缺少的不是知识，而是站在当下不知道该往哪里去的困境。 网上有很多知识，哪些与我相关，哪些能真正帮助我提升技能，不让自己被社会淘汰，哪些是真正有用的，也许人们想通过付费知识来帮助自己做一个筛查，也许付费是好的。
我之前也买过一些知识的付费课程，有的是关于时间管理的，有的是关于转行的“数据分析课程”，有的像是兼职钱一样的“教你Shopee带货”，*也从几万到几万不等。 结果呢？我不能说它没用，但大部分都是学来的，但似乎没用。 比如“Shopee”花了上千块钱完成课程，只是为了向你展示跨境电商如何上架商品，最后前期如何引流，需要额外付费才能找到他们代为你运营。 “数据分析”这门课程也是为期3个月的速成班，要真正依靠你所学的就业几乎是不可能的，和我同时学习的20多个学生中，只有3个在毕业后找到了相关的习或工作，原因也是大学是数据分析， 而其他人几乎又回到了原来的工作岗位。
现在AI火了，在不到一年的时间里，市场上已经充斥着各种AI课程、AI绘画、ChatGPT赚钱等等。 就好像你现在不加入，你就错过了这波浪潮，你将来就会被别人甩在后面，永远也赶不上。 同样的食谱，同样的味道，换汤不换药，只是现在轮到AI了。 如果你加入足够多的课程体验小组，你会发现他们的推销是如此一致，仿佛出自同一个人：“停课倒计时”、“还剩下最好的x个名额”、“同学们，昨天报名结束了，但这里还有几个转学渠道”。
我们经常帮助自己改变赚钱的方向，但丰富了别人的钱包。 有人说AI时代什么最赚钱，教别人如何利用AI赚到最多的钱。
当然，最近发现，用知识换来的韭菜是割不掉的，越来越多的人拒绝卷起，拒绝被焦虑所吞噬。 那不一定是看清雾气，也许只是为了停下来，或者是为了抓住这股浪潮。
知识可以是付费的，也可以是免费的，你可以花时间找到几乎任何你想要的东西，想知道一些东西。 对于有价值的知识，在合理的范围内，也有可能能够解决自己的问题，或者只是为了获得洞察力。 关键是要物有所值。