近日，国家数据局发布《数据要素三年行动计划（2024-2024年）》（以下简称《行动计划》）草案，旨在通过促进数据多场景乘数效应，将我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。 《行动计划》涉及的数据要素应用领域包括智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务等重点领域和场景。
园区作为集工业经济发展、商业活动、公共工作、生活于一体的复杂生态，蕴含着多层次、一流数据的巨大潜力和价值。 利用这些园区数据资源，有助于管理部门准确了解产业基础、产业定位、产业发展趋势、产业节能减排现状，为领导决策提供辅助，促进区域和园区产业发展。 此外，这些数据还可以为园区内的区域产业和企业提供产业和园区行业信息支持，帮助企业提高生产、经营和运营效率，实现碳管理与生产管理的有机融合。
那么，园区中数据元素的具体方面是什么呢？让我们来看看。
#行业数据
产业数据包括产业数字地图、产业关联网络、产业结构图、产业发展指标等。
行业数字地图它是行业内外部关系的视觉表达，帮助管理者了解行业分类与产业链的关系、行业与资源环境的关系、行业内的主要企业和空间布局等。
行业相关网络根据授权的增值税发票等数据，通过发票输入输出数据，构建产业链关联网络，全面客观地解读区域产业结构，在微观层面表达第一链条关系，在中观层面表达产业链关系，在区域层面表达区域经济关联性， 全面分析园区在整体产业链中的位置，为区域产业协会、产业链投资分析提供支撑。
产业结构图集它表达了行业内各环节（或产业间）的数量占比和结构关系，以及产业结构的演化趋势，通过产业结构图谱分析产业全景图，从国家、省、市、园区的角度进行分析，从而帮助管理者控制产业发展，助力重点产业做强， 补充、延伸和加强链条。
工业发展指数结合具体的应用场景、分析目标和业务理论，从关联、时间序列、空间等多个维度对现实世界中产生的混沌大数据进行科学提取和建模，进而形成对现实世界运行规律的定量总结。
#校园数据
园区数据包括园区的统计口径数据、园区采集的数据、园区的商业配套数据。
园区统计口径数据主要包括园区整体经营管理数据和园区内各企业的生产经营统计数据，通过对整个园区统计数据的统计分析，对园区的政策规划、园区管委会的日常管理以及内部各企业的经营管理具有指导作用。
公园收集数据园区数据采集是对整个园区的基础数据进行提取，通过对基础数据的汇总和统计分析，指导园区的管理和运营。
园区商业配套数据包括精准招商等商业服务数据，以园区为服务对象，以园区核心大数据库为数据支撑，结合工商、税务、司法、舆情、能源、碳排放等外部数据，可检索完整的企业信息数据库，为招商优化等业务运营管理全过程提供数据支撑服务， 园区内沉降管理、运营监管及风险预警。
#企业数据
企业数据包括列示财务报表数据、企业云数据和企业业务数据。
列出财务报告数据包括上市公司公布的经营战略、销售数据、营业利润、首链数据等，通过对上市公司公布的经营数据进行总结和进一步分析，为园区内企业及业务运营提供数据服务。
企业云数据和企业业务数据通过对入驻企业整体云数据和工商数据的采集、挖掘和分析，对园区内产业链上下游企业的管理、政策制定、人才规划、对接等具有重要的指导意义。
#政府数据
政务数据包括公安数据、财务管理数据、国土环保数据、能耗监测数据、碳排放监测数据、危化品监管数据、市场监管数据、国土和规划建设、公共服务数据等相关数据。
#其他环境数据
园区内其他数据包括能源数据、碳数据、物流数据、财务数据等相关第三方数据，用于支持园区，提升运营管理和服务水平。
除上述数据要素外，园区还可以结合自身实际情况，在人才发展、创新能力、国际合作等多个方面挖掘利用数据要素。 通过对这些数据的挖掘和分析，园区可以实现精细化管理，提升服务水平，优化产业结构，促进产业发展，最终实现园区的可持续发展。 在这个过程中，数据要素的价值得到了充分体现，也为园区的发展提供了有力支撑。 只有不断创新，充分利用数据要素，园区才能在激烈的竞争中立于不败之地，为实现我国经济发展做出更大的贡献。
数据元素 智慧校园数据元素