继今年7月有2篇文章入选SigGraph后，Style3D又有2篇文章入选SigGraph Asia！
加入谷歌、Adobe、英伟达、英特尔、迪士尼、腾讯等公司**，可以说Style3D在计算机图形学领域的研究已经跻身全球企业最高水平之列。
近日，在悉尼举行的第16届计算机图形与交互技术国际会议（Siggraph Asia 2023）上，来自Style3D的同事展示了两种基于物理的织物模拟技术**。 SIGGRAPH代表了计算机图形学领域国际重量级CG赛事的最高水平，SIGGRAPH Asia是SIGGRAPH的唯一分会。 这一次，Style3D的两篇**文章同时入选，可见其重金含量。
此次入选的两项一流研究成果，将显著提高面料的实效和效率。
第一篇文章是关于通过使用解析特征系统和自适应几何刚度来提高二面体弯曲模型的稳定性。
Style3D提出了二面角弯曲模型的Hessian矩阵的简明表达式和解析特征系统的表达式，揭示了二面角弯曲模型通常有四个正、负和零特征值。 使用这些表达式，可以有效地将不定 Hessian 矩阵解析为正半定矩阵。 该文还提出了一种可变几何刚度矩阵，用于通过正交几何刚度矩阵校正二面体弯曲模型。
此外，建议根据基尔霍夫-洛夫片理论调整压缩刚度，以避免过度压缩。 Style3D开发了一种方法，不仅可以确保积极的半定性，还可以避免由于几何形状退化而导致的大弯曲力引起的不稳定性。 为了证明该方法的优势，在一个具有挑战性的例子中，在实验中比较了现有方法在布料和片材模拟中的有效性。
在柔韧性方面，织物的曲率将决定织物的真实性，不同的物理织物具有不同的物理性能，现实中容易实现的“折叠衣服”是数字世界中无数的计算结果。 如何稳定地还原弯曲特性，即使在极端情况下（如弯曲力大），仍能完美呈现真实的弯曲感，这是图形难以克服的问题。 Style3D的技术创新将在不久的将来应用到Style3D的仿真引擎中，以增强服装的弧度，为用户提供更逼真、更好的体验。
第 2 部分介绍了一种提高 GPU 上布料模拟效率的方法。
Style3D提出了一种在投射动力学（PD）框架中进行布料模拟的有效方法。 该方法结合了子空间积分和并行迭代松弛方法的优点。 其核心是利用子空间加速Jacobi-PD的收敛效率，巧妙地利用预计算分解求解子空间中的全局系统。 在子空间lbfgs中使用了预先计算的分解子空间系统矩阵。 LBFGS方法使用子空间的系统矩阵作为初始Hessian近似，并结合整个空间的Jacobi迭代来捕获高频细节。
这种方法可以在 GPU 上高效执行，实验表明，在高分辨率布料模拟中，性能有显著提高。 随后，Style3D将陆续在Style3D自主研发的仿真引擎中实现该方法，通过提供更快的仿真速度来提升整体用户体验。 该技术的应用也将再次提升Style3D在布料模拟速度上的优势，构建与Style3D相关的更高技术壁垒。
在细微中看真，在寂静中听雷声“，面料微妙真实感的提升，背后是无数技师日夜钻研的成果。 灵活性**作为图形学中最难、最复杂的领域之一，Style3D多年来一直在该领域苦苦挣扎，今年在Siggraph和SigGraph Asia上共发表了4篇文章**，成为全球相关技术进步的重要一步。
作为技术成果的拥有者，Style3D也将尽快将研究成果应用到Style3D Studio、Atelier、Simulator等产品上，让该技术为服装的数字化研发带来实际应用价值。 让我们期待未来有更多的科研突破！
Style3D Studio：应用于纺织服装行业的3D服装设计软件，拥有自身灵活的技术，使3D服装设计更真实、更快捷、更高效。
Style3D Atelier：一款面向CG行业的专业级数字服装建模工具，可轻松创建、模拟和呈现高保真数字服装。
Style3D Simulator：一款面向CG行业应用的超写实服装插件，可用于任何UE项目，提高服装动画制作效率。
关于Style3D-灵迪研究院
Style3D凌迪研究院由世界顶级绘图师、前俄亥俄州立大学终身教授王华民博士领导，核心团队成员来自斯坦福大学、犹他大学、清华大学、浙江大学等国际知名高校。 凌迪研究院由硕士及以上学历的人才组成，其中博士占40%以上，致力于柔性体和人工智能领域的前沿技术研究。 灵迪研究院在世界顶级计算机图形学期刊Siggraph上发表高水平文章，领地科技在计算机图形学、AI服装行业应用等研究领域处于领先地位。 近日，吸引了国际知名计算机图形学专家杨寅、江陈凡夫加盟，成为全球领先的图形学人才聚集地。
4 篇文章入选**：
fast gpu-based two-way continuous collision handling (siggraph)
second-order stencil descent for interior-point hyperelasticity(siggraph),stable discrete bending by analytic eigensystem and adaptive orthotropic geometric stiffness(siggraph asia)
subspace-preconditioned gpu projective dynamics with contact for cloth simulation(siggraph asia)