投资者预计增长将超出预期，并倾向于避免未知风险。 在当前复杂的宏观经济形势和动荡的外部条件下，善于管理风险、给市场确定性的公司更能受到投资者的青睐。
合规和成长是支撑上市公司市值的关键因素。 统计数据显示，公司治理健全的上市公司市值将明显高于平均水平。 企业需要善用数字化的力量，加强风险监控，强化战略、业务、财务、合规体系的有效整合能力。
企业需要加强风险能力及时纠正战略偏差
完善的合规管理模式由机制、监督、激励、培训四部分组成，形成一体化的框架结构。 企业应在建立适当机制的基础上，通过监督和激励，持续运行和维护合规管理体系，同时通过各种培训，提高员工履行合规义务的能力。 如下图所示：
会计师在协助公司上市时，需要评估公司的内部控制和重大风险。 例如，单个客户收入占比过大，研发费用的收支核算处理、股份支付、持续经营、关联交易、资金流动、员工薪酬福利合规、知识产权等问题不容忽视。 创业之初，创始人可能没有时间去管这些风险，但当公司快速扩张，想要进入资本市场时，很多风险就会成为公司进入资本市场的绊脚石。
企业需要在开发过程中有效控制风险点，将风险控制在可感知可控的范围内。 一方面要靠人和管理机制，另一方面要用上数字化的力量。 基于数字化系统的流程监控和业务数据分析，不仅可以发现可能使公司经营变红的违法违规行为，还可以让管理层直观地掌控业务流程的方向，根据数据对业务进度做出判断，发现业务风险，校准战略方向。
善用人工智能企业合规体系还可以“降本增效”。
人工智能技术为企业合规体系建设带来了新的可能性。 通过引入AI技术，企业可以实现对各关键流程和环节的实时监控，对潜在的合规风险进行自动分析判断，有效规避风险，提高合规监管的整体覆盖面。
以传统的招投标采购流程为例，由于存在大量一流的商人和员工，在招投标过程中无法对相关关系和流程进行全面的预验证，通过引入生成式人工智能，可以有效判断每个投标企业是否存在关联关系或利益交换， 对企业在仓库采购的自有员工进行人员利益冲突核查。同时，生成式AI自动判定疑似关联企业后，再人工判断是否构成围标串通，尽可能避免围标损害企业利益，有效降低企业采购成本。
以公司的一流制度为例，很多企业都面临着市场环境的巨大变化，原来的一流制度其实已经行不通了。 一个好的数字化系统可以支持从商机发现到订单完成的全过程，并为企业高管提供敏锐感知市场变化的帮手。
网上“抄作业”式这只是靴子上的痒
企业数字化转型的必要性毋庸置疑，但当前面临的“如何转型”的问题。 首先，企业需要回到“我们为什么要走向数字化”这一根本问题。 成功的数字化转型需要战略、业务、财务和合规性的深度协调。
在这四个系统的封闭过程中，很多企业会陷入“抄作业”的误区。 “看到隔壁的公司这样做，所以我也要这样做”的想法需要被放弃，如果我们只是简单地将线程转移到线上，而不解决战略、运营、财务和合规等根本问题，那么数字化工作可能恰恰相反。 这也是为什么一些企业的数字化系统上线后效率仍然不高的原因，因为原来**场景存在的问题依然在线上存在。 即使因为问题不明显，但上网后更加明显。
根据企业发展阶段的不同，数字化的路径和方法自然是不同的。 目前，很多企业的数字化还没有完成，正面临着智能化的浪潮，所以更需要保持战略定力，找到适合企业自身发展方向的数字化方向，而不是盲目跟风。
关于作者：
姚成义先生现为德勤关黄陈方会计师事务所（特殊普通合伙）审计鉴证部合伙人，为多家世界500强企业提供企业综合风险管理、内控与合规、流程与组织架构再造、共享服务中心建设、机器自动化等咨询服务。 客户范围涵盖医药健康、高端制造、金融保险、汽车及零部件、化工、电信、网络技术、太阳能、物流、房地产、零售及百货等。
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