汽车工业一直被视为各国带动经济的重要引擎，智能网联汽车是汽车工业发展的最新趋势。 然而，业内人士普遍关注智能网联汽车发展带来的数据安全和流通问题。 近日，在北京召开的2023智能网联汽车数据安全与发展论坛，聚焦数据安全与智能网联汽车管理等议题。 与会嘉宾表示，随着大数据、人工智能、5G等新一代信息技术的快速发展，汽车作为交通工具正在加速向智能终端、储能单元和数字空间转型，汽车产业将迎来一场科技革命和产业变革。 数据应用逐渐成为车企提升竞争力的关键要素，而智能网联汽车还可以采集大量信息，因此需要汇聚多个部门、多领域的人，共同探讨合规安全的新思路，让汽车产业实现高质量发展。
智能网联汽车数据治理创新中心主任、北京国际数字经济治理研究院院长孟庆国表示，在发展智能网联汽车的过程中，如何平衡数据安全与有效利用成为关注的焦点。 当前，车、路、云、网、图协同发展，我国也将交通大数据的发展作为行业大数据开发利用的重要领域，其中车联网数据的互联互通成为非常重要的内容。 全国各地都在如火如荼地探索并逐步建立起有利于汽车安全特别是数据安全保护有效使用和合规流通的新模式。
与会者指出，为统筹发展与安全，我国陆续出台了数据相关法律法规，数据安全法律体系初步形成。 在网络安全法、数据安全法、个人信息保护三部以上法律的基础上，我国先后出台了多项网络安全政策、法律法规和智能网联汽车行业标准。
这些构成了数据安全的基本法律框架，该框架仍在更新和迭代中。 孟庆国表示，正在制定和出台汽车数据安全的各项配套规则，为数据安全协同治理提供良好的制度保障。
记者了解到，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部近日联合印发《关于开展智能网联汽车通行道路交通试点工作的通知》，明确提出要引导智能网联汽车生产企业和用户通过试点工作加强能力建设。 在保证安全的前提下，推动智能网联汽车产品功能性能的迭代优化和产业生态的迭代优化，推动智能网联汽车产业高质量发展。基于试点实证积累的管理经验，支持相关法律法规和技术标准的制定和修订，加快完善智能网联汽车生产准入管理和道路交通安全管理体系。
北京市高级别自动驾驶示范区办公室常务副主任徐宏伟表示，示范区作为北京市重要的数据工厂之一，在北京市数据产业政策的高原环境下，一直在不断探索和提升数据安全和开发能力。 自成立以来，示范区深入践行车路云一体化技术路线，积累了车端、路侧、应用侧等多模态、多视角、多维度的海量数据，在平衡数据安全与流通的基础上，不断探索数据治理新方法，先后出台多项相关管理政策，持续推动数据治理形成具有一流监管和市场自律的结构。在数据应用探索方面，产学研联合部门发布了两期车路协同数据集，以及城市级挑战场景事件集和场景库。 未来，示范区将继续明确数字经济实践创新主体阵地定位，助力北京打造全球数字经济标杆城市。
据介绍，今年前三季度，北京数字经济实现蓬勃发展，数字经济增加值同比增长8%3%，占GDP的44%3%。
国家互联网应急中心北京分中心主任赵岩认为，当前车联网安全风险防范和应对能力亟待加强，一是加快车联网安全防护建设，落实车联网网络安全分级防护措施， 完善风险监测技术手段，提高监测预警和应急处置能力;二是加强车联网安全标准研究应用，加快制定车联网平台保护、安全检测、升级、重要数据识别、数据安全防护等政策支撑和技术指导标准; 三是加快车联网安全产业生态体系建设，鼓励行业开展车载网络安全能力评估、攻防演练、技术竞赛等活动，提升产业安全能力。 产学研用需要共同努力，建立一个集成和创新的车联网安全生态系统。
*： 中国 ** 新闻 作者：张伟伦。