训练一个大型模型，在包含 600 万人的数据集上预测人类死亡时间

据NewScientist报道，丹麦技术大学研究团队近日发布了一款全新的大型模型产品人类的死亡几率可以被切断

根据团队负责人 Sune Lehmann J Rgensen 的说法，该模型被称为life2vec，在一个独特而丰富的数据集上进行训练，该数据集涵盖了 2008 年至 2020 年 600 万人的教育、医疗和医疗就诊、诊断、收入和职业。

在实验中，研究小组表示，他们收集了一组年龄在35至65岁之间的人的数据，其中一半人在2024年至2024年之间死亡。 研究人员要求Life2vec确定谁还活着，谁死了。 结果显示，它比金融行业用于为人寿保险单定价的现有人工智能模型或精算人寿表准确率高 11%。

此外，与经过专门训练的 AI 模型相比，life2vec 为一部分人群提供更准确**的性格测试结果。

Sune Lehmann J Rgensen认为，该模型已经用足够的数据进行了训练，因此它应该揭示一般的健康和社会主题。 这意味着它可以用来及早发现健康问题，也可以用来减少不平等——这可能为公共卫生科学的未来开辟一个全新的范式。